Premiera nowych funkcji ChatGPT jest zaskakująco cicha i paradoksalnie wydaje się to bardzo rozsądnym posunięciem. Poprzednia duża zmiana, czyli wprowadzenie GPT 5, była mocno nagłaśniana jako przełom, który w praktyce okazał się mniejszy niż oczekiwania. Tymczasem GPT 5.1 i nowe funkcje organizacyjno zespołowe ChatGPT wyglądają na aktualizację znacznie większą niż sugeruje komunikacja na zewnątrz. Zmienia się nie tylko sam model, ale też sposób pracy z wiedzą, projektami i współpracą w zespołach.
Poniżej uporządkujmy wszystko, co faktycznie się zmieniło.
Spis treści
Cicha rewolucja: model GPT 5.1 plus nowe funkcje projektów.
Niedawana aktualizacja to w praktyce dwa równoległe wątki. Po pierwsze, nowa wersja modelu GPT 5.1, która poprawia szybkość, dokładność, sposób rozmowy i zachowanie osobowości. Po drugie, zupełnie nowe możliwości organizowania pracy: Projekty, które są dostępne także dla użytkowników darmowych, oraz Wiedza firmowa, skierowana do organizacji na planie biznesowym.
Razem tworzy to coś, co w codziennym użyciu może być większą zmianą niż poprzedni, głośno zapowiadany skok wersji.
GPT 5.1 w skrócie, czyli co faktycznie się zmieniło w modelu
Zacznijmy od samego silnika. GPT 5.1 występuje w dwóch głównych wariantach: Instant oraz Thinking. Instant koncentruje się na szybkości, natomiast Thinking na głębszym, bardziej rozbudowanym rozumowaniu.
Najważniejsza nowość to adaptacyjne rozumowanie. Model ocenia trudność pytania i dopiero na tej podstawie decyduje, ile czasu poświęcić na myślenie. Proste pytania, mniej więcej na poziomie dziesiątego percentyla trudności, są obsługiwane szybko, z mniejszą liczbą kroków i krótszym tokiem rozumowania. Trudne problemy, na poziomie dziewięćdziesiątego percentyla, otrzymują znacznie dłuższy i głębszy proces analizy. Rozwiązuje to wcześniejszy kłopot z GPT 5 Thinking, który potrafił zużywać zbyt dużo zasobów nawet przy prostych zadaniach.
Szybszy model, nie tracący czasu na niepotrzebne rozumowanie.
Pod maską model lepiej gospodaruje tokenami; inaczej traktuje krótkie zapytania, inaczej złożone wieloetapowe zadania. W praktyce oznacza to mniejsze koszty, krótszy czas odpowiedzi i wyższą precyzję tam, gdzie faktycznie jest ona potrzebna.
Częstym problemem w poprzednim modelu, było analizowanie niepotrzebnych aspektów, zwłaszcza w trybie zaawansowanego myślenia. Chat GPT 5.1. ocenia który aspekt wymaga większej uwagi, a który można wypełnić szybszym modelem.
Szybkość i wydajność w zastosowaniach biznesowych
Aktualizacja jest szczególnie widoczna w scenariuszach pracy z dokumentami, które są typowe w firmach. Czas do pierwszego tokena spadł bardzo wyraźnie. Przy krótkich dokumentach zmiana jest prawie skokowa: z około dwudziestu siedmiu i siedmiu dziesiątych sekundy do czterech i czterech dziesiątych sekundy. Przy długich dokumentach:
dla prostych zapytań z około czterdziestu pięciu i sześciu dziesiątych sekundy do szesnastu i siedmiu dziesiątych,
dla trudniejszych z około dziewiętnastu i trzech dziesiątych do dziewięciu i jednej dziesiątej,
dla dialogów wieloturnowych z około dziesięciu i dwóch dziesiątych do pięciu i czterech dziesiątych sekundy.
