Na wstępie, muszę zwrócić uwagę na to że istotną częścią pozycjonowania się w modelach językowych, jest klasyczne SEO. Chat GPT bazuje na tym co jest wysoko w Google (i Bingu).
Sama wyszukiwarka Google, już od wielu lat bazuje na sztucznej inteligencji, dość podobnej do tej z modeli językowych. Promowanie strony tylko pod modele językowe, i „odrzucenie SEO”, nie ma większego sensu, a łatwo można się natknąć na takie oferty.
Jednocześnie, Chat GPT nieco inaczej przeszukuje strony. Ludzie inaczej korzystają z modeli tekstowych, niż z Googla (dokładniej opisują problem), a same modele stosują dłuższe frazy kluczowe.
Dodatkowo, Chat GPT posiada pewne instrukcje do przeszukiwania treści, inaczej działa gdy szukasz rowerów w okolicy, inaczej gdy pytasz o tematy zdrowotne. Inne modele również mają takie zasady, bądź będą je wprowadzać.
Prosty eksperyment: wyszukaj sobie coś w Google, a potem w Chat GPT. Zauważysz że wyniki się różnią. Najważniejszą rzeczą jaką wyciągniesz z tego artykułu, brzmi następująco: Zapytaj się w Chat GPT, dlaczego poleca akurat dane strony.
Spis treści
Warto zachować ostrożność przy ofertach promowania strony pod Chat Gpt.
Istnieje wiele kursów i ofert promowania firm w modelach językowych, które są robione bez zastanowienie, pełne błędów, tworzone typowo w pogoni za trendem. Tak więc hasło: SEO/Google to przeszłość, teraz liczy się pozycjonowanie w Chat GPT, nie ma żadnego sensu. Nie da się promować firmy pod modele językowe, bez promowania jej w wyszukiwarce.
Plaga trzyliterowych skrótów.
Pewną plagą w świecie promowania stron, jest tworzenie nowych trzyliterowych skrótów. Agencje marketingowe liczą że w ten sposób będą wyglądać bardziej nowocześnie, dodatkowo, jeśli dany skrót się przyjmie, to będą one miały przewagę w pozycjonowaniu się.
Z tego powodu hasła o GEO itd. wśród specjalistów były często krytykowane. Nie ma sesu żeby klienci (osoby zamawiający promowaie stron), musieli się uczyć kilkunastu rożnych skrótów.
GEO jest dość dużą częścią SEO, inaczej promuje się stronę, gdy nie myśli się w ogóle o modelach językowych.
Jednak im więcej o tym czytam, tym coraz bardziej dochodzę do wniosku że GEO jest na tyle dużą częścią SEO, że można już mówić o tym jako o osobnej dziedzinie. Zwłaszcza że metody przeszukiwania internetu przez model, mocno się rozwinęły od czasu udostępnia tych funkcji. Jednocześnie, nie każda firma która promuje się w Internecie, potrzebuje specjalnego promowania pod modele językowe.
Na czym bazuję ten tekst:
Mam pewne minimalne doświadczenie w promowaniu stron w modelach językowych. Nie robiłem tego celowo, po prostu część firm dla których rozwijałem strony, były polecane przez Chat GPT, co pozwala mi porównać teorię z praktyką. Nie jest to duże doświadczenie, ale jest to cokolwiek.
Reszta tekstu bazuje na wytycznych od Open AI, Google, oraz własnych testach.
GEO i SEO różnice i podobieństwa.
Podstawą widoczności w modelach językowych, jest widoczność w internecie. I już od wielu lat, widoczność w Google nie polega na zwykłym dodawaniu fraz kluczowych i linków między stronami. Systemy wyszukiwarek od początku walczą ze spamem i szybkimi sztuczkami do promowania stron.
