Jeśli dopiero odkrywasz narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, możesz czuć lekkie zagubienie. W 2025 roku AI jest obecna w telefonach, komputerach, aplikacjach do pracy i nauki, a nawet w urządzeniach domowych. Mimo tej wszechobecności wiele osób ma poczucie, że to wciąż technologia zbyt skomplikowana, żeby zacząć z niej korzystać świadomie. Ten artykuł pomoże Ci wejść w świat AI spokojnie i bez poczucia presji, tak aby od pierwszego dnia zacząć robić rzeczy naprawdę przydatne. Pokażę w nim też jak unikać podstawowych zagrożeń. Należy pamiętać że modele językowe mogą popełniać błędy, więc treści stworzone przez AI trzeba weryfikować, poza tym dobrze jest dbać o swoją prywatność i bezpieczeństwo. W większości przypadków nie jest to zbyt skomplikowane, i wystarczy pamiętać o podstawowych zasadach, takich jak nie udostępniania prywatnych informacji czy haseł w modelach językowych które nie są hostowane lokalnie. Trzeba być też ostrożnym w przypadku stron oferujących tani/bezpłatny model do innych modeli.
Oprócz porad dla osób, które wcześniej w ogóle nie korzystały ze sztucznej inteligencji, umieściłem w tekście także kilka ciekawych wskazówek, o których wiele osób regularnie korzystających z AI wciąż nie wie. Dotyczą one na przykład trybu nauki, trybu projektów w ChatGPT, korzystania z Notebook LM, tworzenia formuł do Excela oraz prostych programów na własny użytek. W Groku możesz też za darmo generować filmy z dźwiękiem, jest to też użyteczne gdy zależy Ci na samych zdjęciach.
Spis treści
Wstęp, po co w ogóle poznawać AI, jakie są możliowości AI.
Są trzy główne powody poznawania sztucznej inteligencji.
- AI może znacząco przyśpieszyć twoją pracę i zaoszczędzić pieniądzę.
- AI może zabrać Ci pracę – dobrze jest więc wiedzieć, czego długo AI nie będzie wstanie zrobić.
- Jeśli chcesz się bardziej zaangażować, dzięki AI możesz znaleźć nową pracę przy tworzeniu sztucznej inteligencji.
Podstawowa umiejętność: świadomość do czego AI może być łatwo użyte. Tak jak to jest z internetem.
Wpływ sztucznej inteligencji na społeczeństwo, można porównać do wpływu jaki miał Internet na świat. Dzieje się to nawet szybciej, bo cała infrastruktura do korzystania z AI, wynikająca z rozpowszechniania się Internetu, już jest stworzona.
W przypadku Internetu, sam nawyk wyszukiwania porad, dawał ludziom dużo możliwości. Świadomość że jakiś problem możesz rozwiązać w 10 minut, i nie potrzebujesz z tego powodu jechać do biblioteki i poświęcać pół dnia na szukanie treści, znacząco ułatwia życie.
Podobnie jest w przypadku AI. Google pomaga w rozwiązywaniu wielu problemów, ale nie zawsze daje użyteczne wskazówki. Często tam gdzie wyszukiwarka zawodzi, AI ratuje sytuacje.
Od czego zacząć, jeśli nie masz żadnego doświadczenia z AI
Najłatwiej zacząć od narzędzi, które nie wymagają instalowania czegokolwiek ani wiedzy technicznej. W 2025 roku każdy telefon i komputer ma dostęp do nowoczesnych modeli językowych. Możesz korzystać z nich jak z wyszukiwarki, notesu, nauczyciela albo osobistego asystenta. Najbardziej znane narzędzia to ChatGPT, Google Gemini, Grok i Claude.
Różnią się od siebie szczegółami, ale wszystkie działają na podobnej zasadzie: podajesz pytanie albo polecenie, a system odpowiada w języku naturalnym.
Jeśli nie masz jeszcze żadnej aplikacji, zacznij od najprostszej opcji, czyli wersji przeglądarkowej.
