Sztuczna inteligencja przestała być futurystyczną wizją, a stała się realnym narzędziem transformującym niemal każdą branżę. W Polsce dynamicznie rozwija się ekosystem firm, które projektują i wdrażają innowacje oparte na AI – zarówno na potrzeby lokalne, jak i z myślą o globalnych rynkach. Od medycyny i cyberbezpieczeństwa po marketing, przemysł i biotechnologię – polskie AI rozwija się szeroko i z rozmachem.
Poniżej prezentujemy zestawienie najważniejszych polskich firm tworzących rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, podzielone na grupy tematyczne.
Spis Treści
Medycyna i biotechnologia
AI w ochronie zdrowia to jeden z najdynamiczniej rozwijających się obszarów. W Polsce powstają innowacje, które pomagają diagnozować, analizować dane medyczne i projektować nowe terapie – szybciej, dokładniej i bez przeciążania lekarzy. Sztuczna inteligencja pojawiła się w Medycynie na długo przed rozpowszechnieniem się komercyjnej wersji Chat GPT. W Medycynie AI nie jest nowością czy ciekawostką – jest to po prostu obecnie standard.
Medycyna mocno napędza rozwój sztucznej inteligencji – wiele systemów służących rozpoznawaniu obrazów, powstawało w celu szybszego diagnozowania raka.
Infermedica
Wrocławska firma tworzy platformy wspierające pracę lekarzy – od wstępnego triażu (Infermedica Triage), przez zbieranie wywiadu (Intake), aż po integrację z innymi systemami (API). Dzięki nim możliwe jest odciążenie lekarzy z rutynowych zadań i szybsze kierowanie pacjentów do odpowiedniej opieki. Ich darmowa aplikacja Symptomate ma już ponad 500 tys. pobrań.
Molecule.one
Bioinformatyczny startup z Warszawy stosujący generatywną AI do projektowania syntezy chemicznej leków. Dzięki partnerstwu z Amerykańskim Towarzystwem Chemicznym firma przyspiesza odkrywanie nowych terapii na poziomie molekularnym.
DeepFlare
Specjalizuje się w wykorzystaniu AI do projektowania szczepionek mRNA. Analizuje sekwencje genetyczne i sugeruje najskuteczniejsze warianty terapeutyczne. Firma otrzymała 5,5 mln zł wsparcia na rozwój badań w czasie pandemii COVID-19.
Labplus
Medtech z Wrocławia, który automatyzuje analizę laboratoryjną. Ich technologia pozwala na szybsze przetwarzanie wyników badań i usprawnia pracę laboratoriów w szpitalach i przychodniach.
2. Finanse, cyberbezpieczeństwo i identyfikacja
Sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w finansach, wspierając analizę danych, automatyzację procesów i zwiększanie bezpieczeństwa.
Jednym z kluczowych zastosowań AI w finansach jest ocena zdolności kredytowej. Algorytmy analizują nie tylko dane finansowe, ale również zachowania użytkowników, co pozwala lepiej ocenić ryzyko i podejmować decyzje kredytowe szybciej i trafniej.
AI jest także szeroko wykorzystywana do wykrywania nadużyć finansowych. Systemy uczą się rozpoznawać nietypowe zachowania i sygnały ostrzegawcze, umożliwiając szybkie reagowanie na próby oszustw.
W obszarze identyfikacji i bezpieczeństwa AI wspiera automatyczną weryfikację tożsamości, analizując dokumenty, biometrię i inne źródła danych w czasie rzeczywistym. Dzięki temu procesy takie jak logowanie, podpisywanie umów czy zakładanie kont są szybsze i bezpieczniejsze.
Sztuczna inteligencja znajduje też zastosowanie w obsłudze klienta – np. w postaci voicebotów i chatbotów, które automatyzują kontakt z klientem, odpowiadają na pytania i wspierają sprzedaż.
Dodatkowo AI pomaga w personalizacji ofert, dynamicznej wycenie produktów i optymalizacji inwestycji, przekształcając sektor finansowy w kierunku bardziej precyzyjnego i zautomatyzowanego modelu działania.
Sektor finansowy w Polsce staje się coraz bardziej cyfrowy, a sztuczna inteligencja jest jednym z jego kluczowych napędów.
Authologic
Warszawski startup specjalizujący się w cyfrowej weryfikacji tożsamości. Authologic oferuje platformę API, która umożliwia automatyczne sprawdzanie danych z różnych źródeł – dokumentów tożsamości, portfeli cyfrowych oraz systemów bankowych. Użytkownik może potwierdzić swoją tożsamość zdalnie, bez konieczności przesyłania skanów czy odwiedzania placówek. Firma stawia na elastyczność i bezpieczeństwo, oferując jedno, zunifikowane API dla różnych metod identyfikacji.