Już w 2019 roku, czyli ok 3 lata przed premierą Chat GPT 3.5, Google wprowadziło oparty na uczeniu maszynowym algorytm BERT, który, podobnie jak modele językowe, analizował tekst na stronie i próbował go zrozumieć. Przez długi czas, problemem przy promowaniu stron była tzw. „Sałatka SEO”, czyli umieszczanie na siłę fraz kluczowych, w celu uzyskania odpowiedniej gęstości. Od wielu lat Google rozumie nie tylko synonimy, ale też opisywanie danego zagadnienia innymi słowami.
Tak więc jeśli piszesz tekst pod „naprawę roweru” to Google rozumie że fragmenty o „pompowaniu kół, regulowaniu hamulców, odkręcaniu śrubek” itd. są powiązane z tytułem, a tekst dowozi to co obiecuje nagłówek.
Natomiast mechanizm Google nadal nie działa idealnie, i nadal strony zapełnione frazami kluczowymi, nie mające dużej wartości, są czasami wyświetlane wysoko w wyszukiwarce.
W miarę rozpowszechniania się modeli językowych, Google musiało podjąć mocniejsze środki i nauczyć się rozróżniać teksty pisane przez osoby znające się na danym temacie, od szybkich artykułów generowanych za pomocą jednej komendy w Chat GPT.
Tak więc przy samym pozycjonowaniu w Google, coraz bardziej jest istotne pisanie sensownych tekstów, odpowiadających na potrzeby użytkowników (czyli zgodnie z zalecanieami google), a coraz mniej istotne jest kombinowanie poprzez zapełnianie strony teścią i masowe budowanie linków.
Coraz ważniejsze jest też budowanie spójnego ekosystemu poza samą stroną. Coraz ważniejsze sa opinie w mapach Google, socjalmedia (firmowe, oraz wzmianki wśród innych użytkowników). Założenie jest proste: stosunkowo łatwo jest zautomatyzować tworzenie treści na stronie, i linkowanie, trudniejsze jest utworzenie setek czy tysięcy fejkowych kont na socjalmediach.
SEO is not dead.
Modele językowe przejęły częśc ruchu internetowego. To fakt. Kiedyś jak ktoś chciał się czegoś nauczyć, to szukał haseł w Google (oraz na yt, tiktoku i w innych miejscach). Po znalezieniu odpowiednich poradników, część użytkowników wchodziła na część sprzedażową.
Obecnie, jeśli ktoś szuka rozwiązania danego problemu, to coraz częściej zaczyna od rozmowy z Chatem GPT.
Ale nadal, jeśli ktoś szuka konkretnego produktu, to najczęściej zaczyna od wyszukania nazwy w Google. Asystenci zakupów to nadal jest raczkujący temat. Dedykowane programy są mniej popularne, czyste zapytania w zwykłym modelu językowym często nie są użyteczne, bo problemem jest odpowiednie zebranie danych ze strony (duże ryzyko halucynacji) . Owszem, cześć ludzi prosi model językowy o zrobienie listy produktów, ale dotyczy to specyficznych przypadków. Co do zasady, im droższy i im bardziej złożony jest zakup, tym częściej korzysta się z wsparcia modelu językowego.
Jednak różnica między wyszukiwaniem w modelu językowym, a w Google, jest dość duża. Dłuższe zapytania i dwa poziomy różnic.
Po pierwsze, człowiek inaczej korzysta z modelu językowego, niż z google. W modelu językowym zapytania są dłuższe, model ma tez większy kontekst. I tu możemy wyrożniac przypadki gdy użytkowanik prosi o przeszukanie sieci, oraz gdy model „sam z siebie” postanawia przeszukać sieć, żeby zapewnić lepszy wynik.
Dodatkowo, model językowy korzysta z dłuższych, bardziej precyzyjnych fraz, i na starcie wybiera jakie wyniki go interesują. W skrócie, Chat GPT mocniej niż Google filtruje sztuczki seowców.
Jeśli temat dotyczy zagadnień zahaczających o naukę, Chat GPT nadaje niski priorytet blogom, i skupia się na badaniach naukowych, stronach instytucji, itd.
Jak dowiedzieć się w jaki sposób Chat GPT przeszukuje internet? Najprościej jest go o to po prostu spytać.