W przypadku ChatGPT wystarczy wejść na stronę usługi i utworzyć darmowe konto, żeby zacząć.
Jak zacząć korzystać z AI bez zakładania kont (Chat gpt, Grok)
Jeśli nie lubisz zakładać nowych kont, to mam dla Ciebie dobrą wiadomość: nie musisz się nigdzie logować, żeby korzystać z modeli językowych. W przypadku Chat GPT i Groka, dostęp do chatu mamy już po odwiedzeniu strony. Wystarczy więc wyszukać w google: Grok.com, albo Chatgpt.com
Chat GPT umożliwia dodawanie plików do wątku bez konieczności logowania, za to nie pozwala na wybór konkretnego modelu, nie może też edytować zdjęć.
W przypadku Groka, żeby dodawać pliki musimy się zalogować, ale za to bez logowania możemy w nim generować zdjęcia.
Główną wadą jest to że po zamknięciu okna przeglądarki, wszystkie rozmowy znikają, dlatego dobrze jest jakieś konto założyć.
Zakładanie kont przy większości modeli zajmuje dosłownie chwilkę. Wiele z nich ma możliwość uwiarygodnienia się za pomocą innych kont (np. Google, Apple czy Microsoft), tak więc nie musimy nawet wymyślać hasła.
Jeśli masz Twittera (X) to od razu możesz korzystać z modeli językowych (za pomocą Groka). Jeśli posiadasz konto Google (Gmail), to również masz domyślnie dostęp do Gemini. Czaty LLM są też w Whatsapie czy na Facebooku, choć tam mają one ograniczone funkcje.
Co zrobić, jeśli konto już masz, ale nigdy niczego sensownego nie stworzyłeś
To bardzo częsta sytuacja. Wiele osób zakłada konto, wysyła dwie wiadomości, po czym zamyka aplikację, bo nie wiedzą, do czego jej użyć. Najważniejsze jest przełamanie tego pierwszego etapu. Nie musisz od razu tworzyć zaawansowanych projektów. Na początek, najlepiej jest zacząć od luźnej rozmowy, dzięki której intuicyjnie poznasz możliwości sztucznej inteligencji.
Z modelami językowymi możesz pisać po polsku.
Część ludzi myśli że do korzystania z AI, konieczne jest pisanie po angielsku. Faktycznie, są niektóre narzędzia które tego wymagają, ale większość modeli językowych działa bardzo dobrze w języku Polskim.
Jak zacząć rozmowę z Chat GPT
Możesz zacząć rozmowę tak jak się zaczyna rozmowę z człowiekiem, np. pytając: „Jak tam”. Natomiast takie odpowiedzi są na ogół nudne, dlatego ciekawsze jest np. pytanie modelu czy ma on samoświadomość.
Widzimy że model jest skonfigurowany tak, żeby brzmieć jak model językowy (asystent), a nie jak zwykły człowiek, co sugeruje fragment „gotowy do działania”. Jeśli chcemy żeby zachowywał się bardziej jak człowiek, musimy zdefiniować rolę modelu językowego. Możemy to zrobić, pisząc np.: zachowuj się jak [znudzony życiem 40-latek], czy np. „zachowuj się jak Mieszko 1.
Takie rozmowy to nie tylko zabawa. Określenie roli pozwala uzyskać bardziej precyzyjne odpowiedzi z konkretnej dziedziny. Przydatne jest stosowanie komendy: „zachowuj się jak specjalista [np. kucharz, trener, lekarz, inżynier, mechanik itd. ”
Jak zacząć korzystać z Chat GPT w praktyce.
Zacznij od drobnych, praktycznych zadań, które realnie ułatwią Ci życie.