Authologic został doceniony na arenie międzynarodowej, trafiając do programu Google AI for Cybersecurity jako jeden z 17 najbardziej obiecujących startupów z całego świata zajmujących się bezpieczeństwem cyfrowym.
Nethone
Startup z Warszawy, który opracował zaawansowaną platformę do wykrywania oszustw online z wykorzystaniem AI. Nethone analizuje dane behawioralne i biometryczne użytkowników – takie jak sposób poruszania myszką, szybkość pisania, a nawet dynamikę urządzenia – by rozpoznać potencjalne próby podszywania się pod prawdziwego użytkownika (np. podczas logowania lub transakcji).
Ich technologia pozwala zablokować ponad 95% prób nieautoryzowanego dostępu i jest używana m.in. przez firmy z sektora e-commerce i fintech. W 2022 roku skuteczność systemu została potwierdzona rynkowo – Nethone zostało przejęte przez międzynarodowego operatora płatności Mangopay.
Chatbot Kaspro
Kaspro to wirtualny asystent podatkowy działający na stronie podatki.gov.pl. To narzędzie oparte na AI, które wspiera komunikację pomiędzy obywatelami a urzędami skarbowymi. Użytkownik może zadać pytanie dotyczące PIT, VAT, ulg czy e-Urząd Skarbowy, a chatbot odpowie w czasie rzeczywistym, kierując do odpowiednich dokumentów lub formularzy.
Kaspro zmniejsza obciążenie infolinii i urzędników, zapewniając dostępność informacji 24/7. Choć nie jest to produkt komercyjny ani startup, chatbot stanowi doskonały przykład zastosowania AI w obsłudze obywateli i automatyzacji procesów w sektorze publicznym.
System STIR
STIR (System Teleinformatyczny Izby Rozliczeniowej) to narzędzie wykorzystywane przez Krajową Administrację Skarbową, które analizuje przepływy finansowe w czasie rzeczywistym. Dzięki algorytmom opartym na AI możliwe jest szybkie wykrywanie i blokowanie podejrzanych transakcji zanim pieniądze zostaną przetransferowane dalej – np. do zorganizowanych grup przestępczych.
Według oficjalnych danych, system zablokował już przelewy o wartości ponad 180 milionów złotych, skutecznie chroniąc budżet państwa i ograniczając skalę wyłudzeń podatkowych. STIR to przykład efektywnego wykorzystania AI w administracji publicznej.
Przemysł i logistyka
Sztuczna inteligencja staje się kluczowym elementem nowoczesnego przemysłu. Wkracza nie tylko do fabryk i magazynów, ale również na place budowy, do zakładów energetycznych, rafinerii, zakładów przetwórstwa żywności czy centrów logistycznych.
Jej główną rolą jest automatyzacja powtarzalnych zadań, optymalizacja procesów i przewidywanie problemów zanim się pojawią. W produkcji AI steruje liniami montażowymi, przewiduje awarie maszyn (predictive maintenance) i zarządza jakością. W logistyce planuje trasy, zarządza zapasami i steruje flotą w czasie rzeczywistym.
Na placach budowy analizuje dane z dronów i skanów 3D, porównując je z harmonogramem. W energetyce przewiduje zużycie, wykrywa anomalie w sieci i wspiera zarządzanie obciążeniami. W przemyśle chemicznym i spożywczym monitoruje parametry procesów w czasie rzeczywistym i automatycznie dostosowuje ustawienia.
AI zwiększa też bezpieczeństwo – systemy wizyjne wykrywają zagrożenia dla pracowników, np. brak kasku czy obecność w strefie ryzyka. Dzięki temu przemysł staje się nie tylko bardziej wydajny, ale i bardziej elastyczny, ekologiczny i bezpieczny – co wpisuje się w założenia Przemysłu 4.0.
Rozwój przemysłu przeszedł cztery kluczowe etapy: Przemysł 1.0 to mechanizacja dzięki silnikowi parowemu, 2.0 – elektryczność i linie produkcyjne, które pozwoliły na masową produkcję, 3.0 – automatyzacja oparta na komputerach, sterownikach PLC i robotach przemysłowych, a Przemysł 4.0 to era sztucznej inteligencji, internetu rzeczy i analizy danych w czasie rzeczywistym. Maszyny uczą się, przewidują usterki, optymalizują produkcję i komunikują się między sobą bez udziału człowieka – tworząc inteligentne, samodzielnie zarządzane systemy.