Nie daje to oczywiście stuprocentowej pewności, ale pozwala to się wstępnie zorientować. Najlepiej jest najpierw poprosić o przeszukanie sieci (lub zadać takie pytanie które uruchomi wyszukiwanie), a następnie spytać się czemu wybrał akurat takie wyniki, i w jaki sposób przeszukiwał on internet.
Poza tym ogólne zapytania typu „Chat GPT, w jaki sposób przeszukujesz sieć”, też są użyteczne.
Poprosiłem model o podanie listy 10 artykułów o tym jakie proste naprawy każdy kierowca powinien umieć robić (typu wymiana opon, sprawdzanie poziomu oleju itd.) następnie pytałem czemu akurat te artykuły wybrał.
Dodatkowo, kliknięcie w przycisk „źródła” pokazuje uproszczony przebieg rozumowania.
Co w ten sposób odkryłem?
Model najpierw przeprowadził wewnętrzne rozumowanie, skorzystał z wiedzy jaką miał wstępnie przeszukał sieć i podzielił wyszukiwania na parę kategorii:
„1. Ogólna podstawowa obsługa auta
Tu chodziło o teksty, które zbierają w jednym miejscu podstawy: płyny, opony, kontrolki, akumulator, przeglądy, wyposażenie auta.
2. Rzeczy awaryjne w trasie
Czyli sytuacje, gdzie mechanik nie jest pod ręką: przebita opona, awaria na drodze, rozładowany akumulator, konieczność oznakowania postoju.
3. Wymiana koła i opony
To jedna z najważniejszych umiejętności praktycznych, więc szukałem osobnych poradników tylko o tym.
4. Płyny eksploatacyjne
Tu rozdzieliłem rzeczy, które kierowca powinien umieć sprawdzić lub dolać, od rzeczy, które raczej robi serwis.
- płyny eksploatacyjne w samochodzie poradnik
5. Opony, ciśnienie i bieżnik
To regularna obsługa, którą kierowca może robić sam, bez mechanika.
6. Światła, żarówki, wycieraczki
To rzeczy drobne, ale ważne dla bezpieczeństwa. Szukałem ich jako osobnych tematów, bo często są pomijane w ogólnych poradnikach.
7. Źródła oficjalne i bardziej wiarygodne
Nie chciałem opierać całości wyłącznie na blogach sklepów lub serwisów. Dlatego przy tematach bezpieczeństwa i obowiązkowego wyposażenia szukałem też stron policji, instytucji lub większych marek technicznych.
„
Następnie poprosiłem o konkretne logi (zapytania) . Nie można im ufać w 100%, przy czym na pewno nie są one całkowicie zmyślone, jeśli model korzystał z danego narzędzia, to ma on w miarę dostęp do tego co w nim robił, choć nie są to pełne logi. Przy niektórych zapytaniach, pisał mi że nie ma dostępu do zapytań, ale może je odtworzyć, co zwiększa wiarygodność tych przypadków gdzie je podał.
Wstępne wnioski:
Liczą się dłuższe frazy kluczowe (longtail), i odpowiedzi na konkretne pytania. Model często dodawał słowo „poradnik” do wyszukiwania, przy czym oczywiście, nie zawsze to robi i zależy to od tego czego szukamy.
Przy zapytaniach o produkty, Chat GPT korzysta z warstwy zakupowej :
Warstwa zakupowa w Chat GPT (osobny mechanizm)
Jest ona opisana w oficjalnym poradniku od open AI , aktualizowanym 24 kwietnia 2026 roku.
https://help.openai.com/en/articles/12911370-using-shopping-research-in-chatgpt
„Warstwa zakupowa” to potoczna nazwa dodatkowego mechanizmu, który uruchamia się wtedy, gdy pytanie wygląda na zakupowe. Czyli nie tylko: „co to jest ekspres ciśnieniowy?”, ale raczej: „jaki ekspres kupić do 2000 zł?”, „porównaj te trzy modele”, „znajdź tani prezent dla dziecka”, „jaki laptop do pracy i gier”.
