State of the Polish AI 2025. Rozwój sztucznej inteligencji w Polsce. Ogromny potencjał i wyzwania.

Czy wiesz że w Polsce rozwój sztucznej inteligencji przebiega znacznie szybciej niż większości osób się wydaje? To temat który często ginie w cieniu zachwytów nad zagranicznymi sukcesami. Wszyscy słyszeli o ChatGPT czy DeepSeek. Ale czy wiemy co dzieje się tuż obok nas? Okazuje się że mimo wielu trudności mamy w Polsce firmy które tworzą rozwiązania znane i używane na całym świecie.

Firma Cosmose.ai ma dostęp do ponad miliarda smartfonów, a Eleven Labs stworzyła najlepszy na świecie model do generowaniu mowy, z ich usług korzystają takie firmy jak Spotify, czy Google. Technologia ElevenLabs jest wykorzystywana przez pracowników ponad 60% firm z listy Fortune 500, co świadczy o jej szerokim zastosowaniu i zaufaniu wśród największych korporacji.

Mamy też silne fundamenty na których możemy budować przewagę technologiczną. I choć droga nie jest łatwa to naprawdę warto przyjrzeć się temu co już udało się osiągnąć.

W tym artykule pokażę Ci jak wygląda polski ekosystem AI. Pokażę firmy które naprawdę robią świetną robotę. Opowiem o uczelniach które inwestują w rozwój tej technologii. Przedstawię inicjatywy społeczne i przykłady działań oddolnych które pokazują że nie trzeba wielkich pieniędzy by robić wielkie rzeczy. Na końcu znajdziesz też zestaw linków i źródeł które pomogą Ci być na bieżąco z tym co dzieje się w tej dziedzinie. Bo jeśli interesujesz się przyszłością to warto wiedzieć co dzieje się tu i teraz w Polsce.

Zacznijmy od tego co mamy. Przede wszystkim świetnych ludzi. W Polsce nie brakuje utalentowanych programistów, badaczy, inżynierów i praktyków którzy rozumieją jak działa AI i potrafią ją wdrażać w realnych projektach. Mamy pasjonatów którzy w wolnym czasie tworzą otwarte narzędzia, organizują spotkania i rozwijają społeczność. Mamy ekspertów którzy pracują w firmach z sektora technologicznego i krok po kroku budują rozwiązania w oparciu o sztuczną inteligencję. Do tego dochodzą uczelnie które kształcą przyszłych specjalistów oraz infrastruktura w postaci nowoczesnych serwerowni i centrów danych. Tego naprawdę nie trzeba się wstydzić.

Ale nie wszystko wygląda różowo. Głównym problemem jest to że wielu specjalistów wyjeżdża z kraju, (zjawisko brain drain, czyli „drenażu mózgów”). Nie chodzi tylko o lepsze pensje. Chodzi też o dostęp do większego kapitału, bardziej dojrzałych rynków, ciekawszych projektów. To zjawisko znane jako drenaż mózgów powoduje że polski rynek traci część potencjału. I choć niektórzy wracają albo pracują zdalnie dla polskich firm to skala tego zjawiska nadal jest duża. Potrzebujemy konkretnych działań by zatrzymać ten trend i stworzyć warunki które zachęcą ludzi do zostanie tu gdzie się wychowali i zdobyli wykształcenie.

Na początek garść danych. Z raportu Digital Poland wynika że już ponad 300 polskich firm aktywnie rozwija rozwiązania oparte na AI. A jeśli doliczymy do tego firmy powiązane z tym obszarem to liczba sięga około 1000. Można zakładać że w 2025 takich firm jest dużo więcej. W samym 2024 roku firmy z Polski zainwestowały w technologie AI aż 1,8 miliarda złotych. To rekordowy wynik i wyraźny sygnał że traktujemy ten temat poważnie. Co więcej mamy też świetnych inżynierów. Aż 16 Polaków znalazło się w pierwszej setce globalnego rankingu platformy Kaggle. To nie jest przypadek. To efekt lat nauki, pracy i pasji. Do tego nasze uczelnie kształcą każdego roku ponad 12 tysięcy specjalistów z obszaru AI. To naprawdę mocny fundament pod dalszy rozwój.

W kolejnych częściach tego tekstu opowiem szerzej o najciekawszych projektach, ludziach i firmach które warto znać. Jeśli interesuje Cię ta tematyka i chcesz zrozumieć dokąd zmierza polska sztuczna inteligencja to zapraszam do dalszej lektury.

Charakterystyka sztucznej inteligencji w Polsce

Coraz więcej firm wdraża rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do codziennej pracy.
Aż 80 procent firm deklaruje chęć zwiększenia wydatków na AI. Co najmniej jedna trzecia polskich przedsiębiorstw już wdrożyła tego typu technologie.

Dynamicznie rozwija się także rynek szkoleń oraz segment edukacyjny. Powstaje wiele inicjatyw oddolnych, takich jak Bielik i Speakleash.

Polacy mieli znaczący udział w tworzeniu kluczowych modeli językowych, w tym słynnego ChatGPT czy Barda AI, który był poprzednikiem modelu Gemini opracowanego przez Google.

Dysponujemy więc zarówno wiedzą jak i ogromnym zapałem. Niestety wielu ekspertów wyjeżdża za granicę z powodu ograniczonego dostępu do finansowania. Zamiast rozwijać polskie firmy i przyciągać kapitał, tworzą wartość dla zagranicznych organizacji. To klasyczny przykład zjawiska drenażu mózgów.

Nie oznacza to jednak że na polu biznesowym jesteśmy w tyle. W kraju powstało wiele firm tworzących praktyczne rozwiązania dla biznesu. Choć są mniej obecne w mediach to wiele z nich osiąga wyceny sięgające setek milionów złotych. Dobrym przykładem jest krakowska firma Synerise.

Warto także wspomnieć o ElevenLabs. To firma założona przez Polaków która odniosła globalny sukces. Opracowała oprogramowanie generujące naturalnie brzmiącą mowę na podstawie tekstu i robi to lepiej niż Apple czy Google. Choć zarejestrowana jest w USA to wyraźnie podkreśla swoje polskie korzenie i aktywnie inwestuje w rozwój w Polsce. Jej wartość przekroczyła już miliard dolarów.

Polska zajmuje piąte miejsce w Unii Europejskiej pod względem liczby publikacji naukowych o sztucznej inteligencji w naukach ścisłych i technicznych. W latach 2010–2021 opublikowano prawie 14 tysięcy prac. Niestety pod względem liczby specjalistów AI wśród wszystkich pracujących Polska zajmuje dopiero 24. miejsce w Unii.

Z drugiej strony mamy liczne grono ekspertów zajmujących się praktycznym wdrażaniem AI w firmach i instytucjach.

Ponad 40 procent firm działających w obszarze AI ma siedzibę w Warszawie. Pozostałe koncentrują się głównie w dużych ośrodkach miejskich takich jak Kraków, Wrocław, Poznań, Gdańsk i Katowice.

Polska jest liderem rozwoju sztucznej inteligencji w Europie Środkowo-Wschodniej. Warszawa pełni w tym procesie kluczową rolę jako technologiczne centrum regionu.

Firmy Rozwijające ai w Polsce

Największe polskie  firmy specjalizujące się w AI

Cosmose AI (analiza zachowań klientów w prawdziwym świecie)

Cosmose AI to firma założona przez Mirona Mironiuka. Specjalizuje się w analizie zachowań klientów w sklepach stacjonarnych. Technologia opracowana przez Cosmose śledzi które produkty dana osoba oglądała a z których ostatecznie zrezygnowała. Zebrane w ten sposób dane są następnie wykorzystywane do precyzyjnego targetowania reklam.

Wartość firmy szacowana jest na 2 miliardy złotych czyli około 500 milionów dolarów. W Cosmose AI zainwestowały takie globalne marki jak LVMH i L’Oréal.

Twórcy startupu podkreślają że ich rozwiązania mogą zwiększyć sprzedaż w sklepach nawet o 40 procent. Technologia ma również wzmacniać lojalność klientów oraz poprawiać rozpoznawalność marki.

Z usług Cosmose AI korzysta ponad 20 milionów placówek handlowych. Sama firma ma dostęp do danych pochodzących z ponad miliarda smartfonów na całym świecie. Może to brzmieć zaskakująco, zwłaszcza że większość osób nigdy nie słyszała o aplikacji Cosmose AI.

Dzieje się tak dlatego że firma nie działa w modelu bezpośredniego kontaktu z użytkownikiem. Cosmose AI zbiera dane za pośrednictwem innych aplikacji które śledzą lokalizację oraz dzięki informacjom udostępnianym przez darmowe sieci wifi dostępne na przykład w galeriach handlowych.

Cosmose AI to firma o zasięgu globalnym. Firma ta wywodzi się z Wrocławia, skąd pochodzi Mirosław Mironiuk, posiada biura na całym świecie, ale jest zarejestrowana w Warszawie.

Infermedica

Kolejna firma wywodząca się z Wrocławia, dodatkowo jest ona zarejestrowana w Wrocławiu. Wartość tej firmy to ok 120-180 mln dolarów (emisja akcji B pozwoliła im zebrać 30 mln dolarów).

Infermedica zajmuje się tworzeniem rozwiązań ułatwiających pacjentom kontakt z lekarzem.

Szacuje się że w 2030 roku ok 5 mld ludzi nie będzie miało dostępu do nawet podstawowej opieki medycznej. Wykształcenie kadry medycznej, zbudowanie placówek, zakup sprzęty to ogromne wyzwanie, dlatego Infermedica uznała że dobrze jest tworzyć rozwiązani zwiększające efektywność lekarzy. Okazuje się bowiem że duża część pracy lekarzy nie jest czymś do czego potrzeba kilkunastu lat studiów i praktyk, a są to zwykłe czynności administracyjne, które mogą robić osoby mające wykształcenie pielęgniarskie, czy nawet mające samo doświadczenie administracyjne. Pojawiają się więc pomysły zwiększania personelu szpitalnego o takie osoby, i Infermedica stworzyło rozwiązania pomagające w odciążeniu lekarzy.

• Infermedica Triage – rozwiązanie do wstępnej oceny objawów, triażu (czyli segragacji pacjentów według pilności) , oraz rekomendacji poziomu opieki medycznej
• Infermedica Intake – zbiera historię medyczną pacjenta, i przygotuwuje go do konsultacji medycznej
• Infermedica API – interfejs umożliwiający integrację technologii Infermedica z innymi systemami, co pozwala na tworzenie własnych rozwiązań opartych na jej silniku i bazie wiedzy medycznej.

Dostępna na iPhone’a i Androida aplikacja Symptomate (ponad 500 tys. pobrań na Androidzie) umożliwia bezpłatne i anonimowe sprawdzanie objawów zdrowotnych.

https://infermedica.com/platform Medical guidance platform

Eleven Labs

ElevenLabs – startup założony przez Polaków (m.in. Mateusza Staniszewskiego i Piotra Dąbkowskiego) z siedzibą w USA, który stworzył najbardziej zaawansowaną na świecie technologię syntezy mowy.  

Ich narzędzie oparte na AI potrafi generować głos nie do odróżnienia od ludzkiego – w dowolnym języku i stylu​. ElevenLabs zdobyło międzynarodowy rozgłos dzięki jakości generowanego głosu i przyciągnęło inwestorów z Doliny Krzemowej, pokazując, że polscy innowatorzy są w światowej czołówce generatywnej AI.

Przed założeniem ElevenLabs Staniszewski pracował w OpenAI, natomiast Dąbkowski w Google. W 2022 roku wspólnie uruchomili startup, który już dwa lata później osiągnął wycenę miliarda dolarów, stając się jednym z najszybciej rosnących jednorożców.

Dziś ElevenLabs jest warte 3,3 miliarda dolarów (ok. 13,3 mld zł), a ich narzędzie do syntezy mowy dostępne jest także online.

ElevenLabs stworzyło aplikację mobilną (ponad milion pobrań na Androidzie), która umożliwia odsłuchiwanie notatek, plików PDF i innych tekstów w jakości przewyższającej większość dostępnych systemów zamiany tekstu na mowę.

