Wdrażanie AI spis artykułów

Poniżej znajdziesz zbiór streszczeń moich artykułów o wdrażaniu i praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Każdy z tekstów powstał z myślą o konkretnym aspekcie pracy z AI – od podstaw dla kompletnych początkujących, przez narzędzia usprawniające codzienną pracę, aż po zaawansowane techniki tworzenia treści i porównania różnych ekosystemów AI.

Artykuły uporządkowałem chronologicznie, co pozwala zobaczyć, jak dynamicznie rozwijała się sztuczna inteligencja w ciągu ostatnich dwóch lat. Najstarsze teksty, choć wciąż wartościowe w swoich podstawowych założeniach, wymagają już odświeżenia – szczególnie te dotyczące konkretnych funkcji, które szybko ewoluują. Najnowsze materiały odzwierciedlają aktualny stan technologii na początku 2025 roku, gdy narzędzia takie jak ChatGPT Deep Search, Gemini czy Notebook LM osiągnęły dojrzałość, stając się prawdziwymi „game changerami” w codziennej pracy.

Ogólne poradniki

Jak zacząć korzystać z sztucznej inteligencji w 2025, jeśli wcześniej tego nie robiłeś?

03/12/2025

Artykuł to kompleksowy przewodnik dla osób, które dopiero zaczynają swoją przygodę ze sztuczną inteligencją w 2025 roku. Przedstawia trzy główne powody poznawania AI: przyspieszenie pracy i oszczędność pieniędzy, świadomość własnej pozycji na rynku pracy oraz możliwość znalezienia nowej kariery w branży AI. Najważniejsze jest zrozumienie, że korzystanie z AI jest obecnie tak proste jak wyszukiwanie w Google – nie wymaga zakładania kont (ChatGPT i Grok działają bezpośrednio w przeglądarce), instalacji specjalnego oprogramowania ani znajomości angielskiego. Można zacząć od praktycznych zadań: wyjaśniania niezrozumiałych pojęć, korygowania tekstów, wyszukiwania informacji bez znajomości konkretnych słów kluczowych, przesyłania zdjęć do analizy (np. czy można samemu naprawić klamkę), czy generowania grafik i filmów. Szczególnie przydatne są funkcje takie jak Deep Search do kompleksowego researchu tematów, Notebook LM do pracy z wieloma źródłami jednocześnie, czy tryb nauki w ChatGPT.

Kluczowe są trzy zasady skutecznego promptowania: pisz naturalnie jak do człowieka (nie potrzebujesz specjalnych komend), dostarczaj kontekst (model nie zna Twojej sytuacji), oraz nie próbuj stworzyć idealnego promptu od razu – lepiej iterować i poprawiać w kolejnych wiadomościach. Równie ważne jest bezpieczeństwo: modele mogą „halucynować” (zmyślać fakty), dlatego zawsze weryfikuj informacje, nie zadawaj pytań sugerujących konkretną odpowiedź i nie udostępniaj prywatnych danych. W praktyce AI działa jak wszechwiedzący asystent z drugiego końca świata – ma ogromną wiedzę, ale o Twoich potrzebach wie tylko tyle, co mu napiszesz. Przydatne narzędzia to ChatGPT, Grok (generuje filmy z dźwiękiem za darmo), Gemini (z modelem Nano Banana Pro do wykresów), Claude czy polski Bielik. Po kilku prostych próbach AI staje się naturalnym narzędziem oszczędzającym czas w codziennym życiu.

Prezentacje w Google Gemini

18/11/2025

W moim artykule opisuję, dlaczego tworzenie prezentacji przez Gemini to dla mnie prawdziwy gamechanger (będę nadużywał tego słowa). Narzędzie to eliminuje żmudną, mechaniczną pracę nad układem slajdów, pozwalając skupić się na merytoryce.