W takiej sytuacji ChatGPT może oprócz zwykłej odpowiedzi tekstowej pokazać karty produktów: zdjęcia, nazwy, ceny, opisy, oceny, cechy i linki do stron, gdzie można sprawdzić produkt albo go kupić. OpenAI opisuje, że takie wyniki pojawiają się, gdy pytanie sugeruje intencję zakupową, a produkty są pokazywane z obrazami, szczegółami i linkami do stron sprzedawców.
Czym jest shopping research w chat gpt?
Shopping research, czyli research zakupowy, to bardziej rozbudowany tryb niż zwykłe pokazanie produktów. Jest przeznaczony do sytuacji, w których wybór wymaga porównania, kompromisów i wielu warunków, np. „najlepszy laptop do montażu wideo do 5000 zł”, „odkurzacz cichy do małego mieszkania”, „prezent dla osoby, która lubi gotować, ale ma już podstawowy sprzęt”. OpenAI opisuje research zakupowy jako interaktywny proces odkrywania i porównywania produktów na podstawie potrzeb, preferencji i budżetu użytkownika.
W tym trybie ChatGPT może zadawać pytania doprecyzowujące, np. o preferowane marki, rozmiar, budżet, styl, wygodę, wydajność albo cenę. Odpowiedzi użytkownika zawężają research i mają poprawić trafność propozycji.
Po kilku minutach taki research może dać coś bardziej przypominającego mini poradnik zakupowy niż zwykłą listę produktów: najlepsze opcje, różnice między nimi, kompromisy, mocne i słabe strony, aktualne informacje oraz linki do sprzedawców. OpenAI pisze, że shopping research szuka w internecie aktualnych informacji, takich jak cena, dostępność, recenzje, specyfikacje i zdjęcia, a potem tworzy spersonalizowany przewodnik zakupowy.
Wnioski
Oznacza to że posiadanie sklepu na stronie internetowej jest coraz ważniejsze (jeśli prowadzimy sprzedaż). A dokładniej, ważniejsze jest posiadanie ustrukturyzowanych danych, a posiadanie sklepu, oraz wtyczki SEO w tym pomaga.
Samo Scheme.org nie jest magicznym sposobem na zapewnienie widoczności, ale jest to użyteczne narzędzie. Trzeba pamiętać że opis w Scheme.org musi być spójny z tym co widzi użytkownik.
Jak promować stronę w modelach językowych?
Coraz ważniejszy jest aspekt reserchu, dziennikarstwa i badań przy pisaniu artykułów.
Teksty pisane na strony firmowe mogą być pisane typowo marketingowo. W takim wypadku często przelicza się dokładnie czas poświęcony na pisanie tekstu. Użyteczne jest wtedy korzystanie z bezpiecznych rozwiązań, i jeśli czegoś nie da się łatwo zweryfikować, łatwo przedstawić, to najprościej jest to pominąć.
Inaczej to wygląda w pracy badawczej czy porządnej pracy dziennikarskiej. Tu trzeba poświęcić więcej czasu, a efekt tej pracy nie jest zawsze widoczny na pierwszy rzut oka.
Własne bazy wiedzy
Konkretny wniosek: Przydatne jest np. tworzenie własnych baz wiedzy. Finalny tekst publikowany na blogu, jest ograniczony długością, i tym pod jaką grupę docelową tekst jest pisany. Tworzenie bazy wiedzy pozwala wykorzystać research robiony na potrzeby jednego tekstu, do tworzenia wielu artykułów. Nie chodzi tu o samo przyśpieszenie pisania tekstu, a o fundamentalną poprawę jakości treści. Ważne jest też podawanie źródeł.
Dodatkowo przekłada się to na sposób budowania zaplecza SEO.
Częstą praktyką jest budowanie portali tematycznych, które bezpośrednio niczego nie sprzedają, ale które linkują do stron firmowych. Może to być robione w lepszy i gorszy sposób, czasami są to śmieciowe, autoamtyczne generowane strony (choć od wielu lat mają one coraz mniejszy sens), czasem są to całkiem dobre SEO blogi, w których są użyteczne, choć wtórne informacje.