Mimo że ElevenLabs jest zarejestrowane w USA i działa globalnie, firma utrzymuje silne związki z Polską. Jej rozwój technologiczny opiera się na polskich specjalistach od AI, NLP i syntezy mowy. W polskim środowisku technologicznym cieszy się dużym uznaniem i regularnie pojawia się w mediach branżowych jako przykład międzynarodowego sukcesu. Według nieoficjalnych doniesień startup rozważa rozbudowę centrum R&D w Polsce, doceniając lokalne talenty i korzystne warunki prowadzenia działalności.

Finanse i cyberbezpieczeństwo

Jak sztuczna inteligencja wpływa na rynek finansowy w Polsce?

Polska bankowość i administracja skarbowa przechodzą gwałtowną cyfrową transformację. W centrum tych zmian znajduje się sztuczna inteligencja, która automatyzuje kontakt z klientem, przyspiesza ocenę ryzyka, wykrywa nadużycia i wspiera weryfikację tożsamości. Obok niej rozwijają się systemy oparte na klasycznej automatyzacji – bankowe aplikacje mobilne, platformy płatnicze czy e-usługi – które tworzą infrastrukturę dla wdrażania inteligentnych rozwiązań. Nowe rozwiązania techniczne, jak blik, paczkomaty, czy drony, napędzają rozwój AI, a rozwój sztucznej inteligencji napędza rozwój innych technologii.

Skala zmian jest ogromna:

• liczba placówek bankowych w Polsce spadła o 35%,
• zatrudnienie w sektorze zmniejszyło się o ponad 40 000 etatów,
• aż 80% transakcji bankowych odbywa się dziś online.

Asystent głosowy IKO w PKO BP, oparty na AI voicebocie, przeprowadził już ponad milion rozmów z klientami. Inne systemy analizują dane behawioralne i finansowe w celu automatycznej oceny zdolności kredytowej, personalizacji ofert czy błyskawicznego wykrywania prób wyłudzeń.

Również fiskus korzysta z narzędzi wspieranych przez AI:

• System STIR zablokował przelewy podejrzane o łącznej wartości 180 milionów złotych,
• Silnik Analiz przetwarza miliony dokumentów rocznie, by skutecznie wyłapywać oszustwa podatkowe,
• Kaspro, wirtualny asystent podatkowy, odpowiada na pytania obywateli 24/7.
• Warto również wspomnieć o platformie e-Urząd Skarbowy, która umożliwia zdalne załatwianie spraw podatkowych i stanowi przykład dalszej cyfryzacji usług publicznych.

Z kolei BLIK, mimo że nie korzysta bezpośrednio z AI, jest przykładem efektywnej informatycznej automatyzacji. Ten polski system płatności mobilnych realizuje już ponad miliard operacji rocznie i odpowiada za 90% transakcji w polskim e-commerce, skutecznie konkurując z globalnymi gigantami jak Apple Pay i Google Pay.

W dalszej części artykułu znajdziesz przegląd konkretnych firm – banków, fintechów, ubezpieczycieli i instytucji publicznych – które realnie wdrażają AI i automatyzację, zmieniając sposób działania polskich finansów.

Authologic

Warszawski startup tworzący międzynarodową platformę weryfikacji tożsamości, udostępnianą poprzez API. Ich rozwiązanie umożliwia sprawdzanie oficjalnych dokumentów identyfikacyjnych, cyfrowych portfeli tożsamości oraz bankowych numerów identyfikacyjnych w jednym systemie.

Jest on jednym z 17 startupów  z całego świata biorących udział w programie google A for startups: Ai for Cybersecurity

Nethone

Kolejny warszawski startup, który opracował zaawansowaną platformę wykrywania oszustw online opartą na uczeniu maszynowym. Ich technologia analizuje dane behawioralne i biometryczne użytkowników, skutecznie blokując ponad 95% prób nieautoryzowanego dostępu do kont oraz zapobiegając wyłudzeniom w e-commerce. Dzięki imponującej skuteczności, w 2022 roku firma została przejęta przez Mangopay, międzynarodowego operatora płatności, co potwierdza wartość ich rozwiązań na globalnym rynku.

Medycyna i Biotechnologia

Medycyna to jedna z najbardziej zaawansowanych dziedzin, jeśli chodzi o wykorzystanie sztucznej inteligencji – również w Polsce. Choć dla przeciętnego pacjenta może to nie być oczywiste, AI już teraz wspiera lekarzy w diagnostyce, analizie obrazów, przewidywaniu ryzyka, a nawet w automatycznym opracowywaniu planów leczenia. Co więcej, sektor medyczny nie tylko korzysta z AI, ale sam staje się siłą napędową jej rozwoju – zwłaszcza tam, gdzie potrzeba szybkiej analizy ogromnych zbiorów danych i precyzyjnych decyzji.

W Polsce działają firmy, które rozwijają własne narzędzia AI dla medycyny. Przykładem jest Infermedica – wrocławska spółka, której algorytmy służą do wstępnej diagnozy i triage’u pacjentów, wspierając zarówno przychodnie, jak i platformy telemedyczne. Z kolei Labplus rozwija rozwiązania do analizy wyników badań laboratoryjnych, a Deepflare koncentruje się na zastosowaniach AI w badaniach nad nowotworami.

Szpitale i placówki diagnostyczne coraz częściej testują narzędzia do automatycznej analizy zdjęć RTG i tomografii komputerowej. AI może nie tylko wskazać niepokojące zmiany, ale również oszacować ryzyko ich rozwoju, co znacząco przyspiesza proces diagnozy i pozwala lepiej zarządzać personelem medycznym.

Rozwijają się też narzędzia wspierające analizę dokumentacji medycznej, przewidywanie nawrotów choroby, ocenę skuteczności terapii czy dobór leków w oparciu o dane genetyczne pacjenta. Wiele z tych rozwiązań działa w tle – pacjent może nawet nie zdawać sobie sprawy, że wynik, który właśnie odebrał, został częściowo opracowany przez algorytm.

Sztuczna inteligencja w medycynie to więc nie futurystyczna wizja, ale praktyczna technologia, która już dziś wspiera polski system ochrony zdrowia – i z każdym rokiem ma coraz większe znaczenie.

Infermedica

Wspominany wcześniej, w dziale największe polskie firmy rozwijające AI, Wrocławski startup medyczny rozwijający system do wstępnej diagnostyki i triażu pacjentów oparty na AI. Jego narzędzia pomagają lekarzom w zbieraniu wywiadu i ocenie objawów, usprawniając opiekę nad pacjentem​

Infermedica jest dziś uznawana za jeden z najważniejszych polskich medtechów wykorzystujących AI.

Molecule.one

Molecule.one – Firma bioinformatyczna z Warszawy, która wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do projektowania syntezy chemicznej nowych leków. Rozwiązanie Molecule.one skraca czas opracowywania molekuł – spółka nawiązała nawet partnerstwo z Amerykańskim Towarzystwem Chemicznym (CAS) w celu przyspieszenia odkrywania nowych terapii​

Deepflare

DeepFlare – Warszawski startup wykorzystujący AI i uczenie maszynowe, by przyspieszyć rozwój szczepionek mRNA. Technologia DeepFlare automatyzuje analizę sekwencji i proces projektowania szczepionek, co może znacznie skrócić prace nad nowymi preparatami​

W latach 2020-2023 Firma ta otrzymała grant w wysokości 5,5 mln zł (1,5 mln od Polski, 4 mln od UE) na badania na temat Covida.

Labplus

Labplus – Młoda spółka medtech z Wrocławia, która stosuje sztuczną inteligencję do diagnostyki laboratoryjnej. Jej platforma automatyzuje i przyspiesza analizę wyników badań diagnostycznych, usprawniając pracę laboratoriów i służby zdrowia​.

Koalicja AI w zdrowiu

Koalicja zrzeszająca lekarzy i twórców algorytmów medycznych, zwracająca uwagę na szczególne aspekty wykorzystania AI w medycynie. Koalicja opracowała m.in. „Białą księgę AI w praktyce klinicznej”, identyfikującą wyzwania (np. jakość danych, odpowiedzialność za błędną diagnozę) i proponującą rozwiązania dla wdrażania AI w ochronie zdrowia​.

Dokładniej opisałem ich w dalszej części, w dziale organizacje promujące sztuczną inteligencję.

Przemysł, robotyka

Sztuczna inteligencja staje się kluczowym elementem polskiego przemysłu. Wkracza do fabryk, magazynów, elektrowni, zakładów przetwórczych i na place budowy. Jej główne zadania to automatyzacja powtarzalnych czynności, optymalizacja procesów oraz przewidywanie awarii i opóźnień.

W polskiej produkcji AI zarządza jakością, steruje liniami montażowymi, przewiduje usterki i zmniejsza zużycie energii. W logistyce planuje trasy, optymalizuje zapasy i zarządza flotą w czasie rzeczywistym. Na placach budowy analizuje dane z dronów i skanów 3D, porównując je z harmonogramem. W energetyce przewiduje zapotrzebowanie i wykrywa anomalie sieciowe, a w przemyśle chemicznym i spożywczym automatycznie dostosowuje parametry produkcji.

AI zwiększa też bezpieczeństwo – systemy wizyjne wykrywają brak kasku czy obecność pracowników w strefach ryzyka. Dzięki temu zakłady stają się bardziej wydajne, bezpieczne i przyjazne środowisku.

To wszystko wpisuje się w założenia Przemysłu 4.0 – etapu rozwoju, w którym inteligentne maszyny, internet rzeczy i analiza danych w czasie rzeczywistym zastępują tradycyjne formy automatyzacji. Polska coraz śmielej wkracza w tę erę, łącząc przemysłową praktykę z nowoczesnymi technologiami.

Nomagic

Warszawski startup z sektora robotyki magazynowej, tworzący inteligentne roboty do automatyzacji logistyki. Rozwiązania Nomagic wykorzystują AI do rozpoznawania i manipulowania obiektami – roboty potrafią np. zidentyfikować zapakowany produkt i samodzielnie umieścić go we właściwym miejscu​. Firma Kacpra Nowickiego stała się jednym z wiodących projektów robotycznych z Polski, pozyskując klientów w e-commerce szukających automatyzacji kompletacji zamówień.

Ai Clearing

AI Clearing – Startup z Poznania oferujący platformę do autonomicznego monitorowania postępów na placach budowy. Wykorzystuje algorytmy AI do analizy zdjęć i skanów z dronów, porównując je z planami budowy. Dzięki temu na bieżąco wykrywa opóźnienia lub błędy wykonawcze, poprawiając kontrolę jakości w branży budowlane

Surveily

Surveily – Wrocławska Spółka rozwijająca system Computer Vision dla BHP, czyli bezpieczeństwa pracy. Jej technologia monitoruje wideo z kamer przemysłowych, by wykrywać niebezpieczne sytuacje w zakładach (np. brak kasku czy przekroczenie strefy zagrożenia) i zapobiegać wypadkom​

Surveily wpisuje się w trend Przemysłu 4.0, gdzie AI podnosi standardy bezpieczeństwa i automatyzacji.

NCBR – narodowe centrum badań i rozwoju

Dokładniej opisuję to w dziale instytucje.

Handel, marketing i obsługa klienta

Wykorzystanie AI w marketingu i obsłudze klienta wykracza daleko poza same chatboty – obejmuje zaawansowaną personalizację, analizę zachowań konsumentów oraz automatyzację całej komunikacji.

Synerise

Krakowska spółka, która stała się jednym z największych polskich scale-upów AI. Synerise rozwija platformę big data opartą na sztucznej inteligencji, wspierającą automatyzację marketingu i sprzedaży w przedsiębiorstwach. Jej narzędzia potrafią błyskawicznie przetwarzać ogromne zbiory danych o klientach i generować spersonalizowane rekomendacje, co ułatwia podejmowanie decyzji biznesowych​Firma Jarosława Królewskiego osiągnęła wycenę ponad 100 mln euro, a Financial Times uznał ją za jedną z najszybciej rosnących spółek AI w Europie​.