Moje kluczowe wnioski:

• Tryb Canvas: Prezentację tworzę bezpośrednio w Gemini, prosząc o formę slajdów. Ogromną zaletą jest to, że gotowy projekt mogę otworzyć w Prezentacjach Google i swobodnie edytować.
• Prezentacje „dla siebie”: Dzięki szybkości AI (kilkanaście sekund), zacząłem tworzyć slajdy jako osobiste notatki lub fiszki do nauki. To zupełnie nowy sposób wykorzystania tej formy, który wcześniej był zbyt czasochłonny.
• Wady i ograniczenia: Zauważam pewną schematyczność układów oraz błędy w nachodzeniu tekstu, które jednak naprawiam ręcznie w kilka sekund. Największą czujność zachowuję przy zdjęciach – Gemini podaje źródła, ale nie zawsze są to darmowe licencje. Jeśli więc prezentacja ma być pokazywana publicznie, to dobrze jest te zdjęcia podmienić.

Sztuczna inteligencja nie zastępuje tu całkowicie człowieka, ale daje solidną bazę, oszczędzając czas na najbardziej rutynowych etapach pracy.

Porównanie narzędzi do deep searchu

07/03/2025

W moim teście zestawiłem najnowsze funkcje Deep Research, które w 2025 roku zrewolucjonizowały sposób zbierania informacji. Sprawdziłem, jak ChatGPT Deep Search, Gemini, Grok i Perplexity radzą sobie z kompleksową analizą polskiego rynku AI. Każde z tych narzędzi reprezentuje inną filozofię pracy:

• ChatGPT Deep Search: To dla mnie prawdziwy „game changer”. Generuje najbardziej obszerne i najlepiej ustrukturyzowane teksty (nawet do 13 000 słów), co pozwala zaoszczędzić od 2 do 4 godzin pracy nad jednym artykułem. Obecnie inne, niżej opisane narzędzia również radzą sobie z dłuższymi tekstami, ale nadal Chat GPT jest najlepszy przy długich tekstach.
• Perplexity Deep Search: Wyróżnia się precyzją i konkretnymi danymi biznesowymi. Najlepiej radzi sobie z wyszukiwaniem grafik informacyjnych i analizą instytucji, choć miewa problemy z rozróżnianiem firm o podobnych nazwach.
• Google Gemini: Najszybsze w zestawieniu. Świetnie sprawdza się do błyskawicznych podsumowań i przeszukiwania YouTube’a, ale jego analizy bywają powierzchowne i często opierają się na mało czytelnych listach.
• Grok (xAI): Dzięki integracji z platformą X jest bezkonkurencyjny w śledzeniu trendów na żywo. Oferuje dużą swobodę (brak cenzury), ale wymaga czujności ze względu na sporadyczne halucynacje w linkach.

Mimo że narzędzia te potrafią samodzielnie wykonać 70–80% pracy badawczej, kluczowym wnioskiem z moich testów jest konieczność weryfikacji źródeł. Deep Search nie zastępuje krytycznego myślenia, ale drastycznie skraca drogę od postawienia pytania do otrzymania gotowej, wielostronicowej analizy.

Jak tworzyć teksty z AI

03/03/2025

W moim artykule „Jak tworzyć teksty przy pomocy sztucznej inteligencji” pokazuję, jak wykorzystać AI (ChatGPT, Claude, Gemini) jako potężnego asystenta, który nie zastępuje myślenia, ale drastycznie skraca proces twórczy – z 12 do zaledwie 4 godzin. Ta zasada 4-12 jest bardzo ważna: tekst napisany w parę sekund, od zera, za pomocą jednej komendy, nie ma większego sensu, i publikowanie go jest tylko stratą czasu własnego, oraz czytelników. Jeśli tworzymy tekst przez parę godzin, a artykuł analizujemy, sprawdzamy źródła, to AI staje się po prostu kolejnym narzędziem wspierającym prace, takim jak edytor tekstu, autokorekta, czy wyszukiwarka treści. Pewnym wyjątkiem jest „miksowanie” własnych tekstów. Przykładowo, jeśli mamy opis produktu zajmujący 1000 słów, to skrócenie go na np. 100 słów za pomocą AI daje dobre efekty, i znacząco przyśpiesza pracę. Jeśli mamy setki produktów (np. śrubek, czy części samochodowych), i upewnimy się że tekst nie ma błędów, to nikt nie będzie narzekał że taki opis „nie ma duszy”. Oczywiście zasada 4-12 jest tylko przykładem, czasami dzięki AI można skrócić czas tworzenia tekstu z 8 godzin do 4, z 15 do 6 itd.