Do tego dochodzi poprawiona dokładność w ekstrakcji danych. Tablice są odczytywane znacznie lepiej niż wcześniej, wielopolowe formularze są rozumiane precyzyjniej, a rozpoznawanie pisma odręcznego, choć nadal nieidealne, również poszło w górę. Długie dokumenty są przetwarzane z delikatnie wyższą, ale stabilną skutecznością.
Na poziomie API pojawiają się też praktyczne udogodnienia. Pamięć podręczna promptów może być utrzymywana do dwudziestu czterech godzin, co ma znaczenie przy powtarzalnych zadaniach. Można także całkowicie wyłączyć rozumowanie, ustawiając reasoning effort na wartość none, co jest przydatne przy zadaniach, w których liczy się czysta szybkość odpowiedzi.
Osobowość, styl rozmowy i lepsze wykonywanie instrukcji
Jednym z wyraźniejszych celów GPT 5.1 było odejście od wrażenia, że model jest zbyt nijaki. Wielu użytkowników miało poczucie, że GPT 5 stał się nudny w rozmowie, mniej naturalny niż wcześniejsze wersje. Z tego powodu Open AI po premierze modelu 5, który miał być jedynym modelem w Chat GPT, przywróciło dostęp do poprzedniego modelu 4o. Nowa odsłona próbuje to naprawić.
GPT 5.1 wypowiada się cieplej, bardziej po ludzku. Tempo, dobór słów i sposób odniesień do wcześniejszych interakcji przypominają raczej wiadomość od kogoś znajomego niż oficjalny komunikat systemowy. Model jest też znacznie lepszy w dokładnym wykonywaniu poleceń. Tam, gdzie GPT 5 gubił się przy precyzyjnych zasadach odpowiedzi, GPT 5.1 potrafi konsekwentnie trzymać się ograniczeń, na przykład liczby słów.
OpenAI rozbudowało także system stylów. Oprócz dotychczasowych pojawiają się dodatkowe tryby: profesjonalny, bardziej bezpośredni oraz żartobliwy. Dodatkowo trwają testy dostrajania charakteru odpowiedzi bezpośrednio z poziomu ustawień personalizacji, co może z czasem ułatwić dopasowanie modelu do konkretnego użytkownika lub zespołu.
W końcu teksty bez długich pauz.
Z jednej strony śmieszyła mnie zbiorowa histeria, i tropienie tego czy tekst został napisany przez AI, na podstawie tego czy została tam użyta długa pauza ( — ). Cześć ludzi świadomie stosuje ten znak, bo jest on poprawny, w niektórych środowiskach autokorekta go dodaje. Dodatkowo wielu ludzi (w tym ja), pisze znaczną część tekstu ręcznie, i następnie prosi Chat GPT o poprawienie błędów.
Z drugiej strony, stosowanie długich pauz nie pasuje w wielu tekstach. Problemem jest jego nadużywanie, które zmienia strukturę tekstu (modele językowe lubią wtedy dzielić każde zdanie na trzy części), co nawet wpływa na merytoryczność treści. Amerykańskie artykuły w gazetach publicystycznych były pełne długich pauz przed powstaniem Chata GPT 3, ale w przypadku Polskich tekstów, ten znak nie pojawia się aż tak często.
Chat GPT 5 zaczął masowo dodawać długie pauzy, i w żaden sposób nie dało się tego usunąć, działał pod tym względem dużo gorzej niż poprzednie modele. GPT 5.1. nadal je lubi, ale gdy jasno określimy że tych pauz nie chcemy, program ich nie dodaje.