Kilka przykładów, które możesz wypróbować od razu:
- poproś o wyjaśnienie czegoś, czego sam nie rozumiesz na tyle, aby móc to później przekazać innym;
- poproś o poprawienie tekstu, który napisałeś;
- wyszukuj informacje wtedy, gdy nie znasz konkretnych słów, lecz potrafisz opisać problem;
- prześlij zdjęcie, aby uzyskać dokładniejszą odpowiedź albo wtedy, gdy nie chce Ci się czegoś opisywać lub nie wiesz, jak to zrobić;
- poproś o streszczenie dłuższego tekstu (np. wpisu który właśnie czytasz). Poza samym streszczeniem, możesz mu też zadawać pytania.
Po kilku takich próbach zauważysz, że AI działa jak narzędzie uniwersalne, które dostosowuje się do Twojego stylu i potrzeb. Nie musisz umieć programować ani znać się na nowoczesnych technologiach.
Niezwykle pomocne jest pytanie ChatGPT, ile czasu może zająć samodzielna naprawa oraz czy daną rzecz da się wykonać we własnym zakresie, czy lepiej od razu zwrócić się do specjalisty. Możesz też opisać poziom swoich umiejętności.
Wystarczy opisać problem, wrzucić zdjęcie (np. niedziałającej klamki, części w rowerze, rozklejonych butów), i dodać taką komendę: „Czy jestem w stanie to samemu naprawić? [Mam takie umiejętności], jaki sprzęt jest mi do tego potrzebny, i ile czasu mi to zajmie?
W ten sposób możesz oszczędzić czas i pieniądze, oraz nauczyć się nowych umiejętności. Czasami naprawa danej rzeczy, wymaga kupienia części kosztującej 5 zł, łatwo dostępnej, a sama naprawa zajmie 10 min. Z drugiej strony, jeśli do naprawy konieczna jest dogłębna wiedze, sprzęt, to lepiej jest od razu poprosić o pomoc specjalistę, zamiast męczyć się parę godzin.
Przykłady konkretnych promptów i zastosowań:
Pomoc w wyszukiwaniu treści, zwłaszcza jeśli nie wiesz jak coś się nazywa
Jak się nazywa jakieś danie? W przypadku zapytania w Google, znajdowałem najpierw kilkanaście wyników o makaronie vermicelli, natomiat Chat GPT pomógł mi szybko znaleźć danie które kiedyś jadłem,czyli „Bun bo nam”, Wietnamską wersję, o którą właśnie mi chodziło.
Od razu możemy uzyskać przepis na wybrane danie. Dostęp do dowolnego przepisu nie jest niczym nowym, internet daje takie możliwości już od 30 lat. Zaletą Chata GPT jest możliwość modyfikacji przepisu, w taki sposób żeby danie nadal wyszło dobrze.
Otrzymałem złożony przepis na wykwintne danie. Jak pewnie większość z was, nie chce mi się go robić w pełnej wersji, dodatkowo nie mam sosu ostrygowego. Pojawia się więc pytanie, czy jest on niezbędny do tego dania. Mogę również poprosić ChatGPT o zrobienie wersji dla jednej osoby.
Można to modyfikować dalej. Załóżmy że nie mam też sosu sojowego. Mogę się więc spytać czy jest on niezbędny, czym da się go zastąpić. Tu można zauważyć pewne ryzyko: jeśli będziemy pytać o zastąpienie każdego składnika, ostatecznie może wyjść zupełnie inne danie, lub coś w ogóle niedobrego. W takim przypadkach, dobrze jest napisać modelowi np. że: „jeśli dany produkt jest istotny i nie do zastąpienia, to napisz to”.
Pytanie się Chat GPT o zdjęcia
Jeśli przygotowujesz jedzenie, i nie jesteś pewny czy wszystko idzie zgodnie z planem, możesz zrobić zdjęcie i spytać się Chata czy wszystko jest ok. Możesz ten sposób działania stosować nie tylko przy gotowaniu
Korekta tekstu, i pokonywanie blokad.
Znasz to uczucie, gdy piszesz jakiś tekst, albo wiadomość, i przez 10 min siedzisz nad jednym fragmentem, a po tym czasie nadal masz pustą kartkę/pusty dokument w edytorze?