Cosmose.AI

Wspomaniana wcześniej, globalna platforma AI założona przez Polaka (Mirona Mironiuka) w 2014 r., koncentrująca się na analizie zachowań zakupowych klientów w sklepach stacjonarnych. Cosmose łączy anonimowe dane geolokalizacyjne ze smartfonów z AI, aby pomagać markom lepiej rozumieć ścieżki zakupowe konsumentów i optymalizować strategie marketingowe​

Rozwiązania te zapewniają klientom bardziej spersonalizowane doświadczenia w sklepach, a detalistom – wzrost sprzedaży. Cosmose AI odniosło międzynarodowy sukces – firma działa na rynkach Azji i współpracuje z gigantami jak LVMH czy L’Oréal, a jej wartość szacuje się na ok. 2 mld zł. Dokładniej opisałem ją w wcześniej​, w dziale największe Polskie firmy oparte na AI.

Tidio

Startup ze Szczecina oferujący inteligentnego chatbota do obsługi klienta dla e-commerce i stron internetowych. Tidio łączy live chat z AI, automatyzując odpowiadanie na najczęstsze pytania klientów. Jego popularność potwierdzają duże inwestycje – w 2022 r. spółka pozyskała 109 mln zł finansowania na rozwój, co czyni ją jednym z najlepiej dofinansowanych polskich startupów AI.

Voice Lab

VoiceLab (projekt TRURL) – Gdańska firma specjalizująca się w technologiach mowy i NLP (przetwarzania języka naturalnego).

SentiOne

(Gdańsk/Warszawa) Przykład polskiego startupu rozwijającego voiceboty i narzędzia do monitoringu internetu z wykorzystaniem AI. Platforma SentiOne automatycznie śledzi wzmianki o marce w social media i portalach oraz umożliwia obsługę klientów przez chatboty. Choć nie przytoczono tu konkretnych danych, SentiOne jest uznawana za jednego z europejskich liderów w obszarze customer service AI, a jej rozwiązania są stosowane przez wiele dużych firm do usprawnienia komunikacji z klientami. (SentiOne potwierdza trend, że obok Tidio także inne polskie firmy osiągają globalne sukcesy w AI dla obsługi klienta.)

Inne firmy rowijające AI w Polsce

Adepto

Firma Addepto, która od małych wdrożeń u lokalnych firm urosła do poziomu globalnego konsultingu AI. Realizowała projekty tak różnorodne, jak system do odnajdywania zagubionego bagażu na lotniskach czy algorytmy sterujące efektami wizualnymi imponującej kuli LED MSG Sphere w Las Vegas.

Duże Polskie firmy które wdrożyły z sukcesem AI

PKO BP

Asystent głosowy IKO uruchomiony w PKO Banku Polskim. Ten wirtualny doradca, działający w aplikacji mobilnej banku, rozumie język naturalny i potrafi m.in. odpowiadać na pytania, składać wnioski czy wykonywać przelewy głosem. Wdrożony w 2020 roku, odbył już ponad milion rozmów z klientami – wielu z nich pozytywnie oceniło taką formę kontaktu​ . Jest to jedno z największych tego typu wdrożeń AI w europejskiej bankowości detalicznej.

Allegro.pl (nie mylić z Allegro.io)

Allegro ma mocno rozwinięty system rekomendacji, oparty na sztucznej inteligencji. Natomiast trzeba tu zwrócić uwagę na Izraelską firmę Allegro.io, która jest odrębnym podmiotem. ChatGPT o tym nie wie, i miesza te rzeczy. Dodatkowo, jako jedno ze źródeł, podaje wyniki wyszukiwania produktów „książka sztuczna inteligencja” na allegro.

Żabka (Żabka nano )

Wchodzisz do sklepu, sięgasz po ulubiony napój i kanapkę, a potem… po prostu wychodzisz. Bez kolejki, bez kasy, bez skanowania produktów. To nie scenariusz z futurystycznego filmu, lecz codzienność w Żabce Nano – najmniejszych sklepach autonomicznych w Polsce, które działają dzięki sztucznej inteligencji.

Żabka Nano to prawdziwe laboratorium nowoczesnego handlu. Sklep nie ma kasjerów, a cały proces zakupowy opiera się na technologii. Po wejściu do sklepu system identyfikuje klienta za pomocą aplikacji Żappka lub karty płatniczej. Kamery i czujniki rejestrują, które produkty trafiają do torby, a inteligentne algorytmy przypisują je do danego użytkownika. Opłata pobierana jest automatycznie po wyjściu ze sklepu.

Całość oparta jest na rozwiązaniach z zakresu computer vision, uczenia maszynowego i analizy zachowań. Kamery nie rozpoznają twarzy, lecz analizują ruchy i gesty, dzięki czemu system pozostaje zgodny z przepisami o ochronie danych osobowych. Efekt? Zakupy stają się błyskawiczne, wygodne i – co najważniejsze – intuicyjne. Po prostu bierzesz, co chcesz, i wychodzisz.

Ale Żabka nie poprzestaje na futurystycznych sklepach Nano. Sztuczna inteligencja przenika coraz więcej obszarów działalności tej sieci.

Personalizacja i rekomendacje w aplikacji Żappka

Żappka to dziś znacznie więcej niż tylko program lojalnościowy. Dzięki integracji z systemami AI aplikacja:

• analizuje historię zakupów każdego użytkownika,
• segmentuje klientów na podstawie ich zwyczajów i preferencji,
• tworzy dynamiczne oferty i promocje dopasowane do indywidualnych potrzeb,
• sugeruje produkty w określonym czasie i kontekście (np. pogoda, lokalizacja).

Dzięki temu użytkownicy czują się „zrozumiani”, a oferty są realnie przydatne – np. promocja na napój izotoniczny po siłowni albo przekąska na weekendowy wieczór.

To wszystko działa dzięki algorytmom uczenia maszynowego, które przewidują zachowania i decyzje klientów na podstawie dużych zbiorów danych.

Nie tylko żabka nano

Choć to autonomiczne sklepy Żabka Nano najczęściej przyciągają uwagę, sztuczna inteligencja jest fundamentem znacznie szerszej transformacji cyfrowej całej sieci Żabka – od personalizacji, przez zarządzanie łańcuchem dostaw, po zaawansowaną analitykę predykcyjną.

Jednym z kluczowych obszarów wykorzystania AI jest aplikacja Żappka, gdzie algorytmy machine learning analizują historię zakupów, lokalizację, preferencje użytkownika, sezonowość i pogodę. Dzięki temu generowane są dynamiczne oferty personalizowane – dopasowane do konkretnego momentu i kontekstu zakupowego. To przykład wdrożenia customer data platform (CDP) w praktyce.

W tle działa z kolei potężny system zarządzania zapasami (inventory optimization), oparty na prognozach AI. Algorytmy analizują dane z tysięcy lokalizacji, przewidując popyt z wyprzedzeniem – uwzględniając np. lokalne wydarzenia, trendy społeczne czy dane historyczne. To pozwala ograniczać straty i poprawiać dostępność produktów, jednocześnie wspierając zrównoważony rozwój (mniej odpadów, mniejsze zużycie energii).

Sztuczna inteligencja wspomaga też automatyzację merchandisingu. Dzięki systemom opartym na computer vision i analizie sprzedaży, tworzony jest dynamiczny planogram – czyli optymalne rozmieszczenie produktów w sklepie, zmieniające się zależnie od pory roku, lokalizacji czy rotacji towarów.

W obszarze obsługi klienta wdrażane są voiceboty i chatboty NLP, które potrafiąrozpoznawać intencje użytkownika, odpowiadać na pytania w języku naturalnym i samodzielnie rozwiązywać najczęstsze problemy. Dzięki temu obsługa klienta jest nie tylko szybsza, ale i bardziej skalowalna – niezależnie od pory dnia czy liczby zgłoszeń. Boty działają na podstawie modeli NLP (Natural Language Processing), które stale uczą się nowych sformułowań i reagują na zmiany w zachowaniach klientów.

Równolegle działają systemy monitorujące sentiment analysis, które przeszukują media społecznościowe, recenzje w Google Maps, opinie w App Store i wewnętrzne formularze, by w czasie rzeczywistym identyfikować kryzysy, spadki satysfakcji lub trendy konsumenckie. To pozwala firmie błyskawicznie reagować na lokalne problemy i wzmacniać customer experience tam, gdzie to naprawdę potrzebne.

Na poziomie strategicznym Żabka wykorzystuje AI do analityki predykcyjnej i preskrypcyjnej. Modele uczenia maszynowego wspierają decyzje dotyczące otwierania nowych punktów sprzedaży (analiza danych demograficznych i mobilności), oceny skuteczności kampanii marketingowych (np. testy A/B w czasie rzeczywistym) oraz optymalizacji zasobów ludzkich (np. AI-driven workforce management).

Ważnym ogniwem tej transformacji jest także integracja AI z systemami IoT – czujniki temperatury w chłodniach czy analizatory ruchu w sklepie przekazują dane w czasie rzeczywistym do centralnych systemów. AI może dzięki temu wykrywać anomalie, przewidywać awarie sprzętu i uruchamiać alerty zanim dojdzie do strat.

Za wiele z tych rozwiązań odpowiada Żabka Future – jednostka rozwojowa firmy, która współpracuje z partnerami technologicznymi (jak Synerise, AiFi, Microsoft czy startupy z obszaru retailtech) i testuje nowe wdrożenia w formule pilotażowej. Celem jest nie tylko automatyzacja, ale też tworzenie skalowalnych, samonapędzających się ekosystemów danych i usług.

Inpost

InPost od kilku lat konsekwentnie pokazuje, że nowoczesna logistyka nie może istnieć bez nowoczesnych technologii. Ale to, co naprawdę wyróżnia tę firmę na tle konkurencji, to nie tylko liczba Paczkomatów®, ani prędkość dostaw. To sposób, w jaki InPost odważnie i świadomie wszedł w świat sztucznej inteligencji — zanim stało się to modne.

Jako pierwsi nie bali się głośno powiedzieć: „Szukamy ludzi od AI”

Gdy większość firm jeszcze zastanawiała się, czy AI to chwilowa moda, czy trwała zmiana paradygmatu, InPost już publikował ogłoszenia o pracę dla osób wyspecjalizowanych w „rozmowach z AI”, w tym z ChatGPT. To nie była rekrutacja pod hasłem „może się przyda”, ale bardzo konkretne i przyszłościowe działanie. Firma zrozumiała, że umiejętność konstruowania efektywnych promptów, rozumienia kontekstu konwersacji z modelem językowym i wykorzystania generatywnej AI do automatyzacji kontaktu z klientem, to realna przewaga biznesowa.

Automatyzacja z ludzką twarzą: Paczucha i Mat

Efektem tej strategii są innowacyjne narzędzia wspierające klientów. Chatbot „Paczucha”, działający m.in. w Messengerze, to przykład dobrze zaprojektowanego systemu opartego na AI, który pozwala użytkownikom śledzić przesyłki, nadawać paczki i lokalizować Paczkomaty bez kontaktu z człowiekiem — ale w formie przyjaznej, intuicyjnej i responsywnej.

Obok Paczuchy działa również voicebot o imieniu Mat, który odbiera połączenia na infolinii i potrafi nie tylko zrozumieć pytanie klienta, ale też udzielić trafnej odpowiedzi lub skierować rozmowę na odpowiedni tor. Dzięki temu klienci szybciej otrzymują pomoc, a pracownicy infolinii mogą zająć się trudniejszymi sprawami.

Sztuczna inteligencja działająca na zapleczu

Oprócz widocznych narzędzi AI, InPost korzysta z inteligentnych algorytmów także „od zaplecza”. Modele analizujące dane pomagają firmie w planowaniu tras dostaw, analizowaniu opinii klientów, a nawet w podejmowaniu decyzji o tym, gdzie powinny stanąć nowe Paczkomaty. To właśnie dzięki AI InPost potrafi rozwijać się dynamicznie, a jednocześnie utrzymywać wysoką jakość usług.