Nomagic
Warszawski startup z sektora robotyki magazynowej, który tworzy inteligentne systemy do automatyzacji kompletacji zamówień. Roboty Nomagic potrafią rozpoznawać obiekty, chwytać je, sortować i umieszczać we właściwych miejscach – zupełnie bez udziału człowieka.
W odróżnieniu od klasycznych robotów przemysłowych, maszyny Nomagic korzystają z wizji komputerowej i algorytmów uczenia maszynowego, co pozwala im elastycznie reagować na różnorodne kształty i kolory produktów. Rozwiązania firmy są wdrażane w magazynach e-commerce, które chcą przyspieszyć procesy pakowania i wysyłki, jednocześnie redukując koszty pracy.
AI Clearing
Poznański startup, który opracował platformę do autonomicznego monitorowania postępów na placach budowy. System opiera się na analizie danych wizualnych – zdjęć i skanów 3D wykonywanych przez drony – które porównywane są z cyfrowymi planami projektów budowlanych.
Sztuczna inteligencja wykrywa błędy wykonawcze, opóźnienia i odchylenia od harmonogramu, umożliwiając natychmiastowe reagowanie. Dzięki AI Clearing inwestorzy mogą zyskać pełną kontrolę nad dużymi projektami infrastrukturalnymi – bez konieczności codziennego przeglądania dokumentacji czy fizycznej obecności na budowie.
Surveily
Wrocławska firma specjalizująca się w zastosowaniu computer vision do poprawy bezpieczeństwa pracy (BHP) w zakładach przemysłowych. Technologia Surveily analizuje obraz z kamer przemysłowych i wykrywa niebezpieczne sytuacje – np. brak kasku ochronnego, zbliżenie się do strefy zagrożenia, kontakt z niebezpiecznymi urządzeniami.
System działa w czasie rzeczywistym, co pozwala nie tylko na szybką reakcję, ale również na prewencję i raportowanie incydentów. Surveily wpisuje się w koncepcję tzw. „inteligentnych fabryk”, w których sztuczna inteligencja nie tylko zarządza produkcją, ale także chroni zdrowie pracowników.
4. Obsługa klienta i marketing
AI w marketingu i customer service to nie tylko chatboty – to również personalizacja, analiza zachowań klientów i automatyzacja komunikacji.
Synerise
Krakowska spółka Synerise to jeden z najbardziej rozpoznawalnych polskich scale-upów w obszarze sztucznej inteligencji i analizy danych. Firma specjalizuje się w budowie zaawansowanej platformy big data, która umożliwia firmom analizę zachowań klientów w czasie rzeczywistym oraz automatyczne generowanie spersonalizowanych ofert, komunikatów i rekomendacji produktowych.
System Synerise gromadzi i przetwarza dane z wielu źródeł – m.in. stron internetowych, aplikacji mobilnych, CRM-ów, systemów sprzedażowych czy programów lojalnościowych. Następnie, dzięki wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego, potrafi zrozumieć preferencje konkretnego użytkownika i dostosować do niego ofertę w odpowiednim czasie i miejscu. To rozwiązanie jest szczególnie popularne w sektorze handlu detalicznego, bankowości, telekomunikacji oraz e-commerce.
Jednym z wyróżników platformy jest jej zdolność do działania w czasie rzeczywistym – oznacza to, że dane są analizowane „na bieżąco”, a decyzje systemu zapadają natychmiast, np. w momencie, gdy klient przegląda stronę sklepu. Dzięki temu możliwe jest np. dynamiczne dostosowanie ceny, podpowiedź najlepszego kanału kontaktu czy uruchomienie kampanii lojalnościowej dokładnie wtedy, gdy użytkownik wykazuje największą aktywność.
Synerise rozwija również własne silniki predykcyjne i rozwiązania AI, które trafiają do klientów w formie gotowych komponentów do integracji – co znacznie skraca czas wdrożenia.
Firma, kierowana przez Jarosława Królewskiego, zdobyła uznanie nie tylko na polskim rynku. Wycena Synerise przekroczyła już 100 milionów euro, a Financial Times umieścił ją na liście najszybciej rosnących firm technologicznych w Europie. Rozwiązania Synerise są wdrażane w kilkunastu krajach, a sama firma nieustannie inwestuje w badania, rozwój i ekspansję międzynarodową.
Cosmose AI
Warszawska firma technologiczna, która specjalizuje się w analizie zachowań konsumenckich w przestrzeni fizycznej, zrewolucjonizowała sposób, w jaki marki mogą docierać do klientów offline. Jej innowacyjna technologia wykorzystuje dane pochodzące z telefonów komórkowych oraz lokalnych sieci WiFi w sklepach, centrach handlowych i punktach usługowych. Dzięki temu możliwe jest śledzenie ścieżek zakupowych, identyfikacja punktów styku z marką oraz zrozumienie nawyków konsumenckich – wszystko z zachowaniem pełnej anonimowości i zgodności z przepisami o ochronie danych.