Natomiast dla Chat GPT takie portale mają bardzo małą wartość. W odróżnieniu od Google, Chat GPT nie tworzy jednego rankingu stron, Open AI też nie ma własnych danych o popularności stron. Portal SEO nie jest więc traktowany jak coś użytecznego, jeśli nie ma tam prawdziwie unikalnych treści pod kątem merytorycznym. Mogą to być nawet dobre teksty, które czyta się przyjemnie, natomiast dla modelu nie są one zbyt pomocne, bo dla Chat GPT wygodniejsze jest sięgnięcie do oryginalnych źródeł, zwłaszcza że tę czynność może on robić szybciej niż człowiek.
Przykładowo, załóżmy że w celu promowania firm technologicznych, założono portal o technologiach przyszłości, kosmosie itd. Można stosunkowo łatwo zapewnić taki portal tekstami tworzonymi na podstawie newsów z innych stron. Może to być robione dość dobrze, tak więc użytkownicy sporządzają na tej stronie odpowiednia ilość czasu, google uznaje że strona jest nawet wartościowa.
Chat GPT natomiast widzi że wszystkie teksty są wtórne, i lepiej jest bezpośrednio czytać: badania naukowe, portale dziennikarskie z działem technologicznym, itd.
Nie oznacza to oczywiście że liczą się same badania naukowe, albo teksty dziennikarzy z legitymacją, i zapleczem SEO może być tylko jednostka badawcza. Choć model językowy może czytać długie pdf-y z badaniami, to rozbicie dłuższego tekstu krótsze, dotyczące konkretnych fragmentów, też są dla LLM-ów użyteczne. Po szybkie teksty, tworzone na zasadzie: „napisz tekst na podstawie tego filmiku o meteorycie który spadł w Polsce, dodaj parę przykładów innych newsów o meteorytach”, nie mają dla Chat GPT większej wartości. Nawet jeśli sam tekst jest napisany ręcznie, poprawnie, i bez błędów merytorycznych.
Inaczej rzecz wygląda jeśli przy tworzeniu tekstu, stworzono np. jakąś unikalną listę, czyli w tym wypadku np. spis ostatnich meteorytów które spadły na ziemię, czy listę przypadkóę gdzie nagrano dokładny moment uderzenia meteoru w ziemię (co jest bardzo rzadkie).
Jak więc tworzyć zaplecza GEO?
Zamiast tworzyć typowy marketingowy portal tematyczny, lepiej jest tworzyć:
- Blog osobisty (stosunkowo niski koszt)
- Portal tematyczny, oparty na prawdziwej społeczności, część treści tworzona jest np. przez pasjonatów, współpraca z organizacjami, znanymi w swoich niszach twórcami itd.
- Współpraca z mediami
- Nieco bardziej złożone podejście polega na tworzeniu własnych organizacji, zakładaniu stowarzyszeń itd.
Oczywiście na ten moment nie ma sprawdzonych rozwiązań, punkty te napisałem na podstawie tego w jaki sposób Chat GPT wartościuje źródła.
Zmienia się więc całe podejście, zaplecze SEO można było robić typowo pod wejścia i wyświetlenia na stronie. Natomiast koszt tworzenia i rozwijania organizacji jest na tyle duży, że dobrze jakby przy okazji wspierał on inne potrzeby.
Socjalmedia i fora coraz bardziej kluczowe.
Fora internetowe straciły popularność na rzecz mediów społecznościowych i grup, ale rozwój modeli językowych może sprawić że będą one miały coraz większe znaczenie. Już teraz modele lubią zczytwać treści z Reddita i Quory, a i cytowania różnych for zdarzają się nie rzadko.
Treści z Facebooka, czy Twittera są inaczej traktowane, bo modele nie mają do nich bezpośredniego dostępu, jedynie część treści z socjlamediów jest dostępna publicznie.