Ważne jest też to, że firma nie poprzestaje na jednorazowych wdrożeniach – stale rozwija swoje kompetencje w zakresie sztucznej inteligencji, nie tylko poprzez zatrudnianie specjalistów, ale też integrując AI z codziennymi procesami operacyjnymi.

Strategia, która się opłaca

Ruchy InPostu są przemyślane i dalekosiężne. Dzięki wczesnej inwestycji w kompetencje AI firma ma dziś realną przewagę – nie tylko w technologii, ale też w kulturze organizacyjnej, która rozumie i wspiera innowacje. To przykład tego, jak technologia może działać w służbie klienta, a nie odwrotnie.

W świecie, gdzie coraz więcej firm „eksperymentuje” z AI, InPost jest jednym z tych, którzy już dawno przeszli z fazy eksperymentów do fazy realnego, skalowalnego wdrożenia. I wygląda na to, że dopiero się rozkręcają.

Fundacje, stowarzyszenia

Fundacja Digital Poland

Fundacja Digital Poland uruchomiła projekt AI Poland, mający na celu promocję polskich osiągnięć w sztucznej inteligencji i integrację środowiska. W ramach AI Poland tworzona jest m.in. mapa polskiego ekosystemu AI, raporty branżowe oraz organizowane są wydarzenia tematyczne​.

Najbardziej użyteczny raport: State of Warsawi Ai 2024, oraz State of the Polish AI (2021)

Warsaw.ai

To prawdopodobnie pierwsza lokalna społeczność entuzjastów AI w Polsce. Organizuje cykliczne spotkania (meetupy) w Warszawie, podczas których praktycy AI dzielą się doświadczeniem, prezentują projekty i nawiązują współpracę​. W ślad za nią poszły inne miasta – dziś meetupy AI odbywają się także w Krakowie, Wrocławiu czy Trójmieście, integrując rosnącą społeczność data scientistów i inżynierów uczenia maszynowego.

Kraków meet up

Artificial Intelligence Krakow to jedna z największych społeczności AI w Krakowie, skupiająca ponad 2150 członków zainteresowanych sztuczną inteligencją i jej wpływem na nasze życie. Grupa została założona przez Krzysztofa Podkanowicza i dwóch innych organizatorów, a jej celem jest tworzenie przestrzeni do wymiany wiedzy, doświadczeń i inspiracji związanych z AI.Meetup+7

https://www.meetup.com/pl-PL/krakow-artificial-intelligence-meetup

Digital uniwersity

Fundacja Digital University, założona w 2014 roku przez Jowitę Michalską, zajmuje się edukacją w zakresie transformacji cyfrowej, nowych technologii i kompetencji przyszłości. Prowadzi programy takie jak Be.Eco (ekologia i zrównoważony rozwój), Be.Net (nowoczesne technologie i AI) oraz Uniwersytet Sukcesu (wsparcie dla kobiet w trudnej sytuacji). Jest częścią Singularity Group z Doliny Krzemowej i wspiera rozwój liderów oraz społeczeństwa w erze cyfrowej.

Ai chamber – Izba AI (Izba sztucznej inteligencji)

AI Chamber (Izba AI) organizacja zrzeszająca startupy, firmy i NGO z branży AI w Polsce i regionie CEE. Wspiera rozwój AI, wdrażanie technologii w biznesie i reprezentuje członków w dialogu z instytucjami. Stworzyli między innymi raport : ROLA AI W MŚP RAPORT AI CHAMBER 2024

Można ich też zaliczyć do instytucji, ale ze względu na sposób działania, bliżej im do fundacji.

Women in AI Poland:

Polska społeczność w ramach globalnej inicjatywy Women in AI, skupiająca kobiety działające w obszarze sztucznej inteligencji. Organizuje warsztaty, mentoring i projekty badawcze, promując różnorodność w branży technologicznej. Projekt HearAI (cyfrowy tłumacz języka migowego)​ to jeden z przykładów sukcesów grupy – pokazał on praktyczne zastosowanie AI dla wykluczonych grup i zdobył rozgłos jako innowacja o dużym potencjale społecznym.

Ai w Zdrowiu

Koalicja na rzecz AI w Zdrowiu to inicjatywa skupiająca liderów branży medycznej, technologicznej i instytucje akademickie, mająca na celu kształtowanie polityki rozwoju sztucznej inteligencji w polskim systemie ochrony zdrowia. Jej głównym celem jest stworzenie środowiska umożliwiającego szybkie i powszechne korzystanie z najnowszych osiągnięć AI w medycynie. Koalicja organizuje m.in. międzynarodową konferencję „AI & MEDTECH CEE”, będącą jednym z największych wydarzeń w Europie Środkowo-Wschodniej poświęconych innowacjom w zdrowiu.

Jednym z kluczowych projektów Koalicji jest opracowanie „Białej Księgi AI w Praktyce Klinicznej”. Dokument ten, będący efektem kilkumiesięcznych prac ekspertów z różnych dziedzin, ma na celu zidentyfikowanie najważniejszych pytań i wątpliwości związanych z codziennym stosowaniem AI w medycynie. Biała Księga dostarcza praktycznych wskazówek dotyczących możliwości i ograniczeń AI w ochronie zdrowia, aspektów prawnych jej stosowania oraz wpływu na prawa pacjenta. Stanowi także odpowiedź na brak odpowiednich regulacji prawnych w Polsce i Unii Europejskiej w zakresie wykorzystania AI w medycynie. Jest to też piękny przykład tego jak rynek oddolnie tworzy i egzekwuje użyteczne zasady.

Ai tinkers Warsaw

Międzynarodowa organizacja skupiajaca specjalistów i pasjonatów AI. Mają swój oddział w Warszawie. Sponsoruje ich między innymi just join IT, i Pack Help

Instytucje

Ośrodek Przetwarzania Informacji

Podlega pod ministerstwo Edukacji i Wyższe nauki

Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy (OPI PIB) to instytucja badawcza tworząca systemy informatyczne i analizy dla nauki, szkolnictwa wyższego i administracji. Podlega Ministerstwu Nauki. Specjalizuje się w AI, big data i cyfryzacji usług publicznych, wspierając decyzje oparte na danych.

Ministerstwo Funduszy Rozwojowych i Regionalnych polityk

Ministerstwo Funduszy i Polityki Regionalnej (MFiPR) zajmuje się szerokim zakresem działań – od koordynacji funduszy unijnych, przez rozwój regionalny, po polityki spójności i inwestycje infrastrukturalne. Sztuczna inteligencja nie jest głównym obszarem jego działalności, ale stanowi jedną z wielu osi tematycznych, wpisując się w szersze cele związane z innowacyjnością, cyfryzacją i rozwojem gospodarczym.

W kontekście AI MFiPR wspiera:

• projekty badawczo-rozwojowe i cyfrowe innowacje (głównie poprzez fundusze UE, np. FENG),
• rozwój kompetencji cyfrowych i infrastruktury danych,
• tworzenie sprzyjającego środowiska dla wdrażania AI na poziomie regionalnym i krajowym.

Dzięki temu, choć AI nie jest centralnym filarem działalności resortu, Ministerstwo odgrywa istotną rolę w tworzeniu warunków do jej rozwoju w Polsce.

Narodowe Centrum Nauki

Narodowe Centrum Nauki (NCN) to instytucja rządowa odpowiedzialna za finansowanie badań podstawowych w Polsce. Jej głównym celem jest wspieranie wysokiej jakości projektów naukowych realizowanych przez uczelnie, instytuty badawcze oraz indywidualnych naukowców.

Zakres działań:

• finansowanie badań podstawowych, czyli takich, które poszerzają wiedzę, ale nie mają bezpośredniego zastosowania praktycznego,
• ogłaszanie konkursów na projekty badawcze (np. OPUS, PRELUDIUM, SONATA, MAESTRO),
• wspieranie młodych naukowców oraz mobilności międzynarodowej,
• współpraca międzynarodowa – np. wspólne programy z instytucjami z Niemiec, Francji, Szwajcarii czy USA.

W kontekście AI:

Choć NCN nie skupia się bezpośrednio na wdrażaniu technologii, aktywnie wspiera badania podstawowe nad sztuczną inteligencją, w tym nad algorytmami, teorią uczenia maszynowego, kognitywistyką, analizą języka naturalnego czy etyką AI. Dzięki finansowaniu NCN powstają fundamenty wiedzy, które z czasem mogą zostać wykorzystane w praktyce, także przez przemysł i sektor publiczny.

Lata 2011-2023

• 29 584 finansowanych projektów
• 21 111 laureatów
• 15,69 mld zł przyznanego finansowania
• 55 988 wnioskujących

Grupa Robocza ds. Sztucznej Inteligencji (GRAI)

Grupa Robocza ds. Sztucznej Inteligencji (GRAI) to zespół doradczy działający przy Ministerstwie Cyfryzacji, skupiający ekspertów z administracji, nauki i biznesu. Jej celem jest wspieranie państwa w kształtowaniu polityki rozwoju AI w Polsce, m.in. poprzez rekomendacje legislacyjne, strategiczne i etyczne.

Grupa zajmuje się:

• analizą trendów i wyzwań związanych z AI,
• opiniowaniem projektów ustaw i strategii cyfrowych,
• tworzeniem zaleceń dla administracji publicznej i sektora prywatnego.

Działa jako platforma dialogu międzysektorowego, której zadaniem jest zapewnienie, że rozwój sztucznej inteligencji w Polsce odbywa się w sposób odpowiedzialny, bezpieczny i zgodny z interesem publicznym.

Krajowe Inteligencje specjalizacje

Krajowe Inteligentne Specjalizacje (KIS) to strategiczne obszary rozwoju polskiej gospodarki, które skupiają inwestycje w badania i innowacje. Ich celem jest zwiększenie konkurencyjności kraju poprzez wspieranie dziedzin o największym potencjale rynkowym. Obecnie wyznaczono 13 specjalizacji, m.in. w zdrowiu, rolnictwie, energetyce, ICT i automatyzacji.

Sztuczna inteligencja pojawia się w kilku kluczowych specjalizacjach:

• KIS 10 – Technologie informacyjne i komunikacyjne
  AI w systemach diagnostycznych, analizie danych, symulacjach, systemach wspomagania decyzji.
• KIS 11 – Automatyzacja i robotyka
  Wykorzystanie AI do optymalizacji procesów produkcyjnych, cyfrowych bliźniaków i systemów ekspertowych.
• KIS 1 – Zdrowe społeczeństwo
  AI w narzędziach do analizy danych medycznych i wsparcia decyzji klinicznych.

KIS to nie tylko kierunek rozwoju technologii w Polsce, ale także praktyczna mapa dla firm zainteresowanych AI – wskazuje, gdzie warto inwestować, by uzyskać wsparcie publiczne i osiągnąć przewagę rynkową.

https://www.gov.pl/web/rozwoj-technologia/krajowe-inteligentne-specjalizacje

https://krajoweinteligentnespecjalizacje.pl

NCBR (Narodowe Centrum Badań i Rozwoju)

NCBR to polska agencja rządowa wspierająca innowacje, badania naukowe i rozwój technologiczny. Podlega Ministerstwu Funduszy i Polityki Regionalnej.

Główne zadania NCBR:

• finansowanie projektów B+R (badawczo-rozwojowych) realizowanych przez firmy, uczelnie i instytuty,
• wspieranie współpracy między nauką a biznesem,
• zarządzanie funduszami unijnymi i krajowymi na innowacje,
• rozwój kadr dla gospodarki opartej na wiedzy.

Kluczowe programy:

• Szybka Ścieżka – szybkie dotacje na innowacyjne projekty firm,
• BRIdge – wsparcie komercjalizacji badań,
• IDEAS NCBR – jednostka zależna, skupiona na AI i ekonomii cyfrowej. Działa w niej Piotr Sankowski

Znaczenie:

NCBR to główne źródło publicznego finansowania innowacji w Polsce – działa jako pomost między naukowcami a przedsiębiorcami, przyspieszając wdrażanie nowych technologii do gospodarki.