Modele takie jak Chat GPT, Grok, Claude, Gemini czy Bielik pomagają obejść ten problem. Możesz po prostu napisać zdanie bez przejmowania się błędami czy gramatyką, i poprosić model o napisanie tego poprawnie. Możesz też poprosić o skrócenie/wydłużenie fragmentu tekstu. Dzięki temu pisanie tekstu jest dużo szybsze. Na początku, najwięcej zyskujemy gdy większość tekstu piszemy ręcznie, a Chat GPT pomaga jedynie tam, gdzie natkniemy się na blokadę. Bardzo przydatna jest również korekta wykonywana przez Chat GPT.
Teksty pisanie w całości przez Chat GPT mają trochę zastosowań, ale tworzenie ich wymaga większej wiedzy. W skrócie, w takich przypadkach można w 2 godziny stworzyć tekst, który bez wsparcia sztucznej inteligencji, powstawałby przez 12 godzin. W ten sposób nadal mamy pełną kontrolę nad treścią.
Dodatkowo przydatne jest tworzenie artykułów na własny użytek, w takim wypadku za pomocą jednej komendy można uzyskać tekst który nie jest najlepszej jakości, ale opisuje dokładny problem.
Jeśli mamy dużo własnych treści, to Chat GPT może tworzyć nowe teksty na podstawie startych tekstów. Przykładowo, mamy długi opis produktu, więc Chat GPT może stworzyć w parę sekund jego krótszą wersję.
Filmy które dobrze tłumaczą korzystanie z sztucznej inteligencji.
Kuba Klawiter, AI od zera
Ten trzydziestopięciominutowy film może wydawać się długi, jednak bardzo dobrze wprowadza ludzi w temat sztucznej inteligencji. Są w nim podane konkretne, praktyczne przykłady.
Patomatma Jak korzystać z chatGPT mądrze? (AI – rady, doświadczenie)
Krótszy film, skupiający się bardziej na tym jak wykorzystać Chat GPT do nauki.
Jak formułować pierwsze polecenia, aby AI dawała sensowne odpowiedzi
Pierwsza zasada korzystania z Chat GPT – luźna rozmowa
Podstawowa zasada brzmi: pisz tak jak do człowieka. Nie musisz używać specjalnych komend ani sztucznego języka. Poradniki typu – 100 użytecznych promptów, rzadko kiedy są przydatne. Zamiast tego opisz, czego potrzebujesz, w sposób jasny i kompletny. Jeśli chcesz, aby system przygotował dla Ciebie konkretny tekst, powiedz do kogo jest kierowany, jaki ma mieć ton i co powinno się znaleźć w środku. Jeśli chcesz poradę, opisz kontekst tak, jakbyś tłumaczył go znajomemu.
Czasami użycie konkretnego słowa czy frazy może mieć duży wpływ na jakość odpowiedzi, natomiast takie specjalne prompty są przydatne głównie gdy mamy już dobrze sprecyzowane potrzeby.
Druga zasada korzystania z Chat GPT – dostarcz kontekst.
Co jeśli zwykła rozmowa z Chatem GPT nie przynosi oczekiwanych rezultatów? Trzeba pamiętać, że model językowy, w odróżnieniu od znajomego czy prawdziwych ludzi, nie zna kontekstu. Tak więc użyteczne jest traktowanie chat GPT jako specjalistę z drugiego końca świata, mającego gigantyczną wiedzę, ale który o twoich potrzebach wie tylko tyle, co mu napiszesz.
Jeśli idziesz do lekarza w Polsce, to nawet jeśli nic nie powiesz, sam fakt że odwiedziłeś przychodnie, niesie trochę informacji. Dodatkowo lekarz widzi twój stan.
Wiele osób popełnia błąd, zadając pytania na zasadzie jednego zdania bez żadnego tła. Wtedy AI może odpowiedzieć bardzo ogólnikowo. Dlatego warto dodawać szczegóły, nawet jeśli wydają się oczywiste.