Kluczowe strategie, które stosuję w pracy z tekstem:

• Rzetelny Research (Deep Search): Rok 2025 to era głębokiego wyszukiwania. Korzystam z funkcji Deep Search w ChatGPT i Perplexity, aby model najpierw przeanalizował setki źródeł, a dopiero potem pisał tekst. To eliminuje „lanie wody” i opieranie się na ogólnikach.
• Wybór Modelu: Do tekstów, które mają brzmieć naturalnie i „po ludzku”, polecam Claude AI. Ma on znacznie mniej irytujących artefaktów typowych dla AI niż standardowy ChatGPT.
• Praca na „Strumieniu Świadomości”: AI świetnie radzi sobie z porządkowaniem chaosu. Często dyktuję modelowi luźne myśli (używając np. Google AI Studio do transkrypcji), a potem proszę o nadanie im struktury artykułu. To najlepszy sposób na przełamanie blokady twórczej.
• Karmienie Wiedzą: Zamiast kazać AI zgadywać, wgrywam własne materiały, pliki PDF czy dane z Wikipedii. Dzięki temu model operuje na konkretach, a ryzyko halucynacji (zmyślania faktów) niemal znika.
• Metoda „Lista Kroków”: Zamiast jednego, długiego polecenia, stosuję łańcuchy: „napisz plan -> wykonaj research -> napisz tekst -> przeanalizuj i popraw”. Taki proces daje o klasę lepsze rezultaty.

Wartość tekstu w dobie AI: Uważam, że dzisiaj prawdziwa praca twórcza przesuwa się z samego pisania akapitów w stronę projektowania systemu, selekcji materiałów i strategii. AI traktuję jak nowoczesną wersję dyktowania – ja daję pomysł i wiedzę, a maszyna zajmuje się żmudnym procesem redakcyjnym.

7 przydatnych narzędzi AI

15/01/2025

Artykuł przedstawia siedem praktycznych narzędzi AI, które można wykorzystywać w codziennej pracy i życiu prywatnym. Perplexity to zaawansowana wyszukiwarka oparta na AI, bardziej intuicyjna niż ChatGPT w wersji darmowej, dostępna bez konieczności zakładania konta (podobną funkcjonalność oferują obecnie Grok i Gemini). Claude AI to główna alternatywa dla ChatGPT, wyróżniająca się bardziej ludzkim i naturalnym stylem pisania oraz możliwością wgrywania plików – wadą jest brak dostępu do internetu i wtyczek. Google AI Studio (Gemini w wersji deweloperskiej) oferuje bezpłatną transkrypcję nagrań w języku polskim, regulację temperatury modeli, dokładne przeszukiwanie treści i dostęp do fine-tuningu, choć bez możliwości generowania zdjęć czy dostępu do internetu. Notebook LM od Google pozwala „rozmawiać” z własnymi notatkami, dokumentami, PDF-ami i linkami YouTube, a dodatkowo potrafi tworzyć kilkudziesięciominutowe podcasty w formie rozmowy dwóch osób (na razie tylko po angielsku).

Gamma App umożliwia błyskawiczne tworzenie wizualnie atrakcyjnych prezentacji, dokumentów i stron internetowych – w 5 minut można stworzyć coś wyglądającego jak efekt wielogodzinnej pracy, z możliwością publikacji lub pobrania w formacie PowerPoint. Napkin.ai to podobne narzędzie skupione na generowaniu i edycji ilustracji do dokumentów, idealne do tworzenia spersonalizowanych grafik. There is an AI for That to portal pomagający znaleźć konkretne narzędzie AI dopasowane do potrzeb, choć czasami lepiej sprawdza się zwykłe przeszukiwanie internetu czy Perplexity. Wszystkie te narzędzia oferują unikalne funkcje usprawniające pracę – od researchu i transkrypcji, przez organizację notatek, po tworzenie prezentacji i ilustracji. Warto przetestować je samodzielnie, by znaleźć rozwiązania najlepiej odpowiadające własnym potrzebom, szczególnie że większość z nich jest dostępna za darmo lub z darmowym okresem próbnym.