Konsorcjum na rzecz innowacji (Stworzyli Plluma)

Konsorcjum PLLuM (Polish Large Language Universal Model) to inicjatywa sześciu wiodących polskich instytucji naukowych, mająca na celu stworzenie otwartego, zaawansowanego modelu językowego dla języka polskiego. Projekt ten wspiera rozwój sztucznej inteligencji w Polsce, z naciskiem na zastosowania w administracji publicznej, biznesie i edukacji.

Skład konsorcjum PLLuM

W skład konsorcjum wchodzą:

• Politechnika Wrocławska – lider projektu
• NASK – Państwowy Instytut Badawczy
• Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy (OPI PIB)
• Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk (IPI PAN)
• Instytut Slawistyki Polskiej Akademii Nauk
• Uniwersytet Łódzki

Każda z tych instytucji wnosi unikalne kompetencje w dziedzinach takich jak przetwarzanie języka naturalnego, lingwistyka komputerowa, infrastruktura obliczeniowa oraz etyka AI.

Partnerzy wspierający

Projekt PLLuM korzysta również ze wsparcia licznych partnerów z sektora publicznego i prywatnego, w tym wydawnictw, firm technologicznych i organizacji społecznych, które udostępniły dane tekstowe oraz wiedzę ekspercką.

Cele i znaczenie

Celem konsorcjum jest stworzenie otwartego, polskojęzycznego modelu językowego, który będzie dostępny dla wszystkich zainteresowanych. Model ten ma wspierać rozwój innowacyjnych rozwiązań w administracji publicznej, edukacji oraz sektorze prywatnym, przyczyniając się do cyfryzacji usług i zwiększenia konkurencyjności polskiej gospodarki.

Dzięki współpracy tych instytucji, PLLuM stanowi fundament dla rozwoju nowoczesnych technologii językowych w Polsce, promując otwartość, dostępność i etyczne podejście do sztucznej inteligencji.

Organizacje które wsparły projekt PLLuM

Model ten jest używany w różnych instytucjach publicznych, dodatkowo, Comarch wdrożył go u siebie. . Model ten został zintegrowany z aplikacją ChatERP, która pełni funkcję inteligentnego asystenta użytkownika w systemach ERP.

Comarch przeprowadził testy porównawcze różnych modeli AI, zarówno dedykowanych językowi polskiemu, jak i wielojęzycznych, i ostatecznie wybrał PLLuM jako najskuteczniejsze rozwiązanie . Wdrożenie PLLuM w aplikacji ChatERP umożliwia użytkownikom systemów Comarch ERP sprawniejsze nawigowanie po interfejsie, automatyzację powtarzalnych zadań oraz generowanie naturalnie brzmiących odpowiedzi w języku polskim.

System ERP (ang. Enterprise Resource Planning) to zintegrowane oprogramowanie, które wspiera zarządzanie wszystkimi kluczowymi obszarami działalności firmy. Jego głównym celem jest ujednolicenie danych i procesów w ramach jednej wspólnej platformy, dzięki czemu firma może działać bardziej efektywnie, szybko reagować na zmiany i unikać chaosu informacyjnego.

PARP – Centrum Rozwoju Małych i Średnich Przedsiębiorstw

PARP to instytucja publiczna, która wspiera rozwój firm w Polsce, szczególnie z sektora MŚP. Jej głównym celem jest ułatwianie przedsiębiorcom dostępu do finansowania, wiedzy i narzędzi potrzebnych do rozwoju. PARP oferuje m.in. dotacje, szkolenia, wsparcie w internacjonalizacji działalności oraz promuje innowacje i cyfryzację.

Jednym z ważniejszych obszarów działania PARP w ostatnich latach jest sztuczna inteligencja. Agencja aktywnie promuje jej wykorzystanie w biznesie – zarówno przez dofinansowanie wdrożeń AI, jak i tworzenie przestrzeni do dzielenia się wiedzą. Uruchomiono m.in. Platformę Sztucznej Inteligencji, gdzie przedsiębiorcy mogą znaleźć przykłady zastosowań, dostawców technologii i praktyczne poradniki. PARP organizuje też webinary, publikuje raporty o stanie AI w Polsce i wspiera rozwój kompetencji cyfrowych, pomagając firmom zrozumieć, jak skutecznie wykorzystać potencjał nowych technologii.

Wybrane konferencje na temat sztucznej inteligencji w Polsce.

AI in Action 30 stycznia 2025, Warszawa

Prezentacje i warsztaty zgłębiające zagadnienia generatywnej sztucznej inteligencji w Polsce, jej wpływ na gospodarkę i rynek pracy oraz zastosowania w marketingu i edukacji.

AI Made in Poland 2025

Konferencja poruszająca kluczowe aspekty rozwoju AI w Polsce i na świecie, w tym polskie rozwiązania takie jak Bielik, zastosowania AI w różnych sektorach oraz kwestie prawne i etyczne.

Mobile Trends Conference 2025 – 27–28 marca 2025, Kraków

Wydarzenie skupiające się na technologii mobilnej, marketingu, biznesie oraz sztucznej inteligencji, oferujące prelekcje, warsztaty i sesje networkingowe.

AI & MEDTECH CEE 10 czerwaca Warszawa

AI & MEDTECH CEE to największa konferencja w Europie Środkowo-Wschodniej poświęcona AI i innowacjom w zdrowiu, organizowana przez Koalicję AI w Zdrowiu. Skupia ekspertów medycznych, technologicznych i inwestorów, omawiając wdrażanie nowoczesnych technologii w ochronie zdrowia.

Kluczowe informacje:

• Ostatnia edycja: 11 czerwca 2024, Warszawa, Crowne Plaza (500 uczestników stacjonarnie, 1000 online).
• Następna edycja: 10 czerwca 2025, Warszawa.
• Tematy: AI w medycynie, cyfrowe zdrowie, farmacja, diagnostyka.

To kluczowe wydarzenie dla liderów branży medycznej i technologicznej.

Master & Robots – 21-22 października, Warszawa

Wspomniana konferencja firmowana przez Digital University, która stała się jedną z najważniejszych imprez technologicznych w Polsce. Sprowadza do Warszawy wybitnych ekspertów ze świata (naukowców, twórców startupów, futurystów), którzy dzielą się najnowszą wiedzą o AI, robotyce i transhumanizmie​. Dzięki takim wydarzeniom polska publiczność ma dostęp do światowych trendów, a rodzime firmy mogą nawiązać kontakty z międzynarodowymi guru nowych technologii.

Aisummitpoland – 14 października 2025 Warszawa

https://aisummitpoland.pl

POZN AI 2023

https://cdv.pl/wydarzenia/konferencja/poznai-2023-nauka-biznes-bezpieczenstwo-futurologia

Nie jest to cykliczne wydarzenie.

​Projekt PoznAI koncentruje się na rozwoju sztucznej inteligencji (AI) w różnych aspektach życia, takich jak edukacja, nauka, biznes i relacje międzyludzkie. Jego celem jest dzielenie się najnowszymi badaniami, osiągnięciami, innowacjami oraz praktycznymi zastosowaniami AI, które wpływają na nasze codzienne życie.​

W ramach tego projektu organizowane są wydarzenia, takie jak seminaria i konferencje, które poruszają istotne kwestie związane ze sztuczną inteligencją. Przykładem jest seminarium „PoznAI: Edukacja wobec sztucznej inteligencji”, skierowane do nauczycieli i dyrektorów szkół, podczas którego przedstawiono wyniki badań dotyczących wpływu narzędzi AI na proces edukacji oraz omówiono postawy uczniów, studentów, nauczycieli i przedstawicieli biznesu wobec AI w edukacji. ​

Kolejnym wydarzeniem była konferencja „PoznAI 2023: Nauka, biznes, bezpieczeństwo, futurologia”, która odbyła się 26 października 2023 roku w Collegium Da Vinci w Poznaniu. Podczas tego spotkania uczestnicy mieli okazję dowiedzieć się, jakie obawy wiążą się z rozwojem AI oraz jakie korzyści i wyzwania niesie ze sobą jej wdrażanie w różnych sektorach.

Technologic bridge (FOR)

28 marca, Warszawa)  14:30 – 18:00 świetlica wolność

TechnoLogic Bridge to interdyscyplinarna konferencja organizowana przez FOR, We Are Innovation, Students For Liberty Poland i WEI, łącząca środowiska startupowe, naukowe i wolnościowe. Wydarzenie zgromadziło ekspertów z Polski i Ukrainy, by rozmawiać o migracji, współpracy międzynarodowej i AI.

Główne panele

1. From Borders to Business: The Migration Effect
   Dyskusja o wpływie migracji na innowacyjność i gospodarkę.
   Prelegenci: Mariya Nebozhenko, Peter Strupp, Piotr Oliński
   Moderator: Błażej Szkudlarek (Students For Liberty Poland)
2. Polsko-ukraińska współpraca biznesowa
   Możliwości współpracy startupów z obu krajów.
   Prelegenci: Vladislav Ivanov, Łukasz Wawak
   Moderacja: Tania Rak
3. AI’s Ethical and Economic Journey
   Etyczne i gospodarcze skutki rozwoju sztucznej inteligencji.
   Prelegenci: Nafis Faysal, Ahmad Piraiee, Igor Lyubashenko, Natalia Nogacka
   Moderator: Jakub Bilski

Wstęp był wolny, dostępne są nagrania na YouTube.

Projekty

AI Schools & Academy

AI Schools & Academy to program edukacyjny wspierający nauczanie sztucznej inteligencji w polskich szkołach. Inicjatorem jest Jarosław Królewski (CEO Synerise), a partnerami m.in. Microsoft, EY, PZU i Żabka. Program oferuje bezpłatne zajęcia z AI i programowania, planując objąć 1500 placówek. Celem jest podniesienie kompetencji uczniów i nauczycieli oraz przygotowanie młodych do rynku pracy przyszłości.

Ai Labs

Pilotażowy program laboratoriów sztucznej inteligencji (AI), realizowany przez Ministerstwo Edukacji Narodowej i Intel we współpracy z Dell, Lenovo, HP i Microsoftem, ma na celu wprowadzenie AI do polskich szkół. Projekt obejmuje serię szkoleń, zestaw materiałów dydaktycznych oraz wyposażenie szkół w nowoczesny sprzęt i oprogramowanie.

Pracownie AI powstały w sześciu miastach: W Toruniu, Niepołomicach, Gdyni, Wschowie, Białymstoku i Poniatowie.

AI4Youth (2021 rok) Obecnie nieaktywny

Program opracowany przez firmę Intel, mający na celu wprowadzenie uczniów w świat AI. Uczestnicy uczą się mechanizmów działania sztucznej inteligencji i algorytmów, co ma przygotować ich do przyszłych wyzwań na rynku pracy. Program jest realizowany we współpracy z Ministerstwem Rozwoju i Technologii.

https://ai4youth.edu.pl/ Maja ładną, użyteczną stronę.

Be.net – szkoły przyszłości

Dotychczas w czterech edycjach programu wzięło udział 105 971 uczniów i 2 271 nauczycieli z 857 szkół. Do Be.Net można dołączyć w dowolnym momencie roku szkolnego. Aktywny udział umożliwia zdobycie Certyfikatu Nauczyciela Przyszłości, potwierdzonego zaświadczeniem o podniesieniu kwalifikacji zawodowych.

Zeszyt online – inteligentna matematyka

Narzędzie online, pomagające w nauce matematyki dla uczniów szkół podstawowych.
„Zeszyt Online” to platforma przeglądarkowa, która personalizuje naukę dzięki AI. System diagnozuje trudności ucznia i dostosowuje zadania do jego poziomu. Wraz z postępami rośnie stopień trudności ćwiczeń. Program działa w szkołach od 2018 roku, a nauczyciele otrzymują szkolenia, by efektywnie wspierać uczniów.