Trzecia zasada – nie wszystko musi być jednej komendzie
Zamiast tworzyć jednego idealnego prompta, lepiej jest poprosić model „na szybko”, i w kolejnej wiadomości poprosić o naprawienie błędów. Później możemy poprosić model żeby na podstawie paru wiadomości stworzył jednego prompta, jeśli zamierzamy z niego częściej korzystać.
Wskazówka – Chat gpt może pisać prompty dla siebie.
Poproszenie modelu językowe o napisanie promptu, daje zaskakująco dobre rezultaty. Poniżej znajduje się prosty tekst, na podstawie prostego promptu:
A tu możesz zobaczyć efekt prompta który napisał Chat GPT.
Ogólna budowa promptów
Jeśli zwykłe szybkie zapytania nie dają satysfakcjonujących odpowiedzi, bardzo użyteczne jest korzystanie z formuły: Rola, Temat, Forma. Przykładowo:
Jesteś nauczycielem matematyki [Rola], Opisz mi czym są całki [temat], przedstaw to w formie artykułu z przykładami [forma].
Każdy z tych trzech elementów można rozbudowywać w miarę potrzeb.
W przypadku bardziej złożonych problemów, można wyróżnić więcej parametrów. Formę można rozbić na styl, długość, płynny tekst/listę/tabelkę, itd.
W konkretnych przypadkach, przydatne są pewne „magiczne” frazy. Przykładowo „unikaj SEO papki”, albo „pisz językiem korzyści”, w wielu sytuacjach pozwala osiągnąć lepszy efekt.
Bezpieczeństwo przy korzystaniu z sztucznej inteligencji
Na samym początku korzystania z AI, główne zagrożenia to halucynacje modeli językowych (czyli ryzyko pisania błędów przez AI), oraz wyciek danych.
Jak powstają halucynacje AI?
Halucynacje wynikają z paru powodów. Jednym z nich jest to że modele domyślnie nie znają kontekstu zapytania. Przekonał się o tym pewien sześćdziesięciolatek, który spytał się Chata GPT o to jak zastąpić sól. Model polecił mu bromek sodu, ponieważ w pewnych reakcjach chemicznych może on zastąpić chlorek sodu, czyli właśnie sól kuchenną.
Wniosek: informacje które podają modele językowe, trzeba weryfikować mocniej niż w przypadku informacji z innych źródeł.
Drugi powód halucynacji wynika z tego jak modele językowe są skonstruowane. Domyślnie, modele nie mają w sobie żadnego tekstu, czy odpowiednio oznaczonych informacji. Przeglądając kod programu Chat GPT, nie znajdziemy tam np. informacji że woda wrze w temperaturze 100 stopni Celsjusza. Cała wiedza modeli językowych jest w uproszczeniu zakodowana w połączeniach między słowami.
Ten problem można rozwiązać, korzystając z własnych danych. Najprostszy sposób do wrzucenie długiego tekstu, czy pdf do danego wątku. Bardziej złożone rozwiązania polegają na tworzeniu systemów RAG, czyli takiej bazy danych wiedzy dla modeli językowych.
Nowsze modele językowe mają pewne zabezpieczenia chroniące przed halucynacjami, ale nie działają one idealnie. Pewną formą RAG-a jest właśnie AI korzystające z internetu. Obecnie większość większych modeli może przeszukiwać internet. Natomiast jest to działanie wtórne, wiedza z RAGa czy internetu, nie jest wewnątrz modelu językowego.
Jak bronić się przed halucynacjami sztucznej inteligencji?
Podstawowym sposobem jest wspomniane wcześniej weryfikowanie informacji podawanych przed modele językowe. Oznacza to żmudne sprawdzanie źródeł, i sprawdzanie poprawności.
Pewną drogą na skróty, jest wklejanie odpowiedzi którą napisał nam model, i pytanie się w nowym wątku „czy to jest prawdą”.
Można również w zapytaniu dodać wstawkę typu: „podejdź krytycznie do mojego pytania, jeśli coś nie istnieje, albo jeśli nie ma połączeń, to mi to napisz, nie wymyślaj nowych rzeczy”.