Kodowanie, zwłaszcza w frontendzie
Najbardziej zauważalny postęp w GPT 5.1 dotyczy kodowania, szczególnie w zadaniach wymagających pełnej analizy repozytorium i generowania działających poprawek. W oficjalnym komunikacie dla deweloperów OpenAI podaje, że model osiąga wynik 76,3 procent w teście SWE-bench Verified, który jest obecnie jednym z najbardziej wymagających benchmarków inżynierii oprogramowania. Test polega na tym, że model otrzymuje opis błędu lub zadania w prawdziwym repozytorium, a jego zadaniem jest przygotowanie poprawki, którą później ręcznie weryfikuje ekspert. Opis benchmarku jest publiczny i można znaleźć go na stronie VALS.ai, która utrzymuje jego specyfikację i listę implementacji: https://www.vals.ai/benchmarks/swebench. Sam komunikat OpenAI o GPT 5.1 znajduje się tutaj: https://openai.com/index/gpt-5-1-for-developers/. Dzięki tym wynikom GPT 5.1 staje się jedną z najmocniejszych dostępnych modeli do generowania kodu, poprawiania błędów i pracy nad rozbudowanymi projektami programistycznymi.
Dostępność
GPT 5.1 Instant i GPT 5.1 Thinking są wdrażane od razu dla użytkowników planów płatnych: Pro, Plus, Go oraz Business. Użytkownicy darmowi, niezalogowani, a także klienci biznesowi oraz edukacyjni otrzymują siedmiodniowy tryb wczesnego dostępu, który trzeba samodzielnie włączyć. Po zakończeniu tego okresu GPT 5.1 staje się domyślnym modelem w usłudze.
Na tym tle dochodzi jednak druga, równie ważna część aktualizacji, która jest wprowadzana po cichu i ma ogromne znaczenie dla organizacji pracy.
Projekty w ChatGPT, czyli porządek, współpraca i własna przestrzeń wiedzy
Projekty to nowa warstwa organizacyjna nad ChatGPT. W praktyce przypominają foldery lub przestrzenie robocze, w których możesz trzymać osobne tematy, klientów, scenariusze, kursy czy dokumentację. Najważniejsze w nich jest jednak nie to, że porządkują listę czatów, ale to, jak wpływają na kontekst i współdzielenie wiedzy.
Każdy projekt ma swoją własną bazę wiedzy. Możesz przesłać pliki, dokumenty, notatki, które stają się materiałem referencyjnym dla tego konkretnego projektu. Do tego dochodzi bardzo ważna opcja samoograniczenia. Tryb project only sprawia, że ChatGPT pracuje wyłącznie na bazie wiedzy z tego projektu. Nie sięga po wcześniejsze rozmowy, nie korzysta z globalnej pamięci i nie wyciąga informacji z innych tematów. Dla osób, które chcą mieć jasne, kontrolowane środowisko do pracy z konkretną bazą wiedzy, jest to ogromna zmiana jakościowa.
Najbardziej rewolucyjna część dotyczy jednak współdzielenia. Projekty można udostępniać innym osobom. Użytkownicy planu biznesowego mogą robić to za pomocą linku tylko na zaproszenie. Użytkownicy darmowi i Plus udostępniają projekt linkiem, z którego może skorzystać każdy, kto go posiada. Osoby, którym udostępnisz projekt, mogą nie tylko rozmawiać z ChatGPT w tym kontekście. Mogą też edytować projekt, dodawać własną bazę wiedzy i własne instrukcje niestandardowe.
To istotne, ponieważ projekt może zacząć zachowywać się inaczej niż reszta ChatGPT. Na poziomie projektu można ustawić własne zasady, ton, założenia i docelowy typ odpowiedzi. Obie strony widzą swoje wcześniejsze rozmowy w ramach tego samego projektu, więc powstaje coś w rodzaju wspólnego, żywego dziennika pracy z AI.
Projekty można też udostępniać publicznie. W takim scenariuszu każdy, kto wejdzie w link, może skorzystać z przygotowanej przez Ciebie przestrzeni wiedzy, instrukcji i promptów, bez konieczności ręcznego przeklejania materiałów.
Dla wielu zastosowań może to być wygodniejsza alternatywa dla klasycznych GPTs. Twórca materiału, który opisujesz, sugeruje wręcz, że Projekty mogą z czasem częściowo zastąpić GPTs, właśnie przez to, że łatwiej je utworzyć, łatwiej udostępniać i można je szybko zbudować z bazy wiedzy oraz prostych instrukcji.