ChatGPT, jak zbudowany jest ten program, i jakie ma funkcję zbudowane wokół pisania z modelem językowym.

31/01/2025

Większość treści o Chat GPT, jest zorientowana wokół samego językowego. W tym tekście skupiam się na jego funkcjach z perspektywy użytkownika. Skupiam się na tym, jak ewoluował sam program i jego interfejs (UX), zmieniając się w zaawansowane narzędzie do zarządzania wiedzą.

Kluczowe funkcje systemu:

• Zarządzanie Pamięcią i Projektami: ChatGPT potrafi teraz zapamiętywać fakty między wątkami (Memory). Wykorzystuję to do tworzenia „profili” projektów – np. nazywając konkretny styl pisania, do którego model może wrócić w nowej rozmowie bez ponownego uczenia go podstaw.
• Interfejs Canvas (Kanwy): To potężna zmiana w UX. Zamiast ciągłego generowania nowych wersji tekstu, pracuję na edytowalnym oknie obok czatu. Pozwala to na ręczne poprawki wewnątrz tekstu wygenerowanego przez AI – bez kopiowania do zewnętrznych edytorów.
• Analiza Plików i „Karmienie Wiedzą”: Uważam, że wgrywanie PDF-ów to funkcja niedoceniana. Pozwala ona „rozmawiać” z książkami czy ustawami. Dzięki temu nawet darmowy model może dać lepsze odpowiedzi niż wersja płatna, jeśli dostarczymy mu twarde dane zamiast liczyć na jego ogólną wiedzę.
• Ekosystem Modeli: Pokazuję, jak żonglować modelami wewnątrz jednego wątku. Używam o1 do skomplikowanej analizy logicznej i porządkowania struktur, a 4o do generowania grafik, korzystania z Internetu czy finalnego szlifowania stylu.

Moja filozofia korzystania z AI: Kluczem w 2025 roku nie jest już samo „pisanie do bota”, ale zarządzanie kontekstem. ChatGPT staje się spersonalizowanym asystentem dzięki temu, że dostarczam mu własne materiały (pliki, opisy sytuacji) i świadomie zarządzam tym, co model ma zapamiętać, a co odrzucić.

Ai dla studentów

30/12/2025

Sztuczna inteligencja na studiach to znacznie więcej niż tylko ChatGPT którego można użyć do generowania gotowców – to potężne wsparcie dla umysłu, które wykonuje „czarną robotę”, dając czas na myślenie i kreatywność. Kluczem do efektywnego researchu są narzędzia z dostępem do wiarygodnych źródeł: tryb Deep Search w ChatGPT i Perplexity do szybkiego rozeznania w nowym temacie, Consensus.app do przeszukiwania recenzowanych publikacji naukowych, oraz NotebookLM od Google, który pracuje tylko na dostarczonych przez użytkownika plikach, eliminując ryzyko halucynacji. AI sprawdza się również jako redaktor tekstu (Claude, Bielik), narzędzie do tworzenia prezentacji (Napkin.ai, Gamma.app, Gemini Canvas) oraz umożliwia „vibecoding” – tworzenie zaawansowanych formuł w Excelu czy skryptów w Pythonie przy użyciu naturalnego języka.

Najważniejsza jest jednak etyka użycia AI. Bezpieczne zastosowanie to korekta własnego tekstu, wyjaśnianie pojęć, generowanie planów pracy i research przez dedykowane narzędzia, podczas gdy nieetyczne jest generowanie całych rozdziałów, bezrefleksyjne cytowanie nieweryfikowanych źródeł czy przypisywanie sobie tez wymyślonych przez maszynę. Uczelnie coraz częściej wymagają transparentności – warto cytować użycie AI zgodnie z wytycznymi (np. APA) i opisać to we wstępie metodologicznym. Mimo dostępu do najnowszych modeli, nie należy rezygnować z tradycyjnego notowania ręcznego, które sprzyja kreatywności i lepszemu przetwarzaniu informacji. AI to partner do dyskusji i weryfikacji, ale ciekawość i umiejętność zadawania właściwych pytań pozostają najważniejszymi cechami studenta.