Unikaj pytań sugerujących konkretną odpowiedź
Jeśli nie jesteś pewny czy coś istnieje, dobrze jest to zaznaczyć w poleceniu. Poniższy przykład pokazuje mechanizm działania. Jeśli zapytamy się o to co wydarzyło się w danej firmie, w konkretnym dniu, to model zamiast powiedzieć że „nie wie”, albo że „najprawdopodobniej nie wydarzyło się nic szczególnego”, zmyśli jakieś wydarzenie, bazując na najczęstszych newsach tego typu.
Obecnie ChatGPT przy takich pytaniach przeszukuje sieć i najczęściej udziela prawdziwych odpowiedzi, czyli mówi że nie znalazł nic interesującego, ale jeśli wyłączymy dostęp do internetu, nadal może zmyślać.
Szczególnie trzeba uważać w przypadku zapytań prawnych. Tu AI jest w stanie zmyślać przepisy.
Generowanie zdjęć i filmów za pomocą sztucznej inteligencji
Obecnie tworzenie grafik za pomocą AI jest znacznie prostsze niż dwa lata temu, kiedy pojawiły się pierwsze powszechnie dostępne modele generujące zdjęcia. Wiele poradników, które wciąż krążą w internecie, opisuje ten proces jako trudny, choć są one już przeterminowane.
Generowanie zdjęć w AI jest dobrym sposobem nauki korzystania z sztucznej inteligencji. Warto więc się tym pobawić, nawet jeśli nie zamierzasz w praktyce z tego korzystać, jest to po prostu przyjemniejsze niż samo generowanie tekstu, dodatkowo w tym wypadku łatwiejsze jest zauważenie wpływu odpowiedniej budowy promptu na wynik.
Jak zacząć generować grafiki za pomocą AI?
Wystarczy wpisać w Chat GPT, Groka czy Gemini komendę: „Stwórz zdjęcie”.
Jeśli z jakiegoś powodu model generuje tekst, a nie zdjęcie, to można wybrać na dole opcje „stwórz zdjęcie”
Na uwagę zasługuje model Nano Banana Pro w Gemini od Google. Jest to mix wielu modeli, przed wykonaniem grafiki, Nano Banana Pro analizuje treść, i porównują ją z faktyczną wiedzą. W Google można generować zwykłe zdjęcia (i wychodzą one całkiem dobrze, Google tworzy je też szybko), natomiast główną przewagą nowego modelu od Google jest właśnie zdolność do tworzenia wykresów.
Wadą Gemini jest to, że czasem nie chce generować zdjęć, zwłaszcza jeśli promt jest napisany po polsku. Dodatkowo zmiana proporcji generowanego zdjęcia jest problematyczna
W tym wypadku, Gemini wykonało trochę roboty koncepcyjnej. Większość wykresów efektu skali dostępnych w Internecie ma kształt „literki u”, pokazujących uśredniony efekt dwóch zjawisk.
Modyfikowanie zdjęć tworzonych przez AI
Zdjęcia stworzone przez AI można łatwo edytować. Ale nie wszystko da się w prosty sposób zmienić. Zamiana koloru kurtki była banalna, zmiana pozy przyniosła jedynie kosmetyczny efekt. Człowiek, po usłyszeniu uwagi – „inna poza”, zrozumiałby że chodzi o większą zmianę. Oczywiście da się to obejść, opisując dokładnie pozę jakiej potrzebujemy, albo podkreślając że chodzi o wielką zmianę czy np. dynamiczną pozę. Ale nie zawsze efekt jest satysfakcjonujący.