Reddit, pomimo tego że nie posiada hierarchicznej struktury znanej z forów, jest dużo wygodniejszy w wyszukiwaniu niż grupki tematyczne na FB.
Promowanie strony w modelach językowych, lista porad.
Ogólne zasady i filozofia działania.
0. Klasyczne SEO. Strona musi być łatwo znajdywana. Przy czym miejsce w czołówce jest mniej mniej istotne. Człowiek najczęściej klika w pierwszy wynik, a pierwsze 3 miejsca są bardzo istotne. Model językowy może sprawdzić kilkanaście wyników, i wybrać ten najbardziej pasujący.
1.Nie pisz pod chat GPT. Pisz pod człowieka który korzysta z Chat GPT.
Nie ma magicznej sztuczki, zwiększającej widoczność w modelach językowych. Zasada ta działa przy zwykłym SEO, czas gdy pisanie pod algorytmy google miał sens, minął i już nie wróci.
2. Autentyczność jest ważna. Unikaj kombinowania, masowego generowania treści, dodawania fraz na siłę itd.
3. Promowanie różnych branż i zagadnień wygląda różnie. Dlatego warto jest się pytać model językowy (w taki sposób, jak potencjalny klient szukający danego produktu lub usługi). Przykładowo, jeśli prowadzisz hotel, warto jest się pytać Chat GPT o najlepsze hotele w okolicy, plan podróży, itd.
Lista konkretnych czynności które warto robić gdy promouje się stronę pod GEO i AEO
- Konkretne, aktualne, dobrze ustrukturyzowane, podpisane przez autora, oparte na doświadczeniu (lub na researchu) i łatwe do zacytowania, mające źródła.
- Warto testować frazy typu long tail, dłuższe niż przy SEO, mogą więc one mieć 4-8 słów
- Daty wskazujące aktualność tekstów. Przykładowo, na stronie cennika firmy, dobrze jest podać daty. W przypadku artykułów, dobrze jest podawać daty aktualizacji.
- Podobnie jest z lokalizacjami. Człowiek który widzi lokalizacje firmy, w łatwy sposób ocenia czy do danej firmy jest blisko, uwzględniając nie tylko odległość w linii prostej, ale również czas dojazdu.
- Zacznij artykuł od odpowiedzi, nie od długiego wstępu. W klasycznym blogowaniu często robi się długi wstęp, żeby „wprowadzić czytelnika”. W widoczności AI lepiej działa model: pytanie → krótka odpowiedź → rozwinięcie → szczegóły → przykłady → FAQ.
- Buduj artykuły wokół „jednej dobrej odpowiedzi” Każdy tekst powinien mieć jasny temat. Nie rób artykułu, który jednocześnie jest o wszystkim.
- Pisz fragmenty, które mogą działać samodzielnie
- AI często nie cytuje całego artykułu, tylko korzysta z fragmentu. Dlatego każdy ważny akapit powinien być zrozumiały bez czytania całej strony.
- Zadbaj o autora i wiarygodność AI chętniej oprze się na stronie, która wygląda jak wiarygodne źródło. To nie znaczy, że musisz być wielkim portalem. Ale dobrze, żeby było jasne: kto napisał tekst, dlaczego zna temat, kiedy tekst był aktualizowany, skąd pochodzą dane, czy firma realnie działa w tej branży. Google zaleca pokazywanie, kto stworzył treść, dodawanie podpisów autora i prowadzenie do informacji o autorze, ponieważ pomaga to użytkownikom zrozumieć wiarygodność treści.
- Rób klastry tematyczne, a nie pojedyncze losowe wpis Jeden wpis rzadko wystarczy żeby pokryć dany temat. Lepiej stworzyć cały blok powiązanych tekstów.
- Pisz tak, żeby twoja strona była „źródłem definicji” Dobre tematy pod AI to takie, które porządkują pojęcia
- Obecność w wielu miejscach poza stroną. Czyli tworzenie marki. Człowiek może sprawdzić czy firma jest prawdziwa, odwiedzając miejsce, dzwoniąc do firmy, sprawdzając dane KRS, pytając znajomych. Modele językowe takiej opcji nie mają. Warto więc zadbać o wizytówkę google (i prawdziwe recenzje od klientów), wpisy na innych stronach, wpisy na portalach lokalnych, w branżowych katalogach, itd. obecność w socjalmediach (nie tylko własnych, firmowych).