Sztuczna inteligencja w praktyce

31/12/2024

Artykuł stanowi wstęp do praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji. Znajdziesz tam pięć nieoczywistych kroków milowych w nauce AI: mini fine-tuning do dostosowania stylu odpowiedzi, tworzenie własnych baz wiedzy przez wgrywanie dokumentów (proste RAG-i), wykorzystanie AI do streszczania i transkrypcji (Google AI Studio świetnie radzi sobie z polskim), prowadzenie notatek z komendami oraz stosowanie wtyczek. Przedstawiam tam również alternatywne narzędzia: Claude.ai z naturalnym stylem pisania, Perplexity.ai do researchu, Gamma.app do prezentacji oraz Google AI Studio z transkrypcją po polsku.

Tekst ma już rok, i choć część rzeczy jest właściwie ponadczasowa, to ten tekst wymaga odświeżenia.

Inne artykuły

Grok

Grok AI to zaawansowany asystent sztucznej inteligencji stworzony przez xAI, który oferuje znacznie więcej funkcji niż podstawowa wersja dostępna bezpośrednio w Twitterze. Główną zaletą Groka jest niski poziom cenzury przy jednoczesnej dobrej jakości odpowiedzi, szybkość działania oraz integracja z Twitterem, dająca dostęp do bieżących informacji. Program wyróżnia się funkcją projektów, która pozwala na dodawanie wielu dokumentów i prowadzenie o nich rozmów w różnych wątkach – co istotne, jest dostępna nawet w darmowej wersji, w przeciwieństwie do konkurencji jak ChatGPT. Dodatkowo Grok oferuje funkcję Canvas do edycji dokumentów, automatyzację zapytań przez Tasks oraz trzy poziomy wyszukiwania, w tym zaawansowane DeepSearch i DeeperSearch.

Pod względem cenowym Grok oferuje wersję darmową z szerokim zakresem funkcji, a płatne plany zaczynają się od 30 dolarów miesięcznie, przy czym najbardziej zaawansowany Grok Super Heavy kosztuje 300 dolarów. To więcej niż konkurencyjne rozwiązania – ChatGPT Plus (20$), Google AI Pro (19,99$),GoogleAIPro(19,99) czy Claude AI (17$) – ale najnowszy model Grok 4 wypada bardzo dobrze w testach porównawczych. Wadą pozostaje brak możliwości podglądu kodu bezpośrednio na stronie, co oferują inne narzędzia. Mimo to Grok stanowi wartościową alternatywę, szczególnie dla użytkowników poszukujących bardziej otwartego modelu z dostępem do aktualnych danych z Twittera i rozbudowanymi funkcjami projektowymi w darmowej wersji.

Sztuczna inteligencja od Google

03/05/2025

Ten tekst to przegląd najnowszych narzędzi AI od Google, z dodatkiem analizy całego ekosystemu Google AI, który przez dwa lata pozostawał w tyle za ChatGPT. Przełom nastąpił dzięki trzem kluczowym rozwiązaniom i nowej strategii. Notebook LM to unikalny asystent do notatek, pozwalający wgrać do 50 źródeł (dokumenty, PDF-y, linki do stron i filmów YouTube z napisami) i prowadzić z nimi rozmowę, wybierając które źródła mają być aktywne. Oferuje automatyczne streszczenia, mapy myśli, oś czasu, FAQ oraz funkcję podcastu – generuje kilkudziesięciominutowe nagranie na podstawie notatek, idealne do nauki w drodze. Google AI Studio to darmowa platforma deweloperska umożliwiająca testowanie modeli przed wdrożeniem, tworzenie transkrypcji audio i wideo (świetne dla języka polskiego), generowanie filmów przez VEO 2 oraz budowanie własnych aplikacji przez „Starter apps”. Gemini to chat, który w końcu dorównał konkurencji – oferuje Deep Research tworzący przemyślany plan i spójne odpowiedzi na tysiące słów, Audio Overview (krótkie podcasty), integrację z YouTube, Dyskiem i Mapami Google, Canvas do wygodnej edycji tekstu z eksportem do Google Docs oraz customowe modele dostępne za darmo.