Wiedza firmowa, czyli ChatGPT odnoszący się do plików na dysku Google.
Kolejną z cicho wprowadzonych funkcji jest Company Knowledge, czyli Wiedza firmowa. Jest ona dostępna w planie biznesowym i celuje w scenariusz, w którym ChatGPT staje się interfejsem do całej dokumentacji organizacji. W ten sposób, bez większej wiedzy technicznej, można stworzyć firmowy system RAG.
Można podłączyć różne źródła danych. Wśród wymienianych przykładów są Dropbox z materiałami typu skrypty, transkrypcje i procedury operacyjne, Kalendarz Google, Google Drive, Gmail oraz HubSpot. Po włączeniu integracji ChatGPT zyskuje dostęp do procesów, procedur i dokumentów firmowych i może odpowiadać na pytania dotyczące wewnętrznego działania firmy.
Kluczowe jest to, że poszczególne źródła można włączać i wyłączać. Możesz więc zdecydować, że model w danym projekcie ma zaglądać tylko do dokumentów w Drive i SOPów w Dropbox, ale już nie do maili czy CRM. Dzięki temu da się stopniowo poszerzać zakres danych, którymi model operuje, bez oddawania mu kontroli nad całym cyfrowym śladem organizacji od razu.
W praktyce taki system może zmienić sposób zadawania pytań typu: jak wygląda nasz proces onboardingu, gdzie jest aktualny wzór umowy, jakie są ostatnie ustalenia z konkretnym klientem, jak dokładnie ma wyglądać raport miesięczny. Zamiast szukać ręcznie po wielu źródłach, zadajesz pytanie raz w czacie.
Wady Chat GPT 5.1. Przy złożonych projektach, konieczne są bardziej zaawansowane prompty.
Chat GPT 5.1 został skonfigurowany pod użytkownika, który chce szybkość, lekkość i możliwie mało tarcia w codziennych zadaniach. Dla większości osób to ogromny plus i jeśli nie robisz w nim zaawansowanych rzeczy, nie musisz nic zmieniać. Domyślne ustawienie modelu pod szybsze działanie daje wyraźną poprawę komfortu.
Istnieje jednak grupa, która korzystała z poprzedniej, bardziej analitycznej wersji i dla nich domyślny profil GPT 5.1 może okazać się zbyt skrócony. Na szczęście ten model da się precyzyjnie dostosować. Poniżej znajdziesz zwięzły poradnik, jak przywrócić bardziej szczegółowe, wytrwałe i pełne rozumowanie.
Jak dostosować GPT 5.1 do pracy analitycznej
GPT 5.1 ma trzy kluczowe parametry, które wpływają na jego zachowanie: poziom rozumowania, wytrwałość odpowiedzi oraz szczegółowość formatowania. Zmieniając je w system promptach lub instrukcjach niestandardowych, możesz wrócić do stylu znanego z GPT 5 Thinking.
1. Zacznij od zmiany trybu rozumowania
Domyślnie model używa adaptacyjnego myślenia, które skraca odpowiedzi przy prostych zadaniach. Jeśli chcesz powrócić do dokładnej analizy, wprowadź w instrukcjach:
Oceniaj problem, ale zawsze rozważ wszystkie istotne elementy. Nie pomijaj kroków myślenia, nawet jeśli zadanie wydaje się proste.
Lub bardziej dosłownie:
Poświęcaj odpowiednią liczbę kroków na rozumowanie; unikaj nadmiernego skracania odpowiedzi.
Możesz też wymusić odwrotny kierunek, jeśli działasz w środowisku o niskiej latencji, ustawiając reasoning effort na none. Co to dokładnie znaczy?
W pewnych sytuacjach możesz powiedzieć modelowi, żeby nie wykonywał głębokiego rozumowania, tylko działał szybciej i bardziej powierzchownie. W dokumentacji nazywa się to ustawieniem reasoning effort na none.