Program o wartości 6 mln zł obejmie 50 tys. uczniów klas IV-VI. W 2024 roku MEN przeznaczy na ten cel 1,6 mln zł, a w 2025 roku 4,4 mln zł.

https://zeszyt.online

Ai skills Navigator (Polska dolina cyfrowa)

Microsoft uruchomił w Polsce inicjatywę szkoleniową, której celem jest przeszkolenie miliona osób w zakresie AI do końca 2025 roku. Program kontynuuje rozwój Polskiej Doliny Cyfrowej, w ramach której dotychczas przeszkolono 430 tys. specjalistów i uruchomiono region Azure Poland Central.

Bezpłatne kursy dostępne są na Microsoft AI Skills Navigator w języku polskim, a w realizacji pomagają uczelnie, organizacje NGO i społeczności techniczne. Platforma oferuje ponad 200 kursów, w tym materiały z LinkedIn Learning, Microsoft Learn i GitHub, oraz asystenta AI do personalizacji ścieżki edukacyjnej.

Umiejętności jutra (google)

Program Umiejętności Jutra to inicjatywa Google i SGH, wspierana przez Fundację Digital Poland, której celem jest rozwój kompetencji cyfrowych i AI w Polsce. Oferuje bezpłatne szkolenia online i webinary dla małych i średnich przedsiębiorstw, studentów oraz specjalistów. Program obejmuje ponad 20 godzin zajęć praktycznych, koncentrując się na zastosowaniu AI w biznesie, marketingu i analityce. Uczestnicy mogą zdobyć certyfikat Google i SGH, a szkolenia są dostępne na dedykowanej platformie edukacyjnej.

Program rozpoczął się w sztyczniu 2025 roku, trwał 5 tygodni, konieczna była rejestrcja do niego.

Program wystartował w styczniu 2025 roku i trwał pięć tygodni, a udział wymagał wcześniejszej rejestracji.

Ai_Managers

https://www.linkedin.com/company/aimanagers/posts/?feedView=all

Najnowszy kurs AI dla managerów prowadzony przez Krzysztofa Wojewodzica, Bartka Pucka i 10+ niesamowitych gości.

Ai_devs

https://www.linkedin.com/company/aidevs-course

AI_devs to społeczność oraz seria kursów online stworzona przez Mateusza Bilińskiego, znanego z wcześniejszych projektów edukacyjnych i pracy w obszarze uczenia maszynowego oraz przetwarzania języka naturalnego. Projekt zyskał popularność dzięki nieszablonowemu podejściu – stawia na praktykę, eksperymenty i samodzielność, a nie na bierne oglądanie lekcji wideo.

AI_devs nie jest klasycznym kursem, tylko wyzwaniem opartym na zadaniach programistycznych, często rozgrywanych w czasie rzeczywistym i angażujących zaawansowaną wiedzę z zakresu AI i prompt engineeringu.

Znane postacie polskiej sceny AI

Wojciech Zaremba

Współzałożyciel i jeden z głównych badaczy OpenAI w USA. Jako jedyny Polak w gronie założycieli OpenAI, Zaremba odegrał kluczową rolę w powstaniu modelu GPT i projektu ChatGPT. Wraz z nim w OpenAI pracuje grupa wybitnych polskich inżynierów, m.in. Jakub Pachocki, Szymon Sidor czy Łukasz Kaiser – co często określa się żartobliwie mianem „polskiego zaciągu” w OpenAI​

Sidor był jednym z głównych badaczy przy GPT-4​, a Kaiser współtworzył wcześniejsze przełomowe modele tłumaczeń (Transformer w Google Brain). Ta silna obecność Polaków w topowej instytucji badawczej AI jest powodem do dumy krajowego środowiska.

Jack Krawczyk

Menedżer w Google w USA, pochodzący z Wrocławia, kierował  rozwojem projektu Bard – konkurencyjnego dla ChatGPT , modelu językowego od Google (który potem wyewoluował w projekt Gemini). Krawczyk wcześniej pracował nad innymi innowacjami w Dolinie Krzemowej (m.in. rozwijał Google+ oraz technologie w WeWork)​. Jego pozycja czyni go jedną z najbardziej rozpoznawalnych osób polskiego pochodzenia w świecie big tech i AI.

Prof. Aleksandra Przegalińska

Polska badaczka specjalizująca się w społecznych aspektach AI i sztucznej inteligencji w zarządzaniu. Pracuje naukowo m.in. na Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie i jako visiting scholar w MIT. Jest autorką wielu publikacji o interakcji człowiek-AI, a jej książka napisana wspólnie z prof. Dariuszem Jemielniakiem (Cambridge University Press) analizuje zastosowanie AI w organizacjach​. Przegalińska często zabiera głos publicznie, popularyzując wiedzę o AI i etyce algorytmicznej.

Piotr Orzechowski

Współzałożyciel i prezes wrocławskiej firmy Infermedica. Kieruje zespołem tworzącym platformę AI, która asystuje lekarzom w wywiadzie z pacjentem i wstępnej diagnozie na podstawie objawów​

Orzechowski i Infermedica są symbolem sukcesu polskiego AI w medycynie – firma obsługuje klientów w kilkudziesięciu krajach, a w jej rozwój zainwestowały renomowane fundusze (np. European Bank for Reconstruction and Development).

Jarosław Królewski

Przedsiębiorca technologiczny, CEO i współzałożyciel Synerise. Znany z łączenia świata nauki, biznesu i edukacji – to on zainicjował program AI Schools & Academy w polskich szkołach, by uczyć dzieci podstaw sztucznej inteligencji​

Pod jego wodzą Synerise urosło do globalnej firmy z sektora Big Data/AI, a Królewski stał się jednym z „twarzy” polskiej branży AI, często komentując jej rozwój w mediach.

Mirosław Mironiuk

Miron Mironiuk – Założyciel Cosmose AI. Po studiach we Wrocławiu zbudował firmę, która odniosła sukces w Azji, łącząc talenty polskich programistów z rynkiem chińskim​

Cosmose pod jego kierunkiem osiągnęło miliardową wycenę, a Mironiuk jest przykładem młodego polskiego przedsiębiorcy tech, który wykorzystał AI w branży retail i stał się liderem na skalę światową​

Piotr Sankowski

Piotr Sankowski to jeden z czołowych polskich naukowców w dziedzinie sztucznej inteligencji i algorytmiki. Profesor Uniwersytetu Warszawskiego, współzałożyciel i prezes IDEAS NCBR – ośrodka badawczo-rozwojowego zajmującego się AI. Jego prace koncentrują się na algorytmach grafowych, teorii złożoności oraz praktycznych zastosowaniach AI w przemyśle i nauce.

• promuje rozwój algorytmiki objaśnialnej, czyli takiej, która umożliwia lepsze zrozumienie decyzji podejmowanych przez modele uczenia maszynowego;
• angażuje się w łączenie nauki z biznesem, wspierając komercjalizację rozwiązań AI;
• jako lider IDEAS NCBR stawia na rozwój krajowych kompetencji w AI i budowanie zespołów badawczych w Polsce;
• współpracuje z firmami i instytucjami w celu wdrażania AI w rzeczywistych zastosowaniach (np. przemysł, finanse, bezpieczeństwo).

Jest laureatem wielu prestiżowych grantów, w tym ERC (European Research Council), co świadczy o światowym poziomie jego badań. Miał on istotny wpływ przy tworzeniu modelu Pllum

Raporty

O Raportach

Ogólnie o raportach

Poniższe uwagi piszę z perspektywy laika, który chciał się dość szybko wkręcić w dany temat.

1. Brak daty
   Raporty często nie zawierają jasno wskazanych dat, ani na stronie tytułowej, ani w nagłówkach, ani w opisie. To utrudnia ich porządkowanie i późniejsze odwoływanie się do konkretnych wersji.
2. Brak streszczenia
   Brakuje krótkiego podsumowania na początku dokumentu, które wyjaśniałoby, czego dotyczy raport i jakie są jego główne wnioski. Taki skrót bardzo ułatwiłby zrozumienie i ocenę przydatności materiału bez konieczności czytania całości.
3. PDF-y a dostępność dla AI
   Raporty są publikowane wyłącznie w formacie PDF, co uniemożliwia ich efektywne przetwarzanie przez narzędzia oparte na sztucznej inteligencji. Rozumiem, że nie każdy chce udostępniać pełną treść raportu publicznie, ale można byłoby rozważyć publikowanie przynajmniej fragmentów — np. wspomnianego streszczenia lub najważniejszych wniosków — w formacie tekstowym, co znacznie zwiększyłoby ich dostępność i użyteczność.

Ogólnie o raportach o ai (kwestia czasowa)

Ogólnie o raportach dotyczących AI (perspektywa czasowa)

Premiera ChatGPT-3 miała miejsce pod koniec 2022 roku. Oznacza to, że raporty opublikowane przed 2023 rokiem często nie zawierają kluczowych informacji, zwłaszcza jeśli interesuje nas szerszy wpływ sztucznej inteligencji na biznes i społeczeństwo.

Nie znaczy to jednak, że starsze raporty są bezwartościowe. Nadal mogą być przydatne, szczególnie w kontekście danych ilościowych, takich jak liczba publikacji naukowych z dziedziny AI czy statystyki dotyczące specjalistów w poszczególnych krajach. Dzięki takim informacjom można lepiej zrozumieć aktualne wydarzenia. Na przykład nagły sukces DeepSeek nie powinien być aż tak zaskakujący. Chiny od wielu lat zajmują drugie miejsce na świecie pod względem liczby publikacji naukowych poświęconych sztucznej inteligencji. Choć sukces DeepSeek jest nadal imponujący, to z perspektywy danych historycznych jest bardziej przewidywalny, niż mogłoby się wydawać.

Warto też pamiętać, że przed 2023 rokiem sztuczna inteligencja była domeną głównie specjalistów i entuzjastów. Owszem, przeciętni użytkownicy również mieli kontakt z AI, na przykład w wyszukiwarkach, algorytmach rekomendacyjnych czy asystentach głosowych, jednak były to tak zwane wąskie AI, które działały w tle i przypominały w obsłudze zwykłe aplikacje. Dopiero pojawienie się zaawansowanych modeli językowych przyniosło przełomową zmianę w postrzeganiu i wykorzystywaniu sztucznej inteligencji przez ogół społeczeństwa.

Szersze spojrzenie

Analizując rozwój sztucznej inteligencji, można skupić się na kilku głównych obszarach. Pierwszym z nich jest sama AI – jej mechanizmy, modele oraz implementacje uczenia maszynowego w firmach. Warto też przyglądać się wdrożeniom narzędzi takich jak ChatGPT i innych rozwiązań opartych na modelach językowych, a także działalności firm, które tworzą i rozwijają modele sztucznej inteligencji.

Równocześnie ogromną wartość ma analiza czynników wspierających rozwój AI. Chodzi tu m.in. o:

• firmy informatyczne i technologiczne, które tworzą narzędzia, infrastrukturę i oprogramowanie wspierające uczenie maszynowe
• Huby i klastry technologiczne, poza centrami danych i R&D, istotne tu są takie rzeczy jak jakoś życia w dany mieście, komunikacja, czy nawet open space restauracje.
• naukowców rozwijających teorię i praktykę AI, których prace stanowią fundament postępu
• infrastrukturę energetyczną, która umożliwia działanie energochłonnych modeli i centrów danych
• szybki i stabilny Internet, kluczowy dla wdrażania aplikacji AI w czasie rzeczywistym
• centra danych, serwery i chmurę obliczeniową, będące fundamentem infrastruktury dla dużych modeli
• big data i analitykę, które dostarczają danych niezbędnych do trenowania modeli
• Prawne regulacje
• Przemysł 4.0, który integruje AI z automatyzacją, IoT i cyfryzacją procesów
• nowe technologie, takie jak drony, robotyka czy eksploracja kosmosu, które zarówno korzystają z AI, jak i przyczyniają się do jej rozwoju

Dopiero całościowe spojrzenie , obejmujące zarówno same algorytmy, jak i ekosystem, który umożliwia ich powstanie i wdrożenie, pozwala w pełni zrozumieć tempo i kierunki rozwoju sztucznej inteligencji.