Czasami dobrym sposobem jest użycie innego zdjęcia jako przykładu, lub wklejenie obrazka do nowego wątku
Wgrywanie zdjęć
Generowanie zdjęć od zera jest fajną zabawą, natomiast bardziej przydatną opcją jest modyfikowanie prawdziwych zdjęć. W ten sposób można np. przedstawić zdjęcie produktu w ciekawszym otoczeniu. Trzeba natomiast pamiętać że takie działania powinny mieć charakter ilustracyjny, a tam gdzie nie jest to oczywiste, dobrze jest to podkreślić. Ważne jest to żeby nie wprowadzać konsumenta w błąd.
W tym wypadku, za pomocą Nano Banana, stworzyłem wizualizacje logo w 3D
Filmy (Grok)
Grok w funkcji Imagine umożliwia tworzenie filmów z dźwiękiem, całkowicie bezpłatnie. Tworzenie filmu trwa kilkanaście sekund (często jest to szybsze niż tworzenie zdjęcia w Chat GPT), filmy mają dźwięk, a w bezpłatnej wersji mamy dostęp do kilkunastu filmów dziennie. Filmy można tworzyć od zera, na podstawie tekstu, albo poprzez wklejenie zdjęcia.
Deep search
Uważam że głównym zastosowaniem powszechnie dostępnej sztucznej inteligencji, jest pomoc w nauce. Można to robić na wiele sposobów, np. zwykłą rozmową, czy trybem nauki w Chat GPT. W takim przypadku, model zamiast wszystko tłumaczyć, samodzielnie zadaje pytania, i naprowadza użytkownika w odpowiedni sposób.
Jest to często użyteczne, natomiast funkcja Deep Search według mnie ma dużo większe zastosowanie. Jest ona szczególnie przydatna, gdy chcemy zgłębić jakiś nowy temat. Tradycyjnie, research internetowy wygląda następująco: szuka się paru haseł, czyta się główne artykuły które pokazują się w Google. Pierwszy tekst jest na ogół bardzo użyteczny, drugi pokrywa się w 80% z pierwszym, a trzeci w 100% pokrywa się z poprzednimi. Najczęściej celem jest znalezienie większego opracowania, ale nie w każdym temacie takie opracowania istnieją, a żeby je znaleźć, trzeba mieć już podstawową wiedzę.
W praktyce, często osiągnięcie poziomu w którym wiesz dokładnie czego szukasz, zajmuje 30 min – 2 godziny. W tym etapie, szukanie treści jest przyjemniejsze, a mając ogólną wiedzę, łatwiej się ją przyswaja.
Tu ogromną pomocą jest właśnie funkcja deep search. Jest ona dostępna w Groku, Gemini, czy Chat GPT, róźnią się one czasem pracy, złożonością i długością wyniku.
W ten sposób, model przeszukuje ogromną ilość stron, a następnie wyciąga z nich esencje. Uzyskujemy więc w krótkim czasie naprawdę użyteczny tekst. Często stworzenie go zajmuje parę minut, czasami kilkanaście czy kilkadziesiąt minut, ale w każdym przypadku uruchomienie go zajmuje maks. 2 minuty naszego czasu.
Taki tekst jest wystarczająco dobrze napisany, żeby czytało się go przyjemnie (bo mamy dość dużą pewność że jest dokładnie o tym, czego potrzebujemy), choć na ogół nie nadaje się on do publikacji.
Czytanie wyniku zajmuje 10-20 minut, i jest to dużo przyjemniejsze niż skakanie po losowych artykułach. Dodatkowo taki tekst można wrzucić do Eleven Labs, i przesłuchać w czasie wykonywania innych czynności.
Często taki tekst jest w 80-90% poprawny. Zależy jak dobrze opisany jest temat, i czy prosiliśmy model o przeszukanie i zebranie danych, czy o wyciąganie wniosków.
Główną zaletą Deep Researchu, jest dostarczenie kontekstu. Po przeczytaniu wyników „badań”, można już w łatwy sposób precyzyjnie wyszukiwać konkretne tematy w Google.