Jeśli pracujesz w środowisku, gdzie bardzo liczy się niska latencja, czyli szybka odpowiedź, możesz wymusić, aby model myślał mniej szczegółowo i udzielał odpowiedzi szybciej (kosztem jakości albo głębi).
2. Wzmocnij wytrwałość i kompletność odpowiedzi
GPT 5.1 bywa zwięzły do przesady. Jeśli potrzebujesz pełnych, domkniętych analiz, dodaj:
Kontynuuj analizę aż do pełnego rozwiązania. Nie kończ odpowiedzi przed przedstawieniem kompletnego wyjaśnienia.
To znany wzorzec promptowy, który znacząco podnosi kompletność odpowiedzi w modelu 5.1.
3. Zdefiniuj styl odpowiedzi i poziom szczegółowości
Model jest podatny na sterowanie tonem. Aby otrzymywać dłuższe i bardziej precyzyjne analizy, używaj instrukcji:
Utrzymuj wysoki poziom szczegółowości. Tłumacz krok po kroku. Wprowadzaj kontekst, jeśli jest potrzebny do pełnego zrozumienia odpowiedzi.
W drugą stronę, jeśli chcesz uniknąć zbyt długich ścian tekstu, ustaw:
Zachowuj umiar w długości odpowiedzi. Ogranicz się do kluczowych elementów, bez rozwlekania.
4. Doprecyzuj formatowanie
Jeśli tworzysz agenta, który musi przestrzegać stałych zasad formatowania, wprowadź:
Zachowuj spójny styl odpowiedzi. Uwzględniaj tylko niezbędne sekcje. Nie dodawaj nagłówków, jeśli nie są konieczne.
Dla środowisk kodowych możesz określić limit fragmentów kodu lub styl notacji.
5. Określ osobowość modelu
GPT 5.1 przyjmuje ton łatwiej niż wcześniejsze modele. Aby uzyskać bardziej analityczny styl, dodaj:
Utrzymuj spokojny i metodyczny sposób wypowiedzi. Unikaj skracania myśli i zbyt luźnego tonu.
Możesz też odwzorować styl z GPT 5 Thinking, prosząc o:
Odpowiadaj jasno, strukturalnie i z naciskiem na pełne uzasadnienie.
Gotowy prompt
Poniżej znajdziesz gotowy promt, który możesz użyć do wzmacniania zwykłych zapytań. Nie traktuj go jako magiczne narzędzie, każdy aspekt tego promta można dostosować do konkretnych potrzeb.
PRIORYTETY
Twoimi priorytetami są: poprawność, kompletność i klarowne rozumowanie. Możesz poświęcać więcej czasu i tokenów, gdy jest to potrzebne, zwłaszcza przy złożonych zadaniach. Nigdy nie poświęcaj dokładności ani pełności odpowiedzi tylko po to, aby była krótsza.
ROZUMOWANIE
Zawsze przemyśl problem wewnętrznie, zanim udzielisz odpowiedzi. Przeznaczaj więcej wysiłku na rozumowanie przy trudniejszych pytaniach i zadaniach wieloetapowych. Nie skracaj nadmiernie procesu myślenia tylko dlatego, że pytanie wygląda na proste; najpierw sprawdź, czy nie kryje się w nim ukryta złożoność.
WYTRWAŁOŚĆ ROZWIĄZANIA
Traktuj siebie jak samodzielnego, doświadczonego asystenta. Gdy użytkownik wyznaczy kierunek, zbierz potrzebny kontekst, zaplanuj działanie, wykonaj je, zweryfikuj rezultat i wyjaśnij wynik w ramach jednej odpowiedzi, o ile to możliwe. Unikaj przedwczesnego kończenia pracy. Nie zatrzymuj się na częściowej analizie, jeśli w danym momencie da się doprowadzić rozwiązanie do końca.