Dwa typy raportów

Czytając różne raporty, zacząłem dostrzegać pewne mechanizmy rządzące tym rynkiem. W uproszczeniu można wyróżnić dwa główne typy raportów dotyczących sztucznej inteligencji.

Pierwszy typ to raporty analityczne, czyli opracowania oparte na twardych danych. Autorzy zbierają informacje takie jak liczba firm zajmujących się AI, daty ich powstania, zakres działalności czy lokalizacja. Tego rodzaju raporty są solidne, merytoryczne i stanowią wartościowe źródło wiedzy.

Drugi typ to tzw. „ankietówki”, czyli raporty oparte na badaniach opinii. Polegają na tym, że wybranej grupie osób – zazwyczaj właścicielom firm lub menedżerom – zadawane są pytania o ich postrzeganie i odczucia wobec sztucznej inteligencji. Tego typu opracowania są często tworzone bardziej w celach wizerunkowych niż analitycznych – pozwalają danej firmie analitycznej pochwalić się, że również „zrobiła raport o AI”.

Problem z „ankietówkami” polega na tym, że próba badawcza bywa mało reprezentatywna. Często są to osoby, które z założenia interesują się tematem sztucznej inteligencji – np. śledzą działania organizacji tworzącej raport. W rezultacie wyniki mogą być zaburzone i nie oddawać faktycznych nastrojów czy poziomu wdrożenia AI w szerszym przekroju rynku.

W mojej ocenie główne raporty dotyczące sztucznej inteligencji w Polsce to :

1. State of Warsaw AI (2024)
2. Ai chaber Rola AI w MŚP (2024)
3. State of Polish AI (2021)

Inne dokumenty które warto znać to:

•  Atlas sztucznej inteligencji (2019)
• Strategia rozwoju sztucznej inteligencji (dokument)
• Ranking państw pod względem liczby publikacji lub cytowań w ramach badań nad sztuczną inteligencją
• Radon https://radon.nauka.gov.pl/raporty/ranking-panstw-pod-wzgledem-liczby-publikacji-lub-cytowan-w-ramach-badan-nad-sztuczna-inteligencja

Poza tym, ważne są raporty analizujące sztuczną inteligencję w Europie, i na świecie.

• Świat: Artificial Intelligence Index Report 2024
• Europa: Atlas Sequoia’s guide to Europe’s technical talent JUNE 2023
• Centralna Europa: The State of AI in CEE 2024

State of Warsaw AI (2024) – Fundacja Digital Poland

To najbardziej aktualny i kompleksowy raport o sztucznej inteligencji w Polsce. Główna wada? Dotyczy Warszawy. Choć inne miasta są wspomniane, to stolica gra tu pierwsze skrzypce.

Trudno się jednak dziwić – według danych z raportu aż 46% firm działających w obszarze AI ma swoją siedzibę właśnie w Warszawie. Miasto już teraz pełni rolę centralnego hubu sztucznej inteligencji w Europie Środkowo-Wschodniej, a jego ambicje sięgają jeszcze dalej: ma realną szansę stać się jednym z kluczowych ośrodków AI w całej Europie.

Taki lokalny raport może być świetnym źródłem inspiracji dla innych miast. Skupienie się na jednym regionie pozwala dostrzec znacznie więcej niuansów, niż ogólnokrajowe opracowania. Dzięki temu łatwiej zidentyfikować konkretne potrzeby, potencjał i możliwości rozwoju.

Z jednej strony widzimy wyraźny trend: budowanie silnych, lokalnych hubów AI. Z drugiej – odczuwalny jest brak porządnego, ogólnopolskiego raportu na temat rozwoju sztucznej inteligencji po 2023 roku. Taki dokument byłby dziś szczególnie cenny. Dokładną analizę tego raportu, znajdziecie tutaj.

Typ raportu:

Dogłębna analiza, miks statystyk z ankiet, i badań – analizy rynku, zbierania danych.

Konkrety:

Większość firm rozwijających sztuczną inteligencję w Polsce powstała w ciągu ostatnich pięciu lat. To dynamiczny i wciąż kształtujący się ekosystem. Mój wniosek? Specjaliści od skalowania i ekspansji biznesów, którzy jednocześnie rozumieją technologię AI, będą w najbliższych latach niezwykle cenni.

Polska kształci wielu wykwalifikowanych specjalistów z zakresu IT i sztucznej inteligencji. Niestety, stosunkowo niewielu z nich pozostaje w kraju – działa tu klasyczny „drenaż mózgów”, kierujący talenty na zachód Europy i do USA.

Z drugiej strony mamy coraz więcej ekspertów od wdrażania AI, którzy zdobywają doświadczenie na lokalnym rynku. To właśnie oni mogą odegrać kluczową rolę w adaptacji i implementacji nowych rozwiązań w polskich firmach.

Potencjał naszego kraju do rozwoju AI jest ogromny. Warszawa już teraz wyróżnia się jako najważniejszy ośrodek sztucznej inteligencji w Europie Środkowo-Wschodniej i ma realne szanse, by dołączyć do grona europejskich liderów. Równocześnie inne duże miasta – takie jak Kraków, Wrocław, Poznań czy Gdańsk – mogą stać się silnymi regionalnymi hubami AI, jeśli tylko odpowiednio wykorzystają swoje atuty.

Gdzie jest Polskie AI

Główne siedziby firm zajmujących się sztuczną inteligencją w Polsce znajdują się w Warszawie (46%), Krakowie (13%), Wrocławiu (11%), Trójmieście (8%), Poznaniu (5%), na terenie Katowic (4%). Pozostałych miastach znajduje się 13% siedzib firm związanych z AI.

Jak długo działają firmy związane z AI w Polsce

W Polsce w 2024 roku działało oficjalnie około 1000 firm związanych ze sztuczną inteligencją, z czego aż 46% miało siedzibę w Warszawie.

Wśród warszawskich firm AI:

• 80% to przedsiębiorstwa z polskim kapitałem,
• 60% powstało w ciągu ostatnich pięciu lat (choć nie brakuje firm działających w obszarze AI już od lat 90.),
• 40% zatrudnia specjalistów z zagranicy,
• 65% planuje zwiększyć inwestycje w rozwój sztucznej inteligencji w najbliższym czasie.

Jeśli chodzi o fazy rozwoju tych firm:

• 30% to startupy,
• 20% znajduje się we wczesnej fazie rozwoju,
• 14,5% jest na etapie ekspansji,
• 9,1% osiągnęło fazę stabilizacji.

Większość firm AI niegotowa do ekspansji
Aż 70% firm zajmujących się sztuczną inteligencją w Polsce nie jest jeszcze gotowych na ekspansję zagraniczną.

Mój komentarz:
Specjalizacja w zakresie internacjonalizacji i skalowania działalności AI będzie w najbliższych latach niezwykle wartościowa. Brakuje kompetencji, które pomogłyby młodym firmom przekraczać granice i wchodzić na nowe rynki.

Struktura sektora AI w Warszawie
Warszawa jest obecnie najważniejszym ośrodkiem sztucznej inteligencji w Polsce, skupiającym około 500 firm działających w tym obszarze. Struktura rynku wygląda następująco:

• Ponad 310 firm to podmioty, w których AI jest kluczowym elementem technologii wewnętrznej, choć nie sprzedają one bezpośrednio produktów opartych na AI,
• 80 firm generuje ponad 50% swoich przychodów ze sprzedaży produktów i usług związanych z AI — można je uznać za typowe firmy AI,
• 60 firm to młodsze podmioty, w których mniej niż 50% przychodów pochodzi z AI,
• 50 firm jest powiązanych z technologiami AI w inny sposób, np. jako dostawcy narzędzi wspierających lub konsultanci.

Klienci polskich firm AI
Polskie firmy AI obsługują zarówno rynek lokalny, jak i zagraniczny. Struktura klientów wygląda następująco:

• 80% klientów pochodzi z Polski,
• 43% z USA,
• 30% z Wielkiej Brytanii,
• 25% z Niemiec.

To pokazuje, że pomimo lokalnego zakorzenienia, wiele firm już teraz działa międzynarodowo – choć często na niewielką skalę.

Wykorzystanie AI przez polskie firmy
Szacuje się, że około 15% firm w Polsce korzysta z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. W samej Warszawie oznacza to blisko 45 000 przedsiębiorstw, które wdrożyły przynajmniej jeden element AI w swojej działalności.

Finansowanie ze środków UE
Według danych Komisji Europejskiej, Polska przeznaczy na rozwój sztucznej inteligencji 119,8 mln euro z Funduszu Odbudowy UE (NextGenerationEU) w latach 2024–2030. To plasuje nas na siódmym miejscu w Europie, jeśli chodzi o wysokość planowanych nakładów publicznych na AI.

Zróżnicowanie strukturalne rynku AI
Warto zaznaczyć, że struktura europejskiego rynku AI różni się od warszawskiego. W wielu krajach dominują duże firmy technologiczne i koncerny przemysłowe z własnymi działami R&D, podczas gdy w Warszawie przeważają małe i średnie firmy, często startupy, o dużym potencjale, ale ograniczonych zasobach na ekspansję.

Struktura europejskiego rynku AI różni się od warszawskiego. W Europie dominują bankowość (15,7%), usługi profesjonalne (11,2%) i handel detaliczny (10,9%). Natomiast w Warszawie największy udział ma sektor IT (49,1%), a następnie konsulting (27,3%) i firmy tworzące oprogramowanie (25,5%).

AI Chamber – solidne dane z rynku

Raport AI Chamber to rzetelna analiza oparta na szczegółowych ankietach przeprowadzonych wśród firm. Pytania są trafnie sformułowane i dostarczają praktycznych informacji. Oprócz klasycznych pytań o postrzeganie AI, znajdziemy tu także konkretne kwestie, takie jak:

• kto odpowiadał za wdrożenie AI (czy było realizowane wewnętrznie, przez firmę zewnętrzną, czy też firma zewnętrzna nadal utrzymuje system),
• jak wygląda zakres zastosowania AI w przedsiębiorstwie,
• na jakim poziomie zaawansowania technologicznego znajduje się firma.

AI już w większości MŚP
Z raportu wynika, że aż 9 na 10 firm z sektora MŚP korzysta ze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Co więcej, prawie co czwarta firma wykorzystuje te technologie w sposób zaawansowany, co oznacza realne wdrożenia wpływające na procesy operacyjne lub ofertę produktową.

Mój komentarz: Takie statystyki należy traktować ostrożnie, mogą one dotyczyć określonej branży, lub środowiska biznesowego interesującego się networkingiem czy ai. Sporo jednoosobowych działalności korzysta z komputerów w stopniu minimalnym. Dla porównania, uwzględniając duże firmy, z systemów ERP czy CRM korzysta ok 1/3 przedsiębiorstw. Popularność korzystania z AI, nie powinna za mocno odstawać od wykorzystania wspomnianych systemów. Choć oczywiście, zwykłe rozmowy z Chat GPT też można zaliczyć do korzystania z sztucznej inteligencji.

Rośnie świadomość technologiczna
Połowa przedstawicieli sektora MŚP uważa, że ich konkurenci są bardziej zaawansowani w wykorzystywaniu AI/ML. To nie tylko sygnał do działania, ale też dowód na rosnącą świadomość strategicznego znaczenia tych technologii.

State of Polish AI 2021

Prawie 40% firm zajmujących się sztuczną inteligencją w Polsce czerpie znaczną część swoich przychodów z AI z rynków zagranicznych.

Polska zajmuje 7. miejsce w Unii Europejskiej pod względem wielkości zasobu talentów AI, z udziałem na poziomie 4%.

W Rumunii te technologie częściej wykorzystuje się do automatycznego tłumaczenia języków i tworzenia grafiki do mediów społecznościowych, natomiast w Polsce częściej stosuje się je do zarządzania łańcuchem dostaw (SCM). (choć to może wynikać z próbki badanych)

Ai chętniej wdrażają mniejsze podmioty. Choć większe firmy mają większe opory przed wprowadzeniem sztucznej inteligencji, to korzystają z niej w mocniejszy sposób.