Zebrane dane są następnie przetwarzane przez zaawansowane algorytmy, które umożliwiają hiperprecyzyjne targetowanie reklam – zarówno w kanałach cyfrowych, jak i w przestrzeni fizycznej. Technologia firmy pozwala np. na skierowanie komunikatu reklamowego do osób, które odwiedziły konkretne sklepy, dzielnice lub galerie handlowe, co otwiera zupełnie nowe możliwości dla marketerów.
Obecnie firma obsługuje ponad 20 milionów lokalizacji na całym świecie, co czyni ją jednym z największych graczy w tej niszy. Z jej usług korzystają globalne marki premium, takie jak LVMH (właściciel m.in. Louis Vuitton i Diora) oraz L’Oréal, które dzięki analizie danych mogą lepiej rozumieć zachowania swoich klientów i optymalizować strategie marketingowe w skali globalnej.
Wartość firmy szacowana jest na około 2 miliardy złotych. To imponujący wynik, który pokazuje, że innowacje tworzone w Polsce mogą realnie kształtować przyszłość marketingu i analityki danych na całym świecie.
Tidio
Ze Szczecina pochodzi jeden z najpopularniejszych systemów AI do obsługi klienta w e-commerce. Łączy live chat z inteligentnymi automatycznymi odpowiedziami. Startup zebrał już ponad 100 mln zł finansowania.
SentiOne
Tworzy voiceboty i narzędzia do monitorowania internetu. Platforma analizuje wzmianki o markach w social media i wspiera automatyzację komunikacji z klientami. Rozwiązania wykorzystywane są przez duże europejskie marki.
VoiceLab
Gdańska firma specjalizująca się w NLP (przetwarzaniu języka naturalnego) i syntezie mowy. Realizuje projekt TRURL – zaawansowaną platformę głosową dla biznesu i administracji.
5. Generatywna AI i technologie przyszłości
W tej grupie znajdują się firmy, które tworzą najbardziej zaawansowane, generatywne rozwiązania AI – od głosu po systemy sterujące i analizujące dane wizualne.
Eleven Labs
Startup założony przez Polaków w Stanach Zjednoczonych, który w krótkim czasie zdobył uznanie na globalnym rynku technologii głosowych. Jego flagowym produktem jest zaawansowany system syntezy mowy, który potrafi generować wypowiedzi niemal nie do odróżnienia od ludzkiego głosu – zarówno pod względem intonacji, emocji, jak i naturalności wypowiedzi. Technologia ta znajduje zastosowanie m.in. w dubbingu filmowym, tworzeniu audiobooków, asystentach głosowych, a także w branży medialnej i reklamowej.
Mimo że siedziba firmy mieści się w USA, a jej klientami są globalni giganci z branży technologicznej i rozrywkowej, to trzon zespołu badawczo-rozwojowego stanowią polscy inżynierowie. To właśnie w Polsce – głównie w Warszawie i Krakowie – powstają algorytmy odpowiedzialne za jakość i realizm generowanej mowy. Firma aktywnie współpracuje z polskimi uczelniami technicznymi oraz inwestuje w lokalny ekosystem AI, budując wokół siebie społeczność specjalistów z dziedziny przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego.
Obecnie startup wyceniany jest na 3,3 miliarda dolarów, co czyni go jednym z najwyżej wycenianych projektów technologicznych z polskimi korzeniami. To doskonały przykład na to, że polska myśl techniczna może odgrywać kluczową rolę w tworzeniu przełomowych rozwiązań technologicznych na skalę światową.
Addepto
Firma konsultingowa realizująca projekty AI dla firm z całego świata. Od systemów wyszukujących bagaż na lotniskach, po sterowanie iluminacją LED w słynnej kuli MSG Sphere w Las Vegas.
Podsumowanie: Polska na mapie AI
Polska scena AI to już nie nisza, a dynamiczny ekosystem firm, startupów i instytucji badawczych. Od pionierskich startupów jak Eleven Labs i Infermedica, przez rozbudowane platformy typu Synerise i SentiOne, aż po specjalistyczne projekty przemysłowe – nasze firmy tworzą rozwiązania, które konkurują z najlepszymi na świecie.
Ten trend nie tylko wpływa na rozwój innowacji w kraju, ale również zwiększa naszą obecność na globalnym rynku technologii. Warto obserwować te firmy – bo wiele wskazuje na to, że właśnie z Polski wyjdą kolejne przełomowe projekty AI.