STOSOWANIE INSTRUKCJI
Stosuj instrukcje użytkownika dokładnie i rozwiązuj konflikty w sposób świadomy. Jeśli instrukcje systemowe lub projektowe są sprzeczne z instrukcjami użytkownika, w myślach krótko rozważ kompromis i wybierz to, co najlepiej respektuje bezpieczeństwo oraz instrukcje o najwyższym priorytecie. Nie ignoruj wyraźnych wymagań dotyczących stylu, długości, formatu czy tonu.
SZCZEGÓŁOWOŚĆ I FORMAT
Dąż do odpowiedzi, które sprawiają wrażenie kompletnych, a nie minimalnych. Preferuj uporządkowane wyjaśnienia: najpierw krótkie podsumowanie, potem szczegółowe rozumowanie, na końcu zwięzły wniosek. Przy dłuższych odpowiedziach używaj nagłówków i krótkich akapitów. Unikaj zbędnej gadaniny, pustych formuł grzecznościowych i powtarzających się potwierdzeń.
TON I OSOBOWOŚĆ
Brzmij spokojnie, jasno i profesjonalnie, z neutralną życzliwością. Skupiaj się na tym, aby pomóc użytkownikowi podejmować dobre decyzje i rozumieć tok rozumowania. Bądź bezpośredni, ale nie opryskliwy. Szacunek okazujesz przede wszystkim poprzez precyzję, dobrą strukturę odpowiedzi i niezawodność, a nie przez nadmiar grzecznościowych zwrotów.
SPRAWDZANIE ODPOWIEDZI
Zanim zakończysz odpowiedź, szybko przeskanuj ją pod kątem brakujących kroków, nieujawnionych założeń i sprzeczności. Tam, gdzie to przydatne, wprost zaznacz ważne założenia lub niepewności, aby użytkownik mógł je skorygować. Jeśli w odpowiedzi pojawia się kod lub obliczenia, ponownie je sprawdź pod kątem typowych błędów.
Czy warto dostosowywać model
Jeśli działasz w obszarach takich jak analiza danych, planowanie, pisanie dokumentacji technicznej, praca z agentami lub programowanie, dostosowanie GPT 5.1 przynosi dużą poprawę jakości. Model nadal korzysta z ulepszeń w szybkości i precyzji, ale robi to w stylu, który przypomina wcześniejsze, bardziej rozbudowane myślenie.
Co to wszystko oznacza dla Ciebie
Jeżeli patrzysz na ChatGPT jak na zwykły czat z modelem, GPT 5.1 da Ci przede wszystkim szybsze i dokładniejsze odpowiedzi oraz przyjemniejszą, bardziej naturalną rozmowę. To już samo w sobie jest zauważalną poprawą, zwłaszcza w codziennej pracy.
Jeżeli jednak myślisz o nim jako o narzędziu do pracy z wiedzą, projektami i zespołem, cicha premiera Projektów i Wiedzy firmowej jest w praktyce dużo większym krokiem. Możliwość tworzenia osobnych przestrzeni roboczych z własną bazą wiedzy, trybem project only i wspólnymi instrukcjami zmienia ChatGPT w coś bliższego asystentowi projektowemu lub wewnętrznemu wiki, niż tylko inteligentnemu czatowi.
Do tego dochodzi warstwa enterprise, w której model może bezpośrednio korzystać z dokumentów firmowych i procedur. Łącząc to z szybszym i precyzyjniejszym GPT 5.1, dostajemy aktualizację, która może realnie zmienić sposób pracy wielu osób, mimo że formalnie została wprowadzona po cichu.
Pozornie niewielkie ogłoszenie kryje w sobie dość dużą zmianę. Poprzedni głośny hype był odrobinę na wyrost, natomiast w przypadku GPT 5.1 i nowych funkcji organizacyjnych można powiedzieć odwrotnie: aktualizacja jest spokojna w komunikacji, ale duża w praktyce.