- Social media są bardzo istotne. Zwłaszcza te które służą wymianie informacji (jak np. reddit, wykop, youtube).
- Warto jest też rozwijać markę osobistą i socjlamedia nie firmowe. Firma wygląda na bardziej autentyczną, jeśli osoby ją tworzące, mają własne socjale. Ważna jest też interakcja klientów.
Co nie jest kombinowaniem w SEO i GEO, mimo że tak może się wydawać?
Umieszczanie dat w tytule, fraz takich jak „krok po kroku”, „poradnik”, „co to”itd. jest jak najbardziej dobrą praktyką, i nie jest to zwykłym kombinowaniem (o ile tekst faktycznie jest poradnikiem). Podobnie jest z odpowiednim planowaniem nagłówków.
Kiedyś myślałem że takie dodanie daty jest robione na siłę (bo jest to jedna z wytycznych w wtyczkach SEO), jednak np. dodanie daty jest użyteczną informacją, bo mówi o aktualności treści.
Dodatkowa fraza musi wskazywać intencje wyszukiwania. Stąd robienie SEO pod literówki, ma coraz mniejszy sens. Natomiast hasło „krok po kroku”, jak najbardziej definiuje intencję.
Tekst w Internecie różni się od tekstu papierowego. W przypadku artykułu na stronie, każdy nagłówek, każdy fragment tekstu, każde zdjęcie, może bezpośrednio ściągnąć ruch na stronę. W przypadku wydrukowanego tekstu, człowiek ocenia chęć przeczytania go na podstawie okładki i opisu. Jak ktoś ma już książkę w dłoni, to ją czyta (lub przegląda).
Internet można tu porównać do wielkiej kartoteki, gdzie każdy akapit w książce czy gazecie ma własną zakładkę z krótkim opisem, tak więc chodząc po korytarzach biblietki, użytkownik widzi nie tylko tytuły tekstów, ale wszystkie nagłówki.
Ciekawostka: Jak kiedyś chat gpt wyszukiwał treści?
Dwa lata temu sprawdzałem poprosiłem Chat GPT o podanie najlepszych wypożyczalni rowerów w Szklarskiej Porębie. Model wskazywał stronę wypożyczalni którą promowałem na pierwszym, drugim lub drugim miejscu. Co ciekawe, w przypadku innych wypożyczalni, wskazywał link do mojego artykułu jako źródło, mimo ze o danych wypożyczalniach w ogóle nie wspominałem. Spytałem się go czemu wybrał akurat te wypożyczalnie, model wskazał artykuł z mojej strony, będący przeglądem przez infrastrukturę turystyczną, w którym w ogóle nie wspominałem o wypożyczalniach które on podawał.
Oczywiście obecny Chat GPT radzi sobie z tym lepiej, ale inne, mniej znane modele, mogą nadal korzystać z prostszych metod.
Wniosek:
Rozwój modeli językowych wymusza prowadzanie zmian w klasycznym SEO, od paru lat widać że wrzucanie fraz kluczowych i linków na siłę działa coraz gorzej, i coraz ważniejsza jest jakość treści, natomiast przypadku pozycjonowania pod Chat GP, te zmiany trzeba zastosować mocniej. Świadczą o tym sytuacje gdy dana strona jest wysoko w Google, a chat GPT jej nie poleca, i na odwrót.
Choć pozycjonowanie pod modele językowe jest przedłużeniem działań i zmian w obecnym SEO, to różnica jest tak duża, że rodzi to konieczność robienia zupełnie nowych czynności.
Źródła:
https://help.openai.com/en/articles/12911370-using-shopping-research-in-chatgpt
https://www.similarweb.com/blog/marketing/geo/most-cited-domains-llms
Własne mini badania.