Atlas sztucznej inteligencji 2019 Fundacja Digital Poland

W 2019 roku Fundacja Digital Poland opublikowała Atlas Sztucznej Inteligencji, który w dwóch wersjach – skróconej i rozszerzonej – przedstawia szczegółowy obraz kondycji sektora AI w Polsce. Z raportu wynika, że polskie firmy zajmujące się sztuczną inteligencją zazwyczaj działają w oparciu o niewielkie zespoły. Ponad połowa przedsiębiorstw zatrudnia w tym obszarze maksymalnie pięć osób, a tylko 15 procent firm posiada zespoły liczące ponad dwudziestu specjalistów.

Pomimo skromnych zasobów kadrowych większość firm deklaruje chęć rozbudowy zespołów. Aż 85 procent przedsiębiorstw planuje zatrudnić nowych pracowników w obszarze AI, jednak najczęściej chodzi o maksymalnie pięć osób. Tylko 13 procent firm zamierza zrekrutować więcej niż dziesięciu specjalistów, co oznacza że dynamiczny rozwój zespołów jest raczej wyjątkiem niż regułą.

Eksperci zaangażowani w przygotowanie raportu zwracają uwagę na poważny problem niedopasowania między dostępnością specjalistów a zapotrzebowaniem rynku. Ten niedobór kadr może stać się istotną barierą dla rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce. Zasugerowano, że konieczne jest nie tylko kształcenie większej liczby inżynierów i programistów, lecz również edukacja osób nietechnicznych. Chodzi przede wszystkim o menedżerów, którzy powinni rozumieć podstawowe zasady działania AI i umieć wskazać obszary, w których technologia może zostać wykorzystana.

Atlas Sztucznej Inteligencji pokazuje zatem nie tylko obecny stan sektora, ale także jasno wskazuje, gdzie znajdują się ograniczenia i jakie działania są potrzebne, by wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w polskich firmach.

POZNAI: „Polska edukacja w cieniu AI” Collegium Da Vinci

Nazwa odnosi się do konferencji POZN AI, która ma miejsce w poznaniu, ale sam raport nie dotyczy Poznania.

https://raporty.cdv.pl/poznai

52% wykładowców akademickich uważa, że
korzystanie z narzędzi opartych na algorytmach AI do generowania różnego rodzaju prac na zaliczenie i zadań domowych jest naganne i należy to traktować podobnie jak plagiat.

34% przedstawicieli biznesu jest przekonanych, że
roboty i sztuczna inteligencja jeszcze długo nie będą w stanie zastąpić człowieka w wykonywaniu większości zadań zawodowych.

51% studentów jest zdania, że
narzędzia oparte na AI powinny być formalnie włączone w proces edukacji.

42% uczniów i studentów przewiduje, że
w perspektywie 3 lat podstawową formą edukacji na studiach będzie e-learning i kształcenie online.

52% nauczycieli i wykładowców zakłada, że
nie ma takiej możliwości, by w ciągu najbliższych 5 lat AI opracowała i poprowadziła zajęcia dla studentów lepiej niż człowiek.

71% uczących się sądzi, że
aby lepiej przygotować się do wyzwań przyszłego rynku pracy, studenci nie powinni studiować jednego konkretnego kierunku, a mieć możliwość elastycznego projektowania własnej ścieżki edukacyjnej – samodzielnego wyboru interesujących ich zajęć.

Raport EY Jak Polski firmy wdrażają AI?  2023

https://www.ey.com/pl_pl/insights/ai/raport-ey-jak-polskie-firmy-wdrazaja-ai

Ponad 40 proc. przedsiębiorstw, które zdecydowały się na wdrożenia AI korzysta z nich od roku do dwóch lat.

Monitoring aktywności badawczo-rozwojowej i innowacyjnej w ramach Krajowej Inteligentnej Specjalizacji

Raport stanowi ciekawe źródło aktualnych przykładów zastosowania innowacyjnych technologii, głównie z obszaru AI, bioinnowacji oraz transformacji cyfrowej. Przedstawiono w nim m.in. projekt brytyjskiej firmy Stitch Fix, która opracowała narzędzie generujące wizualizacje ubrań na podstawie preferencji klientów, wykorzystując model DALL·E 2 – przykład praktycznego zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji w branży modowej. Z kolei Starbucks wprowadził kolekcję 2000 tokenów NFT jako część programu lojalnościowego „Starbucks Odyssey” – tokeny zostały wyprzedane w 20 minut, co pokazuje potencjał Web3 w tworzeniu wartości wokół marek konsumenckich.

Znalazły się też informacje o międzynarodowych programach wsparcia dla zrównoważonego rolnictwa, jak kanadyjsko-brytyjski konkurs Homegrown Innovation Challenge z budżetem 33 mln GBP, a także o sukcesie polsko-brytyjskiego startupu Supersonic Food Company, który pozyskał 7 mln zł na rozwój działalności i ekspansję. Z USA pochodzi z kolei projekt MIT dotyczący biodegradowalnych znaczników z jedwabiu nanoszonych na nasiona, co może mieć ogromne znaczenie dla autentykacji produktów rolnych i walki z fałszerstwami.

Raport nie ogranicza się do przykładów inwestycji – zawiera także informacje o istotnych wydarzeniach naukowych, takich jak badania nad glebą księżycową prowadzone przez chińskich naukowców czy publikacja nowych wytycznych FDA dotyczących oznaczania mleka roślinnego w USA. W ujęciu medialnym analizowane są też wskaźniki obecności poszczególnych tematów w internecie, ich zasięgi i dominujące nastroje (sentyment) w dyskusjach – np. dotyczących zrównoważonej produkcji czy bioprocesów. To wszystko sprawia, że raport może być przydatnym źródłem inspiracji zarówno dla firm poszukujących innowacji, jak i dla instytucji planujących rozwój projektów w ramach Krajowych Inteligentnych Specjalizacji.

https://www.parp.gov.pl/publikacje/publication/monitoring-aktywnosci-badawczo-rozwojowej-i-innowacyjnej-w-ramach-krajowej-inteligentnej-specjalizacji-raport-miesieczny-nr-12-marzec-2023

Wnioski i podsumowanie

Rozwój sztucznej inteligencji w Polsce przyspiesza w imponującym tempie, choć często dzieje się to poza głównym nurtem medialnym. W cieniu globalnych graczy takich jak OpenAI czy Google, powstają w Polsce rozwiązania, które nie tylko zdobywają rynki zagraniczne, ale także wpływają na codzienne życie milionów ludzi. Krajowy ekosystem AI nie opiera się wyłącznie na innowacjach akademickich – to kombinacja przedsiębiorczości, talentów technicznych i wsparcia instytucjonalnego.

• 1000+ firm powiązanych z AI (w tym 300 wyspecjalizowanych)
• 1,8 mld zł zainwestowanych w AI w 2024 roku
• 12 tys. specjalistów kończących kierunki AI rocznie
• 16 Polaków w globalnym top 100 Kaggle
• największe firmy: ElevenLabs, Cosmose AI, Infermedica

Polska scena AI opiera się na bardzo konkretnych zastosowaniach – od medycyny po przemysł i obsługę klienta. Szczególnie silne są branże, które wymagają szybkiej analizy danych, personalizacji lub automatyzacji procesów. Firmy wdrażają sztuczną inteligencję nie dla prestiżu, lecz z czysto praktycznych powodów: poprawy efektywności, jakości usług i zysków.

• medycyna i zdrowie: Infermedica, Molecule.one, Deepflare, Labplus
• finanse i bezpieczeństwo: Authologic, Nethone, PKO BP, STIR
• retail i marketing: Synerise, Inpost, Żabka Nano, Tidio, SentiOne
• przemysł i logistyka: Nomagic, AI Clearing, Surveily
• administracja publiczna: e-Urząd Skarbowy, Kaspro, system STIR

Za tym sukcesem stoją ludzie – inżynierowie, naukowcy, praktycy. Polacy mają swój wkład w rozwój kluczowych modeli, takich jak ChatGPT czy Bard, a wiele firm (np. ElevenLabs) jest prowadzonych przez naszych rodaków, choć zarejestrowanych za granicą. Powodem jest nie tylko dostęp do kapitału, ale także bardziej sprzyjające środowisko biznesowe.

• Wojciech Zaremba – OpenAI, GPT
• Mateusz Staniszewski i Piotr Dąbkowski – ElevenLabs
• Jarosław Królewski – Synerise, AI Schools & Academy
• Piotr Orzechowski – Infermedica
• Mirosław Mironiuk – Cosmose AI
• Piotr Sankowski – IDEAS NCBR

Dużym atutem polskiej AI są również społeczności i infrastruktura. W wielu miastach działają regularne meetupy, organizacje branżowe oraz inicjatywy edukacyjne wspierające rozwój kompetencji – zarówno technicznych, jak i menedżerskich. Powstają też ambitne projekty infrastrukturalne, takie jak narodowy model językowy PLLuM.

• Warsaw.ai, Kraków AI Meetup, AI Tinkers
• fundacje: Digital Poland, AI Chamber, Women in AI
• projekty: AI Schools & Academy, AI Labs, Zeszyt Online
• model językowy PLLuM – konsorcjum 6 instytucji
• wsparcie instytucji: NCBR, NCN, PARP, OPI PIB

Niestety, mimo imponujących postępów, Polska wciąż mierzy się z problemami strukturalnymi. Głównym z nich jest odpływ talentów – najlepsi specjaliści często wyjeżdżają za granicę. Brakuje też menedżerów z doświadczeniem w skalowaniu i ekspansji firm technologicznych. Potrzebne są działania systemowe, które pozwolą nie tylko tworzyć innowacje, ale też utrzymać ich twórców w kraju.

• brain drain: emigracja w poszukiwaniu lepszych warunków
• 70% firm AI niegotowych do ekspansji międzynarodowej
• niedobór specjalistów od internacjonalizacji i komercjalizacji
• brak ogólnopolskiego raportu po 2023 roku
• słaba współpraca nauka–biznes

Jeśli Polska chce być liczącym się graczem na europejskiej scenie AI, musi wykorzystać swój potencjał w sposób skoordynowany. Potrzebujemy strategii, która połączy świat nauki, biznesu, edukacji i administracji. Mamy wszystkie składniki – teraz pora stworzyć z nich przepis na sukces.

• wzmacnianie lokalnych hubów: Kraków, Wrocław, Gdańsk, Poznań
• inwestycje w edukację liderów AI
• promocja polskich sukcesów za granicą
• zachęty dla powracających specjalistów
• dostęp do otwartej infrastruktury i modeli językowych

Polska sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką – staje się siłą, z którą trzeba się liczyć. Mamy firmy tworzące technologie wykorzystywane na całym świecie, inżynierów pracujących przy najważniejszych modelach językowych i rosnącą sieć inicjatyw edukacyjnych oraz społecznych. Choć wiele z tych działań nie trafia na pierwsze strony gazet, składają się one na dynamiczny, coraz dojrzalszy ekosystem. Warszawa już dziś pełni funkcję centrum AI w Europie Środkowo-Wschodniej, ale to nie jedyne miasto, gdzie dzieją się ważne rzeczy – Wrocław, Kraków, Gdańsk czy Poznań również budują lokalne przewagi.

Jednocześnie nie brakuje wyzwań. Odpływ talentów, trudności ze skalowaniem i umiędzynarodowieniem młodych firm czy słaba integracja nauki z biznesem – to przeszkody, które mogą spowolnić rozwój. Potrzebujemy nie tylko inwestycji, ale też strategii, która pozwoli zatrzymać ludzi, wesprzeć ich rozwój i włączyć ich w ambitne projekty realizowane lokalnie. Potencjał już mamy. Teraz potrzebne jest zaplecze, które pomoże ten potencjał zrealizować na pełną skalę.

Najbliższe lata zdecydują, czy Polska pozostanie dostawcą talentów dla zagranicy, czy stanie się równorzędnym graczem w światowej lidze AI. Warunki ku temu są – i to bardzo dobre. Wystarczy je dobrze wykorzystać.