Dyktowanie tekstu i słuchanie tekstu
Dyktowanie tekstu tez jest dużym usprawnieniem pracy. Czasami podczas pisania tekstu ręcznie, można natknąć się na blokadę, i w takim przypadku opowiadanie swoich myśli jest często lepszym rozwiązaniem niż pisanie „strumienia świadomości”. Choć pisanie na szybko, a następnie proszenie AI o napisanie tekstu na podstawie tego, też jest dość użytecznym rozwiązaniem.
Natomiast w wielu przypadkach, dyktowanie tekstu jest po prostu wygodniejsze. I można to robić np. na spacerze. Teks możemy dyktować bezpośrednio Chatowi GPT (i radzi sobie on naprawdę dobrze z interpunkcją. Czasami kopiuję tekst bezpośrednio z pola wpisywania komendy, bez przetwarzania go przez model językowych.
Innym rozwiązaniem jest po prostu nagranie głosu. Takie nagranie można wrzucić do Google Ai studio w celu uzyskania transkrypcji. https://turboscribe.ai/
Utworzony w ten sposób tekst, trzeba później przetworzyć za pomocą LLM-a, ale jest to prostsze niż tworzenie tekstu za pomocą AI od zera.
Notebook LM i projekty
Wspominałem wcześniej o możliwości wgrywania plików do modeli językowych. Jeśli chcemy korzystać z 10 różnych tekstów na raz, to projekty w Chat GPT oraz Notebook LM są idealnym rozwiązaniem. W ten sposób można wgrać jednorazowo wiele tekstów, i każdy kolejny wątek korzysta z raz wgranych plików.
Notebook LM
Notebook LM różni się od typowego modelu językowego, narzędzie to służy do tworzenia notatek i streszczania innych treści, a nie do samej rozmowy, czy tworzenia długich tekstów w okreslonym stylu, tak jak to jest w przypadku Chata GPT.
Notes Notebooka LM składa się z trzech części, po lewej stronie mamy listę źródeł (które wcześniej samodzielnie dodaliśmy), w środku jest wątek chatu/obszar roboczy, po prawej stronie mamy dostęp do dodatkowych funkcji (jak mapa myśli czy fiszki), tu mamy też dostęp do zapisanych notatek.
Uwaga! Główny wątek w Notebooku jest tymczasowy, po odświeżeniu karty, wszystko znika. Dlatego Najważniejsze rzeczy trzeba sobie zapisywać w formie notatek.
Flagową funkcją notebooka LM jest możliwość swobodnego „włączania i wyłączania” źródeł. W ten sposób możemy pracować na wielu kombinacjach tekstów, bez konieczności żmudnego wgrywania i usuwania ich. Możemy mieć wiele notesów, każdy może mieć inne źródła.
Szczególnie przydatną funkcją jest możliwość dodawania filmów z youtube jako źródło. W ten sposób można „rozmawiać” z filmami, i je streszczać, używam tej funkcji do znajdywania użytecznych fragmentów w filmie. Działa to jedynie przy filmach które mają dodaną funkcję napisów, natomiast większość nowych filmików na YT tę funkcję posiada.
Podsumowanie
W 2025 roku korzystanie z AI jest tak proste i powszechne, jak wyszukiwanie w Google, nie wymaga kont, instalacji ani znajomości angielskiego. Traktuj modele językowe jak cierpliwego, wszechwiedzącego asystenta: pisz po polsku, naturalnie, dostarczaj kontekst i prowadź luźną rozmowę. Już pierwszego dnia możesz realnie oszczędzać czas i pieniądze, naprawiać rzeczy samodzielnie, znajdować przepisy „na to, co masz w lodówce”, poprawiać teksty, generować zdjęcia i filmy (w Groku za darmo z dźwiękiem), a dzięki Deep Search w kilka minut dostać sensowne opracowanie dowolnego tematu. Pamiętaj tylko o dwóch rzeczach: zawsze weryfikuj fakty (AI potrafi halucynować) i nie wrzucaj prywatnych danych. To wszystko. Po kilku prostych próbach AI stanie się dla Ciebie tak naturalnym narzędziem, jak smartfon, i trudno będzie wyobrazić sobie życie bez niego.