Google przyjęło strategię odmienną od OpenAI: zamiast jednego wszechstronnego narzędzia oferuje wiele specjalistycznych aplikacji z głęboką integracją we własnym ekosystemie. Gemini działa szybciej niż ChatGPT, ma dostęp do YouTube, Drive’a i Map, świetnie sprawdza się w szybkim researchu i pracy z filmami. ChatGPT nadal lepiej pisze długie teksty i tworzy grafiki z możliwością edycji, ma rozwiniętą pamięć między wątkami i mocniejszy Deep Search. Wadą Google jest brak wygodnej integracji między własnymi narzędziami. W praktyce warto mieć oba rozwiązania – Google dla researchu i integracji z własnymi danymi, ChatGPT dla twórczego pisania i precyzji językowej.

Claude – model językowy który ma dobry styl

Claude, obok ChatGPT, Groka i Gemini to główny gracz w świecie modeli językowych. W praktyce, jego główną zaletą, jest ładny styl pisania. Inne modele mogą lepiej sobie radzić z zbieraniem informacji, ale gdy chcemy żeby tekst się wygodnie czytało, użyteczne jest wklejenie np. researchu z Chat GPT do Claude. Stworzony przez firmę Anthropic (założoną w 2021 roku przez byłych pracowników OpenAI), Claude wyróżnia się przede wszystkim doskonałą konfiguracją sprawiającą, że rzadko halucynuje i jest stosunkowo bezpieczny – trudno go „jailbreakować” do niebezpiecznych treści, co jest kluczowe przy tworzeniu chatbotów obsługi klienta czy narzędzi udostępnianych publicznie.

Ciekawostka której nie ma w linkowanym artykule, bo dowiedziałem się o niej później : Google zainwestowało w Claude. Z jednej strony pokazuje to o sile tego narzędzia, z drugiej strony burzy to wizerunek marki jako tej „niezależnej od wielkich gigantów”. Z trzeciej strony, sam fakt inwestycji Google nie oznacza całkowitej utraty niezależności.

Główną zaletą Claude jest jego wyjątkowa sprawność w programowaniu – regularnie zajmuje czołowe miejsca w benchmarkach kodowania, oferuje ogromne okno kontekstowe pozwalające analizować miliony tokenów, a przede wszystkim umożliwia uruchamianie programów bezpośrednio w aplikacji. Użytkownicy mogą tworzyć i udostępniać „artefakty” – proste programy działające w Claude, co jest niezwykle wygodne. Dodatkowo Claude oferuje dostęp do artefaktów stworzonych przez innych użytkowników, historię tworzenia i edycji, możliwość podłączenia zewnętrznych aplikacji przez API oraz funkcję wyboru stylu pisania umieszczoną wygodnie przy okienku wiadomości.

Wadą Claude jest stosunkowo mała liczba funkcji w porównaniu z konkurencją – nie można w nim generować obrazów (co jest standardem w innych modelach), a dostęp do internetu pojawił się stosunkowo późno. W wersji płatnej Claude można podłączyć z innymi aplikacjami, a pobranie aplikacji desktopowej daje dostęp do plików komputera i możliwość sterowania innymi programami (funkcja eksperymentalna). Dostępne jest również Claude Code – narzędzie integrujące model z środowiskiem programistycznym, eliminujące potrzebę ręcznego kopiowania kodu. Firma Anthropic przyjęła filozofię „konstytucyjnego AI” z wbudowanymi zasadami etycznymi, regularnie aktualizując model – w maju 2025 wprowadzono nowe API dla deweloperów umożliwiające budowanie agentów AI do automatyzacji złożonych zadań. Korzystanie z Claude to również zabezpieczenie na wypadek awarii ChatGPT oraz możliwość lepszego poznania różnych podejść do tworzenia modeli językowych